Muon Physics Object Group CMS Italia 2007 Napoli, 13 Febbraio 2007 N. Amapane Muon POG • Nato (come tutti i POG) dalla divisione del PRS corrispondente – Peculiarità dei muoni: • PRS m → 3 gruppi DPG + 1 POG • DPG responsabili fino alla ricostruzione locale; POG del fit delle camere a mu insieme • Storicamente, fortissimo contributo italiano sui muoni – Simulazione, ricostruzione locale, ricostruzione standalone, HLT, infrastruttura, coordinamento, studi di performance etc., in ORCA e CMSSW scritti in gran parte da italiani… • Impegno italiano rimasto (per ora) più legato ad attività DPG – Il POG non ha manpower “istituzionale” • Manpower deve provenire da gruppi/persone che svolgono analisi sui detector o su canali di fisica • Attenzione alle attività tecniche/sw! CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 2 Obiettivi Ricostruzione ed identificazione dei muoni, per offline ed HLT – Ricostruzione della traccia • Nello spettrometro (“standalone”) • Combinando muon system + tracker (“global”) – Muon Identification – Muon Isolation – Algorithmi e selezione HLT – Fast Simulation di questi algoritmi – Uso dell’allineamento nel fit della traccia – Calibrazione della scala di momento; misure di efficienza – Formato degli oggetti di alto livello Ricostruzione locale (hit, segmenti) ed algoritmi di allineamento sono responsabilità dei DPG CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 3 Organizzazione Muon POG N. Amapane, N.Neumeister Task coordinators Group Representatives Offline/Reconstruction Standalone reconstruction R. Bellan R. Bellan Global reconstruction A. Everett Offline/Alignment A. Sznajder Muon Identification Physics/OnSel Muon Isolation M. Mulders V. Krutelyov J. Alcaraz, A. Everett HLT Physics/Generators J. Alcaraz M. Vander Donckt Alignment A. Sznajder CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 4 Muon Group Representatives • Link persons to the other area, in both directions – Should report news/announcements at every meeting – Offline/Reconstruction: Riccardo Bellan • Discuss and define release schedules and plans • Discuss sw interfaces with DPG • Coordinate package structure • Coordinate common tracking strategy and tools with the tracker group N. Amapane, N.Neumeister Group Representatives Offline/Reconstruction Task coordinators Standalone reconstruction R. Bellan R. Bellan Global reconstruction A. Everett Offline/Alignment A. Sznajder Muon Identification Physics/OnSel Muon Isolation M. Mulders J. Alcaraz, A. Everett V. Krutelyov Physics/Generators J. Alcaraz M. Vander Donckt Alignment HLT A. Sznajder – Offline/Alignment: Andre Sznajder • Common tools with tracker for (mis)alignment (NOT alignment algorithms) • Follow development of (mis) alignment functionality in the track fit (within the relative tasks) – Physics/Online Selection: Juan Alcaraz Maestre and Adam Everett • Discuss overall HLT strategy • Link to L1 emulation and L1 input • Coordinate HLT specialization of reconstruction algorithms • Coordinate overall HLT timing and performance evaluation – Physics/Generators: Muriel Vander Donckt • Generator developments for the group • Coordinate production requests CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 5 Muon Group N. Amapane, N.Neumeister Gruppi di lavoro Group Representatives Offline/Reconstruction Task coordinators Standalone reconstruction R. Bellan R. Bellan Global reconstruction A. Everett Attività del POG suddivisa in gruppi di lavoro aperti con coordinatori formalizzati Offline/Alignment A. Sznajder Muon Identification Physics/OnSel Muon Isolation M. Mulders J. Alcaraz, A. Everett V. Krutelyov Physics/Generators J. Alcaraz M. Vander Donckt Alignment HLT A. Sznajder 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. Standalone Muon Reconstruction: Riccardo Bellan Global Muon Reconstruction: Adam Everett Muon Identification: Martijn Mulders Muon Isolation: Slava Krutelyov HLT: Juan Alcaraz Alignment: Andre Sznajder Momentum calibration Primo passo: identificare il manpower – – – Censimento delle attività in corso Raccolta interesse di possibili nuovi collaboratori I vari sottogruppi hanno come primo scopo di far convergere le prime e coinvolgere i secondi • Siamo all’inizio per entrambe le cose! • L’elenco dei nomi che seguono non è esaustivo! CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 6 1) Ricostruzione della traccia nel sistema dei mu (“standalone reconstruction”): – – – – – – reconstruct muon trajectory inside muon system evaluate different reconstruction strategies develop internal seeding (from segments) for the track fit apply beam-spot and vertex constraint cosmic, beam-halo reconstruction define resulting object(s) to be stored- provide algorithms which can be used for offline and HLT – validate and optimize the offline performance of these algorithms (efficiency, resolution, fake rate, etc.) – Algorithms for fast simulation – coordination of the relevant software packages in CMSSW People: Riccardo Bellan, Chang Liu, Tim Cox, Dominique Fortin, Giovanni Abbiendi Specific algorithms: Andrea Rizzi, Piotr Zalewski, Anna Meneguzzo Validation:Suyong Choi, Junghwan Goh; Fast sim: Andrea Perrotta CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 7 Standalone Reconstruction: Stato • “Baseline algorithms” per offline e L2 pronti in CMSSW – Quelli descritti nel DAQ TDR, PTDR – Milestone: raggiungere la performance descritta nel PTDR • Obiettivo molto vicino • Sviluppo molto rapido in corso: studio della performance → debug → ottimizazione – Moltissimi problemi già identificati e risolti… • Hot topics – – – – Seeds per la ricostruzione offline (reimplemetare) Pattern recognition (DetLayers) Studio/debug delle “features” di risoluzione ed efficienza Studio performance sui dati MTCC (specializzazione eistente) CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 8 Standalone Reconstruction (III) CMSSW 1.2.0 (no vtx constraint) Plot: S.Choi, J. Goh PTDR (with vtx constraint) vtx constraint incluso in CMSSW_130 → stay tuned… CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 9 Standalone Reconstruction (IV) CMSSW 1.2.0 Plot: S.Choi, J. Goh PTDR (with vtx constraint) • • Inefficienze sotto studio Alcune regioni migliorate… CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 10 2) Ricostruzione con mu + tracker (“global reconstruction”) – reconstruct muon trajectory using the full detector information (tracker, ecal, hcal, ho, DT, CSC, RPC), starting from muon system/L1 – match STA tracks with tracker tracks – evaluate different reconstruction strategies – provide algorithms which can be used for offline and HLT – Study and develop specific strategies for reconstruction of very high-pT muons – define resulting object(s) to be stored – validate and optimize the offline performance of these algorithms – Algorithms for fast simulation – coordination of the relevant software packages in CMSSW People(*): Adam Everett, Norbert Neumeister, Chang Liu, Jeff Richman, Jean-Roch Vlimant, Finn Rebassoo, Giacomo Bruno, Marcin Konecki Validation:Suyong Choi, Junghwan Goh; Fast sim: Andrea Perrotta CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 11 Global Reconstruction: Status 2 strategie implementate in CMSSW: – Ricostruzione indipendente nel tracker e mu; matching e fit globale • Pensato per l’offline – Ricostruzione nel tracker partendo da un seed dei muoni • “alla ORCA”; algoritmo adatto all’HLT • Priorità – Studio/ottimizzazione della performance – Studi su dati MTCC (specializzazione esistente) CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 12 Global Reconstruction (III) PTDR Plot: S.Choi, J. Goh CMSSW 1.2.0 CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 13 !! CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG Plot: S.Choi, J. Goh Global Reconstruction (IV) 14 3) Muon Identification (inside-out) – provide implementation of an algorithm with takes as input a reconstructed tracker track, uses information from all detectors (tracker, ecal, hcal, ho, DT, CSC, RPC) to define a set of discriminating variables to identify the track as muon – work together with E-flow group to understand requirements and use-cases – use the above algorithm on a (selected) set of tracker tracks and store the output for all tracks identified as muons – define resulting object(s) to be stored – validate and optimize the offline performance of these algorithms – coordination of the relevant software packages in CMSSW People(*): Martijn Mulders, Eric James, Ingo Bloch, Andrea Bocci, Claudio Campagnari, Dmytro Kovalskyi, Jake Ribnik Validation: Begona de la Cruz, Isabel Josa CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 15 Muon Identification: Stato • In ORCA: CMS-NOTE-2006-010, PTDR I – Definizione 2 likelyhood indipendenti per traccia: • Deposito nei calorimetri, presenza di hit nei muoni) – Non è stato portato a CMSSW • In CMSSW: algoritmo indipendente sviluppato da UCSB – Include arbitraggio per l’assegnazione degli hit, informazione su hit mancanti • Riorganizzazione del lavoro; “nuovo” coordinatore (M. Mulders) – Priorità: focalizzare il lavoro dei vari gruppi • Definizione strumenti comuni, use cases, interazione con EFlow, soft lepton tagging, formato oggetti • Gruppo appena partito; Primo report al prossimo meeting (19/2) CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 16 4. Muon Isolation – develop algorithms to define muon isolation quantities using calorimeters and tracker tracks – should work for muons defined at different levels (STA, global) – define resulting object(s) to be store – provide algorithms which can be used for offline and HLT – validate and optimize the offline performance of these algorithms – Algorithms for fast simulation – coordination of the relevant software packages in CMSSW People(*): Slava Krutelyov, Marcin Konecki, Juan Alcaraz, Claudio Campagnari, Puneeth Kalavase, Alexey Drozdetsky CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 17 Muon Isolation: Status • Vari studi in ORCA: – HLT: DAQ TDR, Note 2002/040 – Offline: studi per analisi specifiche • Note 2006/055, 2006/122, 2006/136, IN2006/08, IN2006/108 • CMSSW: algoritmi HLT per L2/L3 implementati e integrati – Tuning in attesa dell’arrivo di campioni di fondo inclusivo – Manca ancora sviluppo “ufficiale” su offline • Riorganizzazione del lavoro; “nuovo” coordinatore (S. Krutelyov) – Tentativo di catalizzare/uniformare tutti gli studi su canali di fisica – Proposta formati comuni per lepton isolation – Gruppo appena partito; Primo report al prossimo meeting (19/2) CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 18 5) HLT: algoritmi, selezione, performance – L1 interface, seeding – evaluate different strategies to use L1 information for muon HLT – work with 1), 2) and 4) to develop specific HLT algorithms – evaluate regional reconstruction and implement where required – implement HLT selection algorithms – study and optimize muon HLT performance in terms of rates, efficiencies, timing, turn-on curves, etc. – coordination of the relevant software packages in CMSSW: for HLT selection and reconstruction People: Juan Alcaraz, Adam Everett, Riccardo Bellan, Muriel Vander Donckt, Chang Liu, Slava Krutelyov, Martijn Mulders, Jean-Roch Vlimant, Finn Rebassoo, Jeff Richman, Pablo Garcia, Jesus Vizan, Andre Sznajder, Evelyne Delmeire Fast Sim:Andrea Perrotta CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 19 HLT: Stato • Baseline (PTDR) implementata e funzionante – Tutti i componenti presenti; primo stream di HLT con path completto dai digi (MC) alla decisione finale • Priorità: Definizione selezioni, studio di rate, efficienza, timing – Ingrediente fondamentale: campioni di fondo inclusivo • Note 2002/041; procedura portata a CMSSW, produzione in corso! • Hot topics: – Profiling della ricostruzione • in corso; vari problemi già identificati e corretti – Ottimizzazione del seeding da L1 • iniziato – Effetto del misallineamento sul rate – Misura di rate e definizione della selezione – Studi sulla ricostruzione regionale Report su allineamento 5/2: http://indico.cern.ch/conferenceDisplay.py?confId=11766 CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 20 6) Allineamento – application of alignment corrections and alignment errors in the track fit – study the effect of (mis)alignment on reconstructed muons and on physics samples People: Andre Sznajder, Jesus Vizan CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 21 Allineamento: Stato • Infrastruttura completa per applicare allinementi e misallineamenti – Costanti (misurate)/Scenari di misallineamento da DB – Tool comuni col tracker • Studi dell’impatto del misallineamento appena iniziati – Performance della ricostruzione, HLT rate • Hot topics: – errori di allineamento nel fit • (framework esiste, da implementare) – Dimostrazione della ricostruzione con allineamento su dati MTCC Report su allineamento 5/2: http://indico.cern.ch/conferenceDisplay.py?confId=11766 CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 22 7) Calibrazione della scala di momento; misure di efficienza dai dati – Nessuna attività in corso… da fare partire! CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 23 Conclusioni • “Baseline” per algoritmi di ricostruzione e HLT pronta in CMSSW – Attualmente lavoro di consolidamento, caratterizzazione, debugging – “Massa critica” per raggiungere e superare il livello di comprensione che avevamo di ORCA – Per alcune attività (identificazione, isolamento) re-focus di vari gruppi già attivi, con nuovi coordinatori • Contributo italiano: – Responsabilità chiave sulla ricostruzione – Esiguo in termini di FTE! • Atteso contributo delle persone coinvolte in analisi (sul detector, su canali di fisica) • Necessità di “core developers”/esperti da non dimenticare!! Group page: https://twiki.cern.ch/twiki/bin/view/CMS/MuonPOG CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG 24