Laboratorio di competenze
informatiche e ricerca
educativa
Maurizio Gentile
A.A. 2012-2013
Incontro del 6/04/2013
Impostazione
Due momenti
• Esperimento
– Ho assegnato casualmente i partecipanti a due
trattamenti sperimentale
– Ciascun gruppo riceverà i Libretto 1 e il Libretto 2
– Avete 50’ minuti per leggere, comprendere il testo
rispondere al test di comprensione e al sondaggio
finale
• Riflessione in piccoli gruppi sull’esperimento
6/04 - 27/04 2013
Competenze informatiche
e ricerca didattica
3
Riflessione post-esperimento
1. Ciascuno risponde individualmente ad una
sola domanda
2. A turno ciascuno propone la sua risposta e
incoraggia una discussione
3. Insieme elaborate uno schema concettuale
basato sulle risposte
4. Scegliete una persona che presenti in 2’ lo
schema concettuale
Domande per la riflessione
1.
2.
3.
4.
Perché proporre 2 testi uguali?
Perché proporre 2 strategie diverse?
Perché proporre le stesse domande?
Perché chiedere il tempo effettivo e i dati
socio-anagrafici?
5. Perché l’assegnazione casuale alle due
condizioni sperimentali?
Durante le riflessione di piccolo gruppo
6/04 - 27/04 2013
Competenze informatiche
e ricerca didattica
6
Incontro del 27/04/2013
Restituzione dei risultati
Corso di Pedagogia Sperimentale 1/2
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Tema, obiettivo di ricerca e problema conoscitivo
Quadro teorico (inserire nel quadro gli studiosi che nel
passato hanno affrontato il tema da noi scelto, lavori di
ricerca contemporanei , siti che ne parlano ecc.). Il quadro
teorico deve essere di almeno 2 pagine. (Per stilare il quadro
si può partire da Wikipedia ma non basta!!!!)
Ipotesi di lavoro (Se... allora)
Fattori dipendenti,indipendenti obbligatori da inserire
(fattori intervenienti e fattori moderatori facoltativi da
mettere nel lavoro)
Definizione operativa dei fattori
Popolazione di riferimento, numerosità del campione e
tipologia di campionamento
Tecniche, strumenti di rilevazione dei dati
Piano di raccolta dei dati (Come verranno raccolti i dati?? Ad
esempio Chi andrà nelle scuole?)
Tecniche di analisi dei dati utilizzate e linee guida per
l'interpretazione dei risultati
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
8
Logica di questo esperimento
Trattamento 1 - Riassunto
1
Cancella tutte le informazioni di scarsa
importanza, cioè quelle che non sono del tutto
necessarie per capire.
2
Cancella tutte le informazioni ridondanti, cioè
ripetono più volte la stessa cosa.
Trattamento 2 – Schema concettuale
ESEMPIO
DETTAGLIO
3
Sostituisci le liste di termini con parole
sommario, cioè con un termine o una dicitura più
astratta.
4
Seleziona e riscrivi una frase che ritieni
importante o inventane una se ti accorgi che
essa manca.
6/04 - 27/04 2013
versus
DETTAGLIO
ESEMPIO
CONCETTO
DETTAGLIO
ESEMPIO
ESEMPIO
ESEMPIO
DETTAGLIO
ESEMPIO
ESEMPIO
Competenze informatiche
e ricerca didattica
9
Logica di questo esperimento
1
Cancella tutte le informazioni di scarsa
importanza, cioè quelle che non sono del tutto
necessarie per capire.
2
Cancella tutte le informazioni ridondanti, cioè
ripetono più volte la stessa cosa.
3
Sostituisci le liste di termini con parole
sommario, cioè con un termine o una dicitura più
astratta.
4
Seleziona e riscrivi una frase che ritieni
importante o inventane una se ti accorgi che
essa manca.
ESEMPIO
DETTAGLIO
versus
DETTAGLIO
ESEMPIO
CONCETTO
DETTAGLIO
ESEMPIO
ESEMPIO
ESEMPIO
DETTAGLIO
ESEMPIO
ESEMPIO
Problema
Analisi dei dati
Discussione
• Livelli insufficienti di
competenza
• Quali abilità?
• Scelta del test
• Ispezione grafica e
dati
• Presentare la tecnica
• Dare le evidenze
• Coerenza
Letteratura
Raccolta dei dati
• Quadro di
riferimento
• Ipotesi
• Libretto 1/2
• Test comprensione
• Variabili individuali
Ipotesi
Disegno di ricerca
• Riassumere
• Schematizzare
6/04 - 27/04 2013
• Esperimento
• 2 trattamenti
• Campionamento
Competenze
informatiche e ricerca
didattica
Conclusioni e
raccomandazioni
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Introduzione e ipotesi
• Insegnare a riassumere è uno degli interventi didattici
più importanti per lo sviluppo della competenza di
lettura e comprensione.
– Dole, Duffy, Roehler e Pearson (1991, p. 244) descrivono il
riassumere in questi termini:
– «Il riassumere [corsivo aggiunto dall’autore] è spesso
confuso con l’individuazione dell’idea principale;
riassumere è invece un’attività più ampia, nella quale la
determinazione dell’importanza di una o più affermazioni
è un’operazione necessaria ma non sufficiente».
• Come insegnare a riassumere? L’approccio che si vuole
seguire è quello basato su regole o operazioni mentali
(McNeil & Donant, 1982). Esso consiste ….
6/04 - 27/04 2013
Competenze informatiche e ricerca
didattica
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L’assegnazione dei soggetti alle
condizioni sperimentali
Il comando CASUALE di Excel per
eseguire un campionamento
semplice
Campionamento semplice
6/04 - 27/04 2013
0,401943114
0,423033025
0,463101442
0,508048938
0,523869024
0,524453876
0,524560869
0,56482175
0,568888744
0,571397457
16 DIODATI
17 COLICCI
18 FIOCCO
19 CAGLIOTI
20 DE MAGISTRIS
21 CATA
22 SANTORI
23 CAVERO
24 HERNANDEZ
25 MARINI
sabatini
VAUDO
VITULLI
TIZIANA
IDA
LUCA
CHIARA
MARIELLA
FELICIA
VALENTINA
LORETTA
MIRTA ELIZABETH
FLORIANA
CINCETTA
ANNA
STELLA
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
SC
0,58568652
0,620667583
0,640492752
0,644069702
0,668614041
0,685556361
0,691784362
0,724997295
0,728979765
0,733286523
26 BASILE
27 CASTILLO CARDENAS
28 GRANATI
29 CIAMBRONE
30 CIANFARINI
31 TURIANELLI
32 DI GIANVITTORIO
33 BETTI
34 ILARI
35 BURTINI
ALESSANDRA
YUDITH
GIULIA
GLORIA LETIZIA
CORINNE
SARA
ANNAMARIA
GIADA
MARIANNA
MAURA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
RIA
Competenze informatiche
e ricerca didattica
13
Il lavoro sui dati
Inserimento dati
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
15
Tipologia dei dati e codificazione
La codificazione delle variabile
corrisponde all’assegnazione di
un numero alle diverse
modalità della variabile
1 = Femmina
SESSO
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Competenze informatiche e ricerca
didattica
2 = Maschio
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Ordinamento dei soggetti
Jolì
Cecilia
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
Maria
Elisa
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Scelta del test statistico
Valutare la differenza tra i due
campioni e l’ampiezza dell’effetto
HP = Il riassunto produce maggiore
comprensione rispetto allo schema concettuale
La scelta del test statistico dipende da
– Campione  Abbiamo 2 campioni indipendenti
– Variabile indipendente  1 VI articolata in 2
condizioni
– Variabile dipendente  1 VD continua
HP alternative
 Non v’è alcuna differenza nei risultati
 Lo SC produce maggiore comprensione
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Sintassi e menu
Sintassi
T-TEST GROUPS=Condizione(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=TEST
/CRITERIA=CI(.95).
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Competenze informatiche e ricerca
didattica
20
Risultati: Ispezione grafica dei valori medi
Differenza tra le
medie di 1,08
Possiamo
concludere che
questa differenza
sia statisticamente
significativa? Non
frutto del caso?
6/04 - 27/04 2013
Competenze informatiche e ricerca
didattica
21
Risultati: T-test per campioni
indipendenti
Tabella 1 Condizione sperimentale X risultati del TEST
Condizione
N
Media
DS
sperimentale
Riassunto
23
5,91
1,125
Errore std. Media
,235
Test di comprensione
Schema
concettuale
24
4,83
1,341
,274
Tabella 2 – Assunzioni e risultati del T-test per campioni indipendenti
Test di Levene di
uguaglianza delle
varianze
Test t di uguaglianza delle medie
Differenz Differenza Intervallo di confidenza
per la differenza al 95%
Sig. (2a fra
errore
F
Sig.
t
gl
code)
medie
standard
Inferiore Superiore
Assumi
1,226
varianze uguali
Non assumere
varianze uguali
6/04 - 27/04 2013
,274
2,985
45
,005
1,080
,362
,351
1,808
2,996
44,241
,004
1,080
,360
,354
1,806
Competenze informatiche
e ricerca didattica
22
Risultati: Ampiezza dell’effetto
Linee guida (Cohen, 1988)
.01 = effetto piccolo
.06 = effetto moderato
.14 = effetto ampio
Condizione
sperimentale
Riassunto
23
Schema concettuale
24
N
Tabella 2 – Assunzioni e risultati del T-test per campioni indipendenti
Test di Levene di
uguaglianza delle
varianze
Test t di uguaglianza delle medie
Differenz Differenza Intervallo di confidenza
per la differenza al 95%
Sig. (2a fra
errore
F
Sig.
t
gl
code)
medie
standard
Inferiore Superiore
Assumi
1,226
varianze uguali
Non assumere
varianze uguali
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,274
2,985
45
,005
1,080
,362
,351
1,808
2,996
44,241
,004
1,080
,360
,354
1,806
Competenze informatiche e ricerca
didattica
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Commento
• Un t-test su campioni indipendenti è stato svolto al fine di
comparare i risultati ottenuti da due gruppi di studenti mediante
due strategie di comprensione alternative: riassumere versus
schematizzare.
• È stata riscontrata una differenza statisticamente significativa tra le
due condizioni. Gli studenti che riassumono (M = 5,91, DS = 1,125 )
comprendono meglio rispetto agli studenti che schematizzano (M =
4,83,DS = 1,341); t (45) = 2,985, p = .005 (a due code).
• Il grado di ampiezza della differenza tra le medie (differenza tra le
medie = 1,080, 95% IC: da 0,351 a 1,808) è molto ampio (d = 0,16).
• I risultati sembrano coerenti con le evidenze di letteratura e cioè
che l’attività cognitiva del riassume risulti più efficace rispetto
all’elaborazione di rappresentazioni non-linguistiche della (Marzano
et. al., 2001).
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
24
Come questa ricerca potrebbe
ulteriormente evolversi
Adesso spazio alla vostra riflessione
Modalità di lavoro
1. Ciascuno risponde individualmente ad una
sola domanda
2. A turno ciascuno propone la sua risposta e
incoraggia una discussione
3. Insieme elaborate una lista di ulteriori
analisi, esplorazioni, approfondimenti
4. Scegliete una persona che presenti in 2’ la
proposta
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
26
Riflessione
1. Come descrivere il profilo socio-demografico
(individual background) dei partecipanti?
2. Quali ipotesi o domande ulteriori potrebbero
essere formulate in questa ricerca?
3. Quali variabili ulteriori potrebbero essere
inserite? Come definirle?
4. Come migliorare l’assegnazione dei soggetti ai
trattamenti sperimentali?
5. Oltre ai risultati del test e ai dati sociodemografici quali altri aspetti potrebbero
essere esplorati? Cosa potrebbero dirci?
6/04 - 27/04 2013
Competenze informatiche
e ricerca didattica
27
Corso di Pedagogia Sperimentale 2/2
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Tema, obiettivo di ricerca e problema conoscitivo
Quadro teorico (inserire nel quadro gli studiosi che nel
passato hanno affrontato il tema da noi scelto, lavori di
ricerca contemporanei , siti che ne parlano ecc.). Il quadro
teorico deve essere di almeno 2 pagine. (Per stilare il quadro
si può partire da Wikipedia ma non basta!!!!)
Ipotesi di lavoro (Se... allora)
Fattori dipendenti,indipendenti obbligatori da inserire
(fattori intervenienti e fattori moderatori facoltativi da
mettere nel lavoro)
Definizione operativa dei fattori
Popolazione di riferimento, numerosità del campione e
tipologia di campionamento
Tecniche, strumenti di rilevazione dei dati
Piano di raccolta dei dati (Come verranno raccolti i dati?? Ad
esempio Chi andrà nelle scuole?)
Tecniche di analisi dei dati utilizzate e linee guida per
l'interpretazione dei risultati
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Competenze informatiche
e ricerca didattica
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Accesso ai materiali del laboratorio
http://www.lumsa.it/mauriziogentile?nf=596&tpage=docenti
studente_gentilemaurizio
fopus
Maurizio Gentile
Maurizio Gentile è consulente di ricerca per l’IPRASE del Trentino e il
Dipartimento della Conoscenza della Provincia Autonoma di Trento. Dirige
la rivista scientifica bilingue RicercAzione, edita da Erickson. Alla LUMSA insegna
"Multimedialità ed educazione a distanza" e due laboratori di ricerca educativa:
"Progettare interventi educativi e sperimentali", "Competeneze informatiche e
ricerca didattica". Allo IUSVE di Venezia insegna "Psicologia dell'Istruzione" nel
corso di Laurea di Psicologia dell'Educazione. Collabora con scuole e reti di
scuole, enti di ricerca, università, agenzie formative. Cofondatore del sito
internet www.successoformativo.it.
Le sue aree di lavoro sono: a) innovazione dei processi di
insegnamento/apprendimento; b) metodi di formazione in servizio dei docenti,
c) analisi statistica dei dati da fonti primarie e secondarie.
Attualmente coordina cinque gruppi di ricerca su tre ambiti: integrazione
delle tecnologie nella didattica, principi e strumenti di valutazione
formativa, classi multilingue e apprendimento cooperativo.
Approfondimenti su attività, progetti, pubblicazioni e temi sono reperibili
su Linkedin, Twitter, Facebook, G+, Moodle.