Stato del TRK DPG
Andrea Venturi
INFN Pisa
27/03/2012
Tracker Italia
1
Organizzazione
Coordinatori
•Petra Merkel
•Andrea Venturi
SiStrip Tracker:
ricostruzione e calibrazione
•Mario Galanti
•Loic Quertenmont
Allineamento
•Gero Flucke
•Roberto Castello
27/03/2012
Pixel Tracker:
ricostruzione e calibrazione
•Viktor Veszpremi
•Urs Langenegger
DQM
•Dan Duggan (pixel)
•Tomas Hreus (strips)
•Mia Tosi (tracking)
•(Laura Borrello uscente)
Tracker Italia
•
Altri ruoli-chiave:
– contatti ricostruzione
– contatti DB
– responsabili
validazione
– contatti HLT (?)
2
ESP: 2011 vs 2012
2011
2012
Coordinamento
3.6
3.6
Strip local reco calibration simulation DB:
operazioni, data quality, validazione, DB, calibrazioni, contatti reco, simulazione, contatti
ALCA, contatti HLT, DCS, risoluzione, LA, HI,...
5.7
5.2
Pixel local reco calibration simulation DB:
analisi e prompt feedback, validazione, DB, ricostruzione, simulazione, efficienze
5.7
4.6
Allineamento:
alcareco cosmici, MC cosmici, HIP, MP, prompt calib loop, calibrazione APE, DQM,
sviluppo validazione, validazione
8.4
6.4
DQM
sviluppo codice, client, GUI, certificazione automatica, historic DQM, manutenzione
software online/T0/CAF
3.7
3.3
Totale
27.1
23.1
• Partecipazione è, in generale, positiva
– difficile fare studi a “fondo perduto”
•
https://twiki.cern.ch/twiki/bin/viewauth/CMS/TrackerDPGManpowerNeeds2012
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Organizzazione turni offline
• Responsabile per certificazione run e feedback
al gruppo operazioni
• Shift Leader
– CERN
– 1 settimana
– report settimanale al DPG e al gruppo operazioni
• Shifter
– CERN + remoto
• siti remoti solo se presenza in sede di esperto di “lunga data”
– 2 shifts al giorno
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SiStrip ricostruzione e calibrazione
• Determinazione canali da mascherare
– algoritmo abbastanza stabile
• verso una completa automatizzazione del workflow
– Da capire e sistemare
• noise correlato in moduli TOB provoca “troppe” strips da
mascherare
• clusters “strani” specialmente nel TIB provocano “troppe”
strip da mascherare
– sembrano aumentare con il pileup
• evidenza di sottrazione errata del common mode nei FED
(aka APV shots)
– stessa causa dei cluster “strani”?
Sarebbe utile: studio per aggiustamento fine delle
soglie invece di mascherare canali dichiarati rumorosi
Investimento per il futuro
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5
SiStrip ricostruzione e calibrazione
• Misura calibrazione segnale
– con tickmark digitale e particelle
• pochi aggiornamenti nel passato: calibratore e
utilizzatore sono la stessa persona...
• frequenza aggiornamenti da rivedere
– a causa invecchiamento del detector sono necessari tutti
e due i metodi per isolare le cause
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SiStrip ricostruzione e calibrazione
• Misura angolo di Lorentz
– ricerche di massimi/minimi vs angolo traccia non
danno risultati coerenti
• e non del tutto compatibili con allineamento
– Simulazione Pixelav (JHU) adattata ai sensori sistrip
• sviluppata per determinazione templates come “cluster
position estimator”
– identificazione clusters uniti e loro separazione
• utile per capire differenze bias nelle misure LA
– Gruppo allineamento sta pensando di includere LA
come parametro dell’allineamento
• necessità di dati con B=0
– Studio correzioni posizione clusters in DECO (aka
backplane corrections)
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Pixel ricostruzione e calibrazione
• Misure inefficienze vs
luminosità e trigger
rate
– fino a 0.7% in BPIX
L1 alla massima
luminosita del 2011
– da simulare nel MC
– migliorato monitoring
FED overflows e
timeout per
ricostruzione offline
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Pixel ricostruzione e calibrazione
• Studio cambiamento prestazioni nel tempo
(radiazione)
–
–
–
–
misura risoluzione
misura calibrazione segnale
misura soglie
aggiornamento “templates” per ricostruzione
parametri hits
• La simulazione dovrebbe essere adattata a
questi cambiamenti
• Feedback più frequenti richiesti dal gruppo
operazioni del pixel tracker
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Misura luminosità con pixel detector
• Più lineare di HF
– Effetti da controllare
•
•
•
•
afterglow (aka out-of-time pileup)
contaminazione da fondo del fascio
inefficienze “dinamiche”: BPIX L1 escluso
monitoraggio canali inattivi ed errori FED
• Luminosity Task Force
– partecipazione TRK DPG
• studio inefficienze dinamiche
• correlazione molteplicità pixel vs molteplicità vertici
– SMP-12-008: sistematica 2%, +6% rispetto a misura HF
• Piani per il 2012
– data stream solo pixel a 600 Hz
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Allineamento
• Misura non planarità sensori (aka
Kinks and Bows)
• Studio bias residui su massa Z
– modulazione azimutale
– weak modes
– simulazione disallineamento
• Monitoraggio posizione pixel
detector
– Prompt Calibration Loop: entro 48
ore
• Sensibile a LA e readout mode
– necessità di dati con B=0 e in picco
• Risurrezione algoritmo HIP
• Articolo risultati allineamento 2011
in preparazione
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Gruppo DQM
• Contatto diretto e giornaliero con i dati
– ottima palestra per chi vuole imparare a capire i dati
– memoria storica del tracciatore
• Cambio di coordinamento:
– Laura passa al PPD
• Sviluppi per il 2012:
–
–
–
–
–
–
Monitoring efficienze pixel detector
Monitoring prestazioni vs pileup
Accento su “historic DQM”: variazioni vs tempo
Utilizzo di selezioni trigger per uniformità risultati
aumentare rate eventi processati in strip online DQM
studio dettagliato data-integrity (aka FED errors)
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Primi dati 2012
• Qualità è generalmente
ottima
• Possibile riduzione S/N
in strip tracker?
– studio andamento 2011
•
•
•
•
radiazione?
temperatura?
timing?
accettanza tracce?
– siamo in grado di
separare S da N?
• analisi più dettagliata run
di calibrazione del 2012
• Spy channel?
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S/N TIB in 2011
Layer1
Layer2
Layer3
Layer4
Run2011B
Run2011A
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Futuro
• Studi danni da radiazione
–
–
–
–
Analisi run piedistalli e rumore
Analisi run con Vbias scan: misura Vdepl
Pixel: risoluzione, soglie, guadagno, templates
modifiche alla simulazione
• Run a 25 nsec
– capire inconsistenze in timing attuale
• superluminale
– analizzare dati e MC a 25nsec
• tutto il tracciatore è sincronizzato ugualmente bene?
• simulazione occupanza pixel e strip
• Studi per Tracker phase 2
– vedere presentazione di Nicola
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Conclusioni
• Le prestazioni del tracciatore sono ancora
ottime e sotto controllo, ma:
– gli studi di (in-)stabilità devono essere
potenziati
– la simulazione deve essere adattata alle
nuove condizioni
• mancano esperti
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