Dipartimento di
Informatica e Sistemistica
TECNOLOGIE DEI SISTEMI DI CONTROLLO
SISTEMI ESPERTI
Alessandro DE CARLI
Anno Accademico 2006-07
SISTEMI ESPERTI
PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA ESPERTO
• FORMULAZIONE DI UN INSIEME DI REGOLE IN FUNZIONE:
• DELLE MODALITÀ DI CONDUZIONE;
•DELLE MODALITÀ DI FUNZIONAMENTO;
• DI RELAZIONI CAUSA-EFFETTO;
• DEI PRINCIPI CHE DETERMINANO L’EVOLUZIONE.
• CODIFICA DELLE REGOLE IN FUNZIONE DI UN LIMITATO
INSIEME DI VOCABOLI DI SIGNIFICATO UNIVOCO E BEN
DEFINITO
• SIMULAZIONE DELL’INSIEME DI REGOLE IN FUNZIONE
DELLA ESCURSIONE DELLE VARIABILI DI FORZAMENTO E
DEL VALORE MISURATO DELLE VARIABILI DI USCITA.
PROGETTAZIONE
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SISTEMI ESPERTI
SISTEMI ESPERTI: DEFINIZIONE
CHE COSA È UN SISTEMA ESPERTO?
UN SISTEMA ESPERTO È UN PROGRAMMA DI CALCOLO IN GRADO
DI RISOLVERE PROBLEMI COMPLESSI IN UN DOMINIO LIMITATO,
CON PRESTAZIONI SIMILI A QUELLE DI UN OPERATORTEESPERTO
DEL DOMINIO STESSO.
• PROBLEMI COMPLESSI
LA CLASSE DEI PROBLEMI DA RISOLVERE DEVE ESSERE NON BANALE E
NON FACILMENTE AFFRONTABILE CON METODI INFORMATICI
TRADIZIONALI.
• DOMINIO LIMITATO
I PROBLEMI DEVONO ESSERE RISOLUBILI SULLA BASE DI CONOSCENZE
DI TIPO SPECIALISTICO EVITANDO IL RICORSO AL SENSO COMUNE.
• PRESTAZIONI SIMILI A QUELLE DI UN ESPERTO UMANO
LE CARATTERISTICHE DELLA CONOSCENZA SONO LIMITATE IN
QUANTITÀ E QUALITÀ RISPETTO QUELLE DI UN ESPERTO UMANO CHE
INOLTRE È IN GRADO DI TRATTARLE IN UN MODO MOLTO PIÙ
FLESSIBILE.
DEFINIZIONE DI SISTEMA ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
SISTEMI ESPERTI: CARATTERISTICHE
PROGRAMMA
CONVENZIONALE
SISTEMA ESPERTO
ALGORITMI
METODO DI INFERENZA
(DEDUZIONE) DELLA
CONOSCENZA
DATI
DATI
A DIFFERENZA DEI PROGRAMMI CONVENZIONALI I SISTEMI ESPERTI:
• SIMULANO IL RAGIONAMENTO UMANO, PIUTTOSTO CHE IL DOMINIO STESSO;
• OPERANO SU UNA RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA ACQUISITA
DALL’OPERATORE (BASE DELLA CONOSCENZA), OLTRE CHE EFFETTUARE
ELABORAZIONI E REPERIRE DATI;
• OPERANO SULLA BASE DI METODI EURISTICI O APPROSSIMATI CHE, A
DIFFERENZA DELLE SOLUZIONI ALGORITMICHE, È MENO CERTO CHE
TERMININO CON SUCCESSO;
• IL FLUSSO DI ESECUZIONE NON È CHIARO MA È FLESSIBILE.
CARATTERISTICHE DI UN SISTEMA ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
SISTEMI ESPERTI BASATI SU REGOLE
SISTEMI ESPERTI BASATI SU REGOLE DI PRODUZIONE
• I SISTEMI DI PRODUZIONE RAPPRESENTANO LA CONOSCENZA
ATTRAVERSO REGOLE DI PRODUZIONE.
• UNA REGOLA DI PRODUZIONE STABILISCE UNA RELAZIONE CAUSA
EFFETTO E È STRUTTURATA NELLA MANIERA SEGUENTE:
IF <ANTECEDENTI>
IF <CONDIZIONI>
THEN
THEN
<CONSEGUENTE>
<AZIONE>
• LE AZIONI POSSONO ESSERE DI DUE TIPI DISTINTI:
– AZIONI SUL MONDO ESTERNO;
– AZIONI SULLA CONOSCENZA DEL SISTEMA.
• LE REGOLE DI PRODUZIONE MODELLANO SIA LA CONOSCENZA
PROCEDURALE SIA LA CONOSCENZA DICHIARATIVA.
SISTEMA ESPERTO BASATO SU REGOLE
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SISTEMI ESPERTI
DATA BASE
ESTERNO
PROGRAMMI
ESTERNI
SISTEMA ESPERTO
BASE DELLA
CONOSCENZA
REGOLE
REGOLE
REGOLE
REGOLE
IF-THEN
IF-THEN
IF-THEN
IF-THEN
INTERFACCIA
UTENTE
UTENTE
FINALE
MOTORE
INFERENZIALE
BASE DEI FATTI
FATTI
FATTI
FATTI
FATTI
SPIEGAZIONE
INTERFACCIA
SVILUPPATORE
INGEGNERE
DELLA
CONOSCENZA
STRUTTURA D UN SISTEMA ESPERTO
ESPERTO
ESPERTO
ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
STRUTTURA DEL SISTEMA ESPERTO
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
• BASE DELLA CONOSCENZA UTILIZZATA PER RISOLVERE IL
PROBLEMA IN FORMA DI REGOLE IF (CONDIZIONE) THEN
(AZIONE).
• BASE DEI FATTI - CONTIENE L’INSIEME DI FATTI CHE DESCRIVONO LA
SITUAZIONE SU CUI VIENE CONFRONTATA LA PARTE “IF
(CONDIZIONE)” DELLE REGOLE DI PRODUZIONE.
• MOTORE INFERENZIALE – ESEGUE L’INFERENZA COLLEGANDO
LE REGOLE DELLA BASE DELLA CONOSCENZA CON I FATTI
CONTENUTI NELLA BASE DEI FATTI.
• SISTEMA DI SPIEGAZIONE - FORNISCE I RISULTATI DEL
PROCESSO INFERENZIALE E SPIEGA COME TALI RISULTATI SONO
STATI OTTENUTI.
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
STRUTTURA DEL SISTEMA ESPERTO
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
• INTERFACCIA UTENTE - È IL MEZZO DI COMUNICAZIONE TRA
L’UTENTE FINALE E IL SISTEMA ESPERTO DEVE ESSERE IL PIÙ
POSSIBILMENTE ESPRESSIVO E SEMPLICE DA USARE.
• INTERFACCIA ESTERNA - PERMETTE AL SISTEMA ESPERTO DI
LAVORARE CON DATI (FATTI) ESTERNI E DI INTERFACCIARSI CON
PROGRAMMI APPLICATIVI.
• DATABASE ESTERNO - PERMETTE AL SISTEMA ESPERTO DI
ARCHIVIARE, RECUPERARE E MANIPOLARE DATI MANTENUTI IN
UN DATABASE.
• INTERFACCIA SVILUPPATORE - PERMETTE ALL’INGEGNERE
DELLA CONOSCENZA DI CREARE, VERIFICARE E INTERAGIRE
CON IL SISTEMA ESPERTO AL FINE DI POTERLE REALIZZARE.
GENERALMENTE COMPRENDE UN EDITOR PER LA BASE DELLA
CONOSCENZA, TOOL PER IL DEBUGGING E STRUTTURE PER L’I/O
COMPONENTI DI UN SISTEMA ESPERTO
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FINE LEZIONE 8
17 MAGGIO2007
SISTEMI ESPERTI
FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA ESPERTO
• DOPO AVER INSERITO NELLA BASE DEI FATTI LE INFORMAZIONI
RELATIVE AL PROBLEMA CHE SI VUOLE RISOLVERE, IL
FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA DI PRODUZIONE SI BASA SULLA
RIPETIZIONE DI TRE PASSI:
– CONFRONTO;
– RISOLUZIONE CONFLITTI;
– ESECUZIONE.
• NELLA FASE DI CONFRONTO VENGONO INDIVIDUATE LE REGOLE LA
CUI PARTE SINISTRA È SODDISFATTA DAL CONTENUTO DELLA BASE
DEI FATTI.
• NEL CASO IN CUI PIÙ DI UNA REGOLA PUÒ ESSERE ESEGUITA, NELLA
FASE DI RISOLUZIONE DEI CONFLITTI VIENE SCELTA UNA REGOLA IN
BASE A UNA SERIE DI CRITERI PRESTABILITI. VIENE INOLTRE
CONTROLLATO CHE NON SI GENERINO CICLI DI ATTIVAZIONI.
• SCELTA LA REGOLA, ESSA VIENE ESEGUITA, COMPIENDO AZIONI
SULL’AMBIENTE E AGGIORNANDO LA BASE DEI FATTI.
• LA TERMINAZIONE DELL’ATTIVITÀ DEL SISTEMA AVVIENE QUANDO
NON CI SONO PIÙ REGOLE DA ATTIVARE.
FUNZIONAMENTO DI UN SISTEMA ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
FASI DI SVILUPPO PER LA PROGETTAZIONE
DI UN SISTEMA ESPERTO
IDENTIFICAZIONE
CONCETTUALIZZAZIONE
FORMALIZZAZIONE
L’INGEGNERE DELLA CONOSCENZA, COLLABORANDO
CON UNO O PIÙ ESPERTI, DETERMINA LE CARATTERISTICHE DEL PROBLEMA, I REQUISITI RICHIESTI E LA
STRATEGIA DA ADOTTARE PER ACQUISIRE LA
CONOSCENZA
L’INGEGNERE DELLA CONOSCENZA INDIVIDUA GLI OGGETTI, I CONCETTI E LE RELAZIONI CHE COMPONGONO
IL PROCESSO. GLI ESPERTI VENGONO INTERROGATI
PER ESTRARRE LA CONOSCENZA NECESSARIA.
REALIZZAZIONE
LA CONOSCENZA ACQUISITA VIENE ORGANIZZATA
SECONDO IL FORMALISMO PRESCELTO PER LA SUA
RAPPRESENTAZIONE.
COLLAUDO
VIENE REALIZZATO UN PROTOTIPO DEL SISTEMA
ESPERTO CON L’AUSILIO DI SOFTWARE DI SVILUPPO
ADEGUATI
VIENE VERIFICATA L’ADEGUATEZZA DEL PROTOTIPO AI
REQUISITI PREFISSATI CRITICANDO LE PRESTAZIONI E
ANALIZZANDO EVENTUALI MODIFICHE.
SVILUPPO DI UN SISTEMA ESPERTO
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SISTEMI ESPERTI
FORMAZIONE DELLA BASE DI CONOSCENZA
• INQUADRAMENTO DEL PROBLEMA
• PERSONE COINVOLTE: AMMINISTRATORI, RESPONSABILI DI PROGETTO,
UTENTI FINALI
• RISULTATI RAGGIUNTI: DEFINIZIONE DELLE SPECIFICHE
• ACQUISIZIONE DELLA ESPERIENZA
• RACCOLTA DI DATI E DI INFORMAZIONI
• MODELLIZZAZIONE DELLA ESPERIENZA
• PERSONE COINVOLTE: RESPONSABILI DI PROGETTO, INGEGNERI DI SISTEMA
• PERSONE COINVOLTE: TRASFERIMENTO DELLA ESPERIENZA IN RELAZIONI
LOGICHE (INGEGNERI DELLA CONOSCENZA)
• VERIFICHE E MIGLIORAMENTI
• PERSONE COINVOLTE: RESPONSABILI DI PROGETTO, ESPERTI DI PRODOTTO,
ESPERTI DI ORGANIZZAZIONE DELLA CONOSCENZA
• PERSONE COINVOLTE: FORMULAZIONE DELL’INSIEME DI REGOLE
• REALIZZAZIONE DEL SISTEMA ESPERTO
• PERSONE COINVOLTE: INGEGNERI DI SISTEMA, ESPERTI DI INFORMATICA
• PERSONE COINVOLTE: MESSA IN ESERCIZIO DI UN SISTEMA ESPERTO
BASE DELLA CONOSCENZA
12
12
SISTEMI ESPERTI
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
L’ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA È:
IL TRASFERIMENTO E LA TRASFORMAZIONE, DA UN FONTE DI
CONOSCENZA AD UN PROGRAMMA, DI ABILITÀ POTENZIALMENTE IN
GRADO DI RISOLVERE PROBLEMI.
L’ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA RAPPRESENTA UNA FASE
CRITICA NELLA REALIZZAZIONE DEI SISTEMI ESPERTI, IN QUANTO:
•
•
•
OGNI AMBITO SPECIALISTICO HA IL SUO GERGO E SPESSO È
DIFFICILE PER GLI ESPERTI COMUNICARE LA LORO
CONOSCENZA MEDIANTE IL LINGUAGGIO COMUNE;
SPESSO LA CONOSCENZA ESPERTA SI BASA SU FATTI E
PRINCIPI CHE NON POSSONO ESSERE FORMALIZZATI IN UN
MODELLO DETERMINISTICO BEN STRUTTURATO;
LE ABILITÀ UMANE SPESSO COINVOLGONO UN CERTO GRADO
DEL BUON SENSO DELLA VITA QUOTIDIANA DIFFICILE DA
DELINEARE.
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
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SISTEMI ESPERTI
COME ACQUISIRE LA CONOSCENZA
LA CONOSCENZA PUÒ ESSERE ACQUISITA IN:
• MODO INDIRETTO
TRAMITE UN INGEGNERE DELLA CONOSCENZA, COLUI CHE
ACQUISISCE CONOSCENZA (DA LIBRI ED ESPERTI) E LA
FORMALIZZA PER I SE. QUESTO METODO È COSTOSO E
COMPLICATO: NON È FACILE CAPIRE TUTTO CIÒ CHE UN ESPERTO
DICE NON AVENDO IL SUO BAGAGLIO CULTURALE.
MODO AUTOMATICO
È ESTREMAMENTE DIFFICILE, "IMPARARE RICHIEDE CONOSCENZA“;
PIÙ SI SA, PIÙ È FACILE IMPARARE; NON ESISTONO ANCORA
PROGRAMMI IN GRADO DI FAR CIÒ COME UN ESPERTO.
• MODO DIRETTO
È IL MODO MIGLIORE E PIÙ ECONOMICO. L'ESPERTO DOVREBBE
ESSERE IL RESPONSABILE DELLA COSTRUZIONE E DEL
MANTENIMENTO DI UN SE, COME L'AUTORE DI UN LIBRO DI TESTO;
MA CIÒ RICHIEDEREBBE UN ESPERTO IN GRADO DI FORMALIZZARE
E STRUTTURARE LA SUA CONOSCENZA.
ACQUISIZIONE DELLA CONOSCENZA
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SISTEMI ESPERTI
FUZZY EXPERT SYSTEM
ACQUISIZIONE E
RAZIONALIZZAZIONE
DELL’ESPERIENZA
TRATTAMENTO DELLE
INCERTEZZE
ACQUISIZIONE E
RAZIONALIZZAZIONE
DELL’ESPERIENZA ESPRESSA IN MODO QUALITATIVO
SISTEMI ESPERTI
INSIEMI FUZZY
+
=
SISTEMI ESPERTI FUZZY
IF <variabile-fuzzy> is <fuzzy-set>
THEN <variabile-fuzzy> is <fuzzy-set>
SISTEMI ESPERTI FUZZY
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SISTEMI ESPERTI
VANTAGGI E SVANTAGGI
DEI SISTEMI ESPERTI FUZZY
VANTAGGI:
- FORMULAZIONE IN LINGUAGGIO NATURALE
- SEMPLIFICAZIONE DI REALTÀ COMPLESSE
- DESCRIZIONE DI EVENTI INCERTI O AMBIGUI
- RAZIONALIZZAZIONE DELLA ESPERIENZA
SVANTAGGI:
- RIGORE E PRECISIONE INFERIORI A QUELLI OTTENIBILI
CON UNA FORMULAZIONE ANALITICA
- SOGGETTIVITÀ DELLA BASE DELLE CONOSCENZE
SISTEMI ESPERTI FUZZY
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SISTEMI ESPERTI
APPLICAZIONI DEI SISTEMI ESPERTI
IN AMBITO INDUSTRIALE
INTERPRETAZIONE DESUMERE DAI DATI UNA DESCRIZIONE DELLO STATO DEL SISTEMA
PREDIZIONE
DEDURRE LE CONSEGUENZE POSSIBILI DI UNA DATA SITUAZIONE
DIAGNOSI
COLLEGARE MALFUNZIONAMENTI DEL SISTEMA DALLA SUA
OSSERVAZIONE
PIANIFICAZIONE
OTTIMIZZARE LA PROGRAMMAZIONE DELLE AZIONI SUL SISTEMA
MONITORAGGIO
PARAGONARE LE OSSERVAZIONI CON I RISULTATI ASPETTATI
DEBUGGING
STABILIRE RIMEDI PER I MALFUNZIONAMENTI
RIPARAZIONE
PREDISPORRE IL METODO PER AMMINISTRARE PRESTABILITI RIMEDI
ISTRUZIONE
EFFETTUARE LA DIAGNOSI, IL DEBUGGING E LA RIPARAZIONE IN AMBIENTE
SIMULATO PER ISTRUZIONE
CONTROLLO
CONTROLLARE L’AMBIENTE COMPLESSIVO DEL SISTEMA
APPLICAZIONE DEI SISTEMI ESPERTI
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SISTEMI ESPERTI
REQUISITI PER LE APPLICAZIONI INDUSTRIALI
- STRUTTURA EMBEDDED
- INTEGRABILITÀ CON APPLICAZIONI C, C++, FORTRAN O ALTRI LINGUAGGI
CONVENZIONALI
- PIATTAFORME STANDARD
- CONDIVISIONE DEI DATI CON PARTICOLARE RIGUARDO AI DB
- AMBIENTI DISTRIBUITI CHE CONSENTANO L'UTILIZZO EFFICIENTE DI NETWORK E
DATABASE
- ARCHITETTURA CLIENT SERVER
- ARCHITETTURA ESTENSIBILE
- PORTABILITÀ, MANUTENIBILITÀ, MODIFICABILITÀ ED ESPANDIBILITÀ
- INTEGRAZIONE CON ALTRO SOFTWARE DI DIVERSA NATURA
- STRUMENTI DI SVILUPPO FRIENDLY
- STANDARD SW
- OBJECT ORIENTATION
- CAPACITA DI ESSERE INTEGRATI IN AMBIENTE REAL TIME
SISTEMA ESPERTO EMBEDDED
CON CARATTERISTICHE OBJECT
ORIENTED BASATO SU C, C++
CLIPS
REQUISITI PER APPLICAZIONI INDUSTRIALI
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SISTEMI ESPERTI
CLIPS
 C LANGUAGE INTEGRATED PRODUCTION SYSTEM NASA (1986)
 COMPLETO STRUMENTO PER LO SVILUPPO DI SISTEMI
SOFTWARE PER LA MODELLIZZAZIONE DELLA CONOSCENZA
BASATO SU TRE METODOLOGIE
REGOLE
FUNZIONI
OGGETTI
CONOSCENZA EURISTICA
CONOSCENZA PROCEDURALE
CONOSCENZA ORIENTATA AGLI OGGETTI
 POSSIBILITÀ DI FUNZIONARE IN MODALITÀ
• CONSOLE FUNZIONAMENTO INTERATTIVO
• BATCH FUNZIONAMENTO PROGRAMMATO
• STAND-ALONE INTEGRAZIONE CON E PER LINGUAGGI ESTERNI
STRUTTURA DEL SOFTWARE CLIPS
SISTEMI ESPERTI
ESEMPIO DI ANALISI QUALITATIVA
C
c
A
L
DQ
POMPA DI
CIRCOLAZIONE
A
I
A T
T
1
p
2
A
B
I
E
N
T
E
Q CALORE CEDUTO DALLA CALDAIA
T2 TEMPERATURA AMBIENTE
T1 TEMPERATURA CALDAIA
p PORTATA DELLA POMPA
c CALORE SPECIFICO DEL LIQUIDO
EQUAZIONE DI EQUILIBRIO
MODELLO QUALITATIVO
T2 = Q/(c * p) + T1
if T2[+] then T1[+] or c[-] or p[-]
if p [-] then diametro tubatura[-] or velocità pompa[-]
if Q[+] then “portata” combustibile[+]
ESEMPIO
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SISTEMI ESPERTI
SISTEMAESPERTI
DI PRODUZIONE
SISTEMI
DESCAGLIATORE
BILLETTA
FORNO A
SUOLO ROTANTE
PERFORATORE
FORATO
MULTISTAND PIPE MILL
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
ESTRATTORE
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SISTEMI ESPERTI
MULTISTAND PIPE MILL
GN
GEN
FN
IN
VN
GABBIA N-ESIMA
GABBIA DELL’ESTRATTORE N-ESIMA
FORZA DI SEPARAZIONE SULLA GABBIA N
CORRENTI DEL MOTORE DELLA GABBIA GN
VELOCITÀ DI ROTAZIONE DELLA GABBIA N-ESIMA
SALTO
GABBIE
Fn
TIRO SUL
MANDRINO
Vn
Gn
FORATO
MANDRINO
G1
G2
MULTISTAND PIPE MILL
G3
G4
G5
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
G6 G 7
G8
ESTRATTORE
GE1 GE2 GE3 GE4
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SISTEMI ESPERTI
CONDUZIONE
SET MANDRINO
SET GABBIE
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
DATI DINAMICI
ESTRATTORE
DATI DINAMICI
LAMINAZIONE
DATI DINAMICI
MANDRINO
CALCOLO
PRESET MPM,
ESTRATTORE
E MANDRINO
SISTEMA
MONITOR
PER LA ESPERTO
VISUALIZZAZIONE
DEI DATI
DEI SET DI
DIDINAMICI,
SUPPORTO
MACCHINA
E CONDUZIONE
DELLA SCHEDA TUBO
ALLA
SET EFFETTIVI
MODELLO
FORNO
OPERATORE
DATI ANAGRAFICI TUBO
SET GABBIE
ESTRATTORE
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SISTEMI ESPERTI
CONDUZIONE
CONDUZIONE DELL’IMPIANTO: SITUAZIONE ATTUALE
UN PROGRAMMA DI CALCOLO OFF-LINE ELABORATO SU UN MODELLO FISICO
SEMPLIFICATO DEL PROCESSO, CALCOLA I VALORI DI SET-UP DA IMPOSTARE
SULLA MACCHINA PER OTTENERE IL PRODOTTO DESIDERATO (RICETTA).
• LE VELOCITÀ DI ROTAZIONE DELLE GABBIE
• I SALTI TRA I CILINDRI DI OGNI GABBIA
• LE VELOCITÀ DELLA CREMAGLIERA E LA POSIZIONE
INIZIALE DI LAVORO DEL MANDRINO
VENGONO CORRETTE LE VARIABILI DI USCITA DEL MODELLO MEDIAN-TE UNA
REGOLAZIONE FINE ATTUATA DAGLI OPERATORI SULLA BASE DELLA PROPRIA
ESPERIENZA E SENSIBILITÀ.
L’OPERATORE SI AVVALE PER LA REGOLAZIONE SIA DEGLI
INPUT RILEVABILI SULLA MACCHINA E SUL PRODOTTO SIA
DI UNA SERIE DI VARIABILI MISURATE SULL’IMPIANTO
VISUALIZZATE SU DI UN MONITOR
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
24
SISTEMI ESPERTI
CONDUZIONE MPM: PROBLEMATICHE
PERCHÉ UN SISTEMA ESPERTO?
-
LIMITI DELLA CONDUZIONE EFFETTUATA ESCLUSIVAMENTE DA UN OPERATORE
SOVRACCARICO INFORMATIVO
SOVRACCARICO COGNITIVO
IMPOSSIBILITÀ DI GESTIRE LA COMPLESSITÀ IN MODO CONSISTENTE E COERENTE
ELEVATO COSTO DEGLI ERRORI
IMPOSSIBILITÀ DI FORNIRE SOLUZIONI TEMPESTIVAMENTE
VANTAGGI DELLA CONDUZIONE ASSISTITA DA UN SISTEMA ESPERTO
- DISPONIBILITÀ: È SEMPRE PRONTO A RENDERE DISPONIBILI E A GESTIRE
CONOSCENZE DI NOTEVOLI DIMENSIONI
- CONSISTENZA: UNA VOLTA CHE IL PROGRAMMA RISULTA CORRETTO È CONSISTENTE E
FUNZIONA SEMPRE IN MODO CORRETTO.
- COMPETENZA: UN SISTEMA ESPERTO PUÒ INCAPSULARE LA CONOSCENZA DI PIÙ DI
UN ESPERTO E QUINDI TENDE AD ESSERE MOLTO EFFICACE.
- TEMPESTIVITÀ: NON SOLTANTO OPERA CON UNA MAGGIORE VELOCITÀ
COMPUTAZIONALE MA PROPONE SEMPRE LA SOLUZIONE OTTIMA CHE AVVANTAGGIA LA
CONDUZIONE STESSA
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
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SISTEMI ESPERTI
OBIETTIVI NELLA CONDUZIONE CON SISTEMA ESPERTO
OBIETTIVI DEL SISTEMA ESPERTO
•
SISTEMATIZZARE I CRITERI IN BASE AI QUALI GLI OPERATORI
APPLICANO LE CORREZIONI AL SISTEMA DI PRODUZIONE
•
CAPITALIZZARE LE CONOSCENZE ACQUISITE NEL CORSO DI
ESERCIZIO DEL LAMINATOIO
AGEVOLARE IL COMPITO DEL TECNOLOGO PER AFFINARE IL
MODELLO DEL PROCESSO
•
•
INTEGRARE L’ACQUISIZIONE DEI DATI, L’INTERPRETAZIONE DEI
FENOMENI E LA VALUTAZIONE DELLE AZIONI CORRETTIVE.
•
MIGLIORARE IN GENERALE L’UTILIZZAZIONE DELL’IMPIANTO E DEL
PERSONALE, NONCHÉ LA QUALITÀ DEL PRODOTTO
ESEMPIO DI APPLICAZIONE
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