Tavola dei numeri casuali
Sei il veterinario responsabile dell'attuazione di un piano di controllo della
paratubercolosi bovina in un territorio. Il piano prevede che l'unità di analisi sia
rappresentata dall'allevamento. Nel territorio sono presenti 757 allevamenti. Ogni
allevamento è individuato con un numero progressivo, riportato su una scheda
unitamente ad altre informazioni (ubicazione, n. animali ecc.). Tutte le schede
sono conservate ordinatamente in un apposito schedario. Le risorse a disposizione
per il piano sono sufficienti per esaminare il 10% degli allevamenti. Quanti
allevamenti entreranno nel piano, e come intendi sceglierli?
Ed ora, pensa al procedimento da seguire nel caso tu voglia effettuare una
randomizzazione semplice utilizzando una tavola di numeri casuali
Sei in grado di scegliere 76 allevamenti utilizzando la seguente tavola?
Tavola di numeri random (o causali)
[La spiegazione dell'utilizzo della Tavola è in fondo al documento]
36
37
38
39
40
08421 44753 77377 28744 75592 08563 79140 92454
53645 66812 61421 47836 12609 15373 98481 14592
66831 68908 40772 21558 47781 33586 79177 06928
55588 99404 70708 41098 43563 56934 48394 51719
12975 13258 13048 45144 72321 81940 00360 02428
41
42
43
44
45
96767 35964 23822 96012 94591 65194 50842 53372
72829 50232 97892 63408 77919 44575 24870 04178
88565 42628 17797 49376 61762 16953 88604 12724
62964 88145 83083 69453 46109 59505 69680 00900
19687 12633 57857 95806 09931 02150 43163 58636
Scegliere una riga a caso (per esempio, la riga 41).
Dobbiamo ottenere numeri compresi fra 0 e 757; quindi ci servono
numeri
Formati da tre cifre: da 000 a 757. A partire dalla riga 41, prendiamo le
cifre
3 a 3 come segue:
967 673 596 423 822 960 129 ecc.
Scartiamo i numeri >757, e quindi otteniamo i seguenti numeri casuali,
corrispondenti agli allevamenti da "reclutare" per il piano:
673 596 423 129 ecc.
Sei in grado di scegliere 76 allevamenti utilizzando la seguente tavola?
Tavola di numeri random
[La spiegazione dell'utilizzo della Tavola è in fondo al documento]
01
02
03
04
05
19223 95034 05756 28713 96409 12531 42544 82853
73676 47150 99400 01927 27754 42648 82425 36290
45467 71709 77558 00095 32863 29485 82226 90056
52711 38889 93074 60227 40011 85848 48767 52573
95592 94007 69971 91481 60779 53791 17297 59335
26
27
28
29
30
96927 19931 36809 74192 77567 88741 48409 41903
43909 99477 25330 64359 40085 16925 85117 36071
15689 14227 06565 14374 13352 49367 81982 87209
36759 58984 68288 22913 18638 54303 00795 08727
69051 81717 40951 78453 4004 89872 87201 97245
06
07
08
09
10
68417 35013 15529 72765 85089 57067 50211 47487
82739 57890 20807 47511 81676 55300 94383 14893
60940 72024 17868 24943 61790 90656 87964 18883
36009 19365 15412 39638 85453 46816 83485 41979
38448 48789 18338 24697 39364 42006 76688 08708
31
32
33
34
35
05007 16632 81194 14873 04197 85576 45195 96565
68732 55259 84292 08796 43165 93739 31685 97150
45740 41807 65561 33302 07051 93623 18132 09547
27816 78416 18329 21337 35213 37741 04312 68508
66925 55658 39100 78458 11206 19876 87151 31260
11
12
13
14
15
81486 69487 60513 09297 00412 71238 27649 39950
59636 88804 04634 71197 19352 73089 84898 45785
62568 70206 40325 03699 71080 22553 11486 11776
45149 32992 75730 66280 03819 56202 02938 70915
61041 77684 94322 24709 73698 14526 31893 32592
36
37
38
39
40
08421 44753 77377 28744 75592 08563 79140 92454
53645 66812 61421 47836 12609 15373 98481 14592
66831 68908 40772 21558 47781 33586 79177 06928
55588 99404 70708 41098 43563 56934 48394 51719
12975 13258 13048 45144 72321 81940 00360 02428
16
17
18
19
20
14459 26056 31424 80371 65103 62253 50490 61181
38167 98532 62183 70632 23417 26185 41448 75532
73190 32533 04470 29669 84407 90785 65956 86382
95857 07118 87664 92099 58806 66979 98624 84826
35476 55972 39421 65850 04266 35435 43742 11937
41
42
43
44
45
96767 35964 23822 96012 94591 65194 50842 53372
72829 50232 97892 63408 77919 44575 24870 04178
88565 42628 17797 49376 61762 16953 88604 12724
62964 88145 83083 69453 46109 59505 69680 00900
19687 12633 57857 95806 09931 02150 43163 58636
21
22
23
24
25
71487 09984 29077 14863 61683 47052 62224 51025
13873 81598 95052 90908 73592 75186 87136 95761
54580 81507 27102 56027 55892 33063 41842 81868
71035 09001 43367 49497 72719 96758 27611 91596
96746 12149 37823 71868 18442 35119 62103 39244
46
47
48
49
50
37609 59057 66967 83401 60705 02384 90597 93600
54973 86278 88737 74351 47500 84552 19909 67181
00694 05977 19664 65441 20903 62371 22725 53340
71546 05233 53946 68743 72460 27601 45403 88692
07511 88915 41267 16853 84569 79367 32337 03316
Scegliere una riga a caso (per esempio, la riga 41).
Dobbiamo ottenere numeri compresi fra 0 e 757; quindi ci servono numeri formati da tre cifre: da
000 a 757. A partire dalla riga 41, prendiamo le cifre 3 a 3 come segue:
967 673 596 423 822 960 129 ecc.
Scartiamo i numeri >757, e quindi otteniamo i seguenti numeri casuali, corrispondenti agli
allevamenti da "reclutare" per il piano:
673 596 423 129 ecc.
Esistono sistemi più comodi per l'ottenimento di numeri causali. Disponendo di un computer, si
possono utilizzare le funzionalità presenti in quasi tutti i programmi di statistica.
Può servire anche un semplice foglio di calcolo (tipo Microsoft Excel).
Se sul computer che stai utilizzando è installato Excel, puoi aprire un foglio già pronto;
altrimenti, devi accontentarti di una semplice immagine di esempio.
Questionario
Modalità di somministrazione:
1) Compilato dell'intervistatore (intervista diretta)
2) Intervista telefonica (poco usata in veterinaria)
posta
3
Autosomministrato
consegna a mano da restituire
1)
E' il miglior
convincere a collaborare
rispettare l'ordine delle domande
rispondere a tutte le domande
Svantaggi:
- poche garanzie sull'anonimato
-
influenza sulle risposte
- tempo
 disconoscere le finalità del questionario
Per ovviare 
 addestrare gli intervistatori
2) presenza intervistato/intervistatore
- rapido
- molto usato per sondaggi di opinione, Es. sanità pubblica
- costo relativo
Svantaggi: attendibilità campionamento
persone senza telefono
solo cellulare
fasce orarie
posta: costi + o - elevati
non si rispetta la successione delle domande
si può rispondere in più persone, ecc.
3)
autosomministrato (se si cura anche la raccolta)
- ha una rispondenza più alta
di quello inviato per posta
- chi lo raccoglie può fornire informazioni
Preparazione del questionario
Tenere presente:
a) obiettivi e le ipotesi dell'indagine
b) le modalità di somministrazione
c) tipo di elaborazione che si intende effettuare
Tipo di domanda:
- chiuse  prevedono risposte definite a priori da chi ha preparato
il questionario
- aperte  prevedono uno spazio assolutamente libero per
la risposta dell'intervistato
- semiaperte prevista una serie di risposte predefinite con
la possibilità di aggiungere altre non previste
al momento della preparazione del questionario
Un questionario deve:
- avere più domande chiuse possibile (sono di più facile
elaborazione )
- essere il più corto possibile
- avere domande - chiare -precise- complete
- avere domande verifica
Problemi: persone che non aderiscono
che non rispondono a molte domande
queste sono = o  da quelle che rispondono?
Ricordare che quando si sceglie una popolazione alla quale
sottomettere un questionario si sta effettuando un campionamento,
per tanto vanno applicati tutti i criteri del caso, per non incorrere in
distorsioni (bias), ecc.
(Studio individuale: fare esempi di occasioni nelle quali si può
o si deve applicare un questionario)
Lo studio epidemiologico
Descrittivi
Trasversali
Studi osservazionali
Caso-controllo
Studio di Coorte
Sperimentazioni cliniche
Studi sperimentali
Interventi preventivi
Studi osservazionali
Ricercatore NON
manipola le variabili
Studi sperimentali
Ricercatore
MANIPOLA le variabili
Studi descrittivi

in gen. intere popol.
 dati già esistenti
mortalità
 di statistica corrente  natalità

fertilità
ecc.
basso costo
caratteristica principale 
risultati rapidi
Fonti dei dati: censimenti
schede cliniche
registri di stalla
notificazione mal. Inf.
ecc.
-
è possibile osservare la distribuzione geografica
è possibile osservare l'andamento nel tempo
mette in evidenza cambiamenti (es. risultati interventi)
permette programmaz. interventi sanitari
Analisi per coorti  una coorte viene seguita
per tutto l'arco della vita  eventi/considerazioni
di tipo sanitario
analisi per coorti  studi di coorte
attendibilità

meglio dati
raccolti direttam.
errori nel calcolo del denominatore
 miglioramento tecniche diagnostiche
aggiornamento dati locali/nazionali/internaz.
 malattie denunciabili  Pr. IN.   denominatore
 Studi ecologici
 andamento mal. in popol
(o di correlazione)
presenza di un possibile FR

FR gen. nell'ambiente
attenzione
fattori confondimento
(fallacia ecologica)
 Studi ecologici
 andamento mal. in popol
attenzione(o di fattori
confondimento
ecologicaFR
correlazione)
presenzafallacia
di un possibile
fattori geneticiFR gen. nell'ambiente
attenzione
Studi
su
razze
 " ambientali
 In gen. sono fattori
studi preliminari
confondimento
 ecologica)
razze importazione
(fallacia
 popol. migranti
attenzione
fattori confondimento
 In gen. sono studi preliminari
fallacia ecol
Studi trasversali eseguito in un determinato momento
(di Prevalenza)
su un campione (anche raram. su tutta popol.) per
determinare una precisa situazione
es. stato mal./inf., FR o presenza altra condiz.,
ecc.
fotografia istantanea
costi relat. bassi
relat. immediatezza risultati
può essere usato in sotogruppi (età, sesso, attitudine) (campionamento)
non valido per mal. rare e di breve durata (campianamento)
valutaz. del fen. istantanea
frequentemente usati 
come studio preliminare
progresso - cura - riabilitazione
utile in mal. croniche 
andamento nel tempo
importante la selezione del campione  idee chiare su popol.
se questo è rappres.  risultati  applicati  tuta popol.
 questionario
per effettuarlo userò  test diagnostico
 sintomi clinici
gen. si riferiscono a PI
per PP passato  procurarsi informazioni  trasversale retrospettivo
studi trasversali  screening  censimento
Studi caso-controllo  indagine su ipotesi eziologica

  ricerca sul ruolo eziologico di alcuni FR
Studi caso-controllo  indagine su ipotesi eziologica
 malati (casi)
Il 
fattorericerca
F è lasul
causa
M?
ruolodi
eziologico
di alcuni FR
2 gruppi 
non malati
malati
(casi)(controlli)
2 gruppi 
controllo = casi  solo stato salute
non malati (controlli)
scelta del campione = buona riuscita lavoro
controllo = casi  solo stato salute

esatta definizione di caso
scelta del
 campione = buona riuscita lavoro
seguire criteri di inclusione/esclusione oggettivi
esatta definizione
di caso

 i casi incidenti = i prevalenti  evitere caratt.
preferire
seguire criteri di inclusione/esclusione oggettivi
partic.

preferire i casi incidenti = i prevalenti  evitere caratt.
raccolta dei dati anamnestici

criterio

identico per i due gruppi = cartelle cliniche,
intervista ai partecipanti (allevatori,
proprietari, ecc.)
non è fondamentale che i casi rappres.
un campione at random. di tutti gli esistenti
molto importante controlli abbiano
le stesse caratt. individuali dei casi
età
Scelta dei controlli = "matching" (appaiare/accoppiare)  sesso

attitudine

alimentazione
non affetto da patol. correlate
ecc.
o dello stesso apparato
circostanze
Il "matching" a seconda dei 
 può essere di facile applicazione
specie
Se non è possibile  compromesso  controlli global. simili

stessa età media
fasce di età
parametri riprod.
fasce di peso
ecc.
ideale: n. casi = n. controlli  se non possibile si limita il
n. dei controlli
L'analisi statistica verte tutta sulla ricerca se,
in passato (anche molto recente),i casi sono stati esposti
in modo diverso, rispetto ai controlli, ad uno o più FR.
quantitativo
Confronto 
presente a vari livelli
qualitativo FR 
assente
Nel primo caso
dei casi

  analisi dei dati = confronto tra le variabili quantitative 
controlli
ES. confronto statistico tra due medie
esposizione
Nel secondo il più semplice 
non esposizione = quattro categorie di
soggetti
Casi (malati)
a
c
esposti
Non esposti
Rapporto di prevalenza
Controlli (non malati)
b
d
a/(a+c)
b/(b+d)
Associazione è presente quando a/(a+c) è statis. sign.  b/(b+d)
a/b
axd
quindi l'odds ratio = ---------- = ----------- = statis. sign.  1
c/d
bxc
Rischio Attribuibile = P esp - P non esp = a/a+b - c/(c+d)
il procedimento può essere ripetuto per tutti i fattori sospetti
di cui si conoscono i dati
anche possibile con sofisticati met. statis.
etiol. multipla
valutare l'influenza individuale dei  FR quando
vi è interazione tra
le  esposizioni
Studio longitudinale (di Coorte)
Sono di  tipo  caratt. in comune  osservare uno o più gruppi di
animali per un det. periodo di
tempo per calcolare l'IN
tempo di osservazione = variabile
allevamento
eseguito su  animali esposti a un FR
animali con det. patologia
gruppo non esposti
+++ frequenti  gruppo di esposti a FR  confronto 
popol. gen.
esposti
Non esposti
malati
non malati
a
c
b
d
Associazione è presente quando a/(a+b) è statis. sign.  c/(c+d)
Rischio Relativo =
a/(a+b)
-------------- =
c/(c+d)
IN negli esposti
-------------------IN non esposti
Problema = come quantificare l'esposizione?
come raccogliere dati riguardanti l'evento
Se il FR è nell'ambiente = quanto tempo l'animale è stato nell'ambiente?
Se il FR è "individuale" o "costume"  questionario/intervista
Se l'esposizione muta nel tempo  effettuare controlli periodici e
considerarlo nelle conclusioni
 malattia

Evento finale  non malattia
 buon metodo di valutazione
 morte/postumi ecc. 
offre risultati validi
non indicati x malattie rare  coorte molto numerosa
Studi a coorte storica  l'esposizione è avvenuta nel passato
(retrospettivi)
Esito  si valuta al momento d'inizio
si stabilisce data o periodo
 importante  disporre di dati sicuri
difficile valutare livelli esposizione
costo gen. alto  durata
es. malattie latenti = difficile mantenere ctte i parametri
S. longitudinali = migliori per calcolare IN, mort. e il rischio relativo
X coorti non ctti  IN sogg./t
Importante  avere alla fine tutti i dati degli animali
che hanno partecipato allo studio
attenzione  casi persi  potrebbero avere caratt.
 dal resto del gruppo

compromissione risultati finali
Disegno dello studio epidemiologico
Uno studio epidemiologico richiede diverse fasi sequenziali:
Fase preliminare
Metodologia di studio
Popolazione e/o campionamento
Sistema di raccolta dei dati
Problemi etici
Studio pilota
dati pubblicati sull'argomento o su affini
Idea di uno studio 
osservazione emersa causalmente
da uno studio su altro argomento (fishing expedition)
suggerisce approfodimento
esaustiva revisione bibliografica
E quanto mai opportuno effettuare 
attenta lettura dei lavori analoghi
(scoprire/introdurre/eventuali)

errori

miglioramenti
Devono essere espressi con chiarezza gli obiettivi dello studio:
a quali quesiti l'indagine intende dare risposta?

Fase generalm. sottovalutata

scarso valore scientifico i risultati

All'inizio dei ogni studio bisogna chiedersi:
Quale obbiettivo vogliamo raggiungere?
Dopo ciò si può individuare il tipo di studio da applicare
ricordare che
si deve necessariamente tenere conte delle risorse disponibili:





fondi
personale (con relativa qualifica ed esperienza)
l'accesso al campione in studio
l'accettabilità dell'iniziativa,
la percentuale attesa di rispondenza (indagine che presuppone
l'adesione attiva dei partecipanti, ecc.
Studi sperimentali = più attendibili
Studi osservazionali:
studi descrittivi scopo e avere un'idea generale del problema e non vi
siano dati a disposizione
studi di prevalenza se si vuole quantificare e interpretare meglio un fen.
non preso in considerazione dalle statistiche correnti


condizione morbosa
altro (correlato indirett.)
es indagini/questionario
Studi analitici sono una buona
alternativa allo studio sperimentale
Gli Studi analitici sono anche un modo di evitare "problemi etici":
Buone ragioni per effettuare una sperimentazione
(Studio: fare svariati esempi pratici di ciascun tipo di studio epidemiol.)
Valutazione degli effetti ottenuti da uno studio sperimentale:
Studi sperimentali: Es. nuovo farmaco/vaccino/alimento, infezione
sperimentale, ecc.
 animale in studio  sapere gruppo
Intervengono tre "figure" ricercatore
 elaboratore dati
 appartenenza

 bias
Schema dei vari tipi di sperimenti in "cieco"
Schema dei vari tipi di sperimenti in "cieco"
singolo
doppio
singolo
doppio
erim.
X X
X
anim. esperim.
X
Schema 
dei vari tipi di sperimenti X
in "cieco"
ore ricercatore 
X
elaboratore dati


singolo
doppio
e dati

anim. esperim.X
X
ricercatore
Xelaboratore
= "cieco"
dati

rispetto
al gruppo

X
appartenenza

delll'
triplo
X
X
X
tri
triplo
X
X
anim.
X esper.
cieco"
al gruppo
delll'
anim. esp
X rispetto
= "cieco" rispetto
al gruppoappartenenza
appartenenza delll' anim.
esper.
 = può essere a conoscenza del gruppo di appartenenza
può essere a
conoscenza del gruppo di appartenenza
 = dell'anim.
esper.
dell'anim. esper.
puòSingolo
essere
a
conoscenza
del
gruppo
di
appartenenza
cieco==solo
solo l'animale
inin
esper.
Nona
a chea gruppo
appartiene
Singolo cieco
l'animale
esper.
Nona
che
gruppo
appartiene
Es.
per
evitare
bias/placebo
dell'anim. esper.
Es. per evitare bias/placebo
X
= "cieco" rispetto al gruppo appartenenza delll' anim. esper
dell'anim.
esper.
dell'anim.
esper.
 = può essere a conoscenza del gruppo di appartenenza
Singolo cieco = solo l'animale in esper. Nona a che gruppo appartiene
dell'anim.
esper.
Singolo cieco
= solo
l'animale
in esper. Nona a che gruppo appa
Es.
per evitare
bias/placebo
Es. per evitare bias/placebo
Singolo cieco = solo l'animale in esper. Nona a che gruppo appartie
animale in esper.
Es. per evitare bias/placebo
Doppio cieco 
contatto diretto
animalein esper.
ricercatore
animale in esper.
test: contatto
si- no, diluizione,
Doppiocieco
cieco
diretto ecc.
Doppio
contatto
diretto
giudizio obbiettivo
ricercatore
ricercatore 
test:obiettivo
si- no, diluizione, ecc.
giudizio
test:
sino, diluizione, ecc.
giudizio
obbiettivo
mortalità 
obbiettivo
causa giudizio
di morte (giudizio
influenzabile)
giudizio obiettivo
Triplo cieco = anche
l'elaboratore
dati lavora in "cieco".
mortalità

giudizio
obiettivo
causa di morte (giudizio influenzabile)
mortalità 
Triplo cieco = anche l'elaboratore
lavora(giudizio
in "cieco".
causa dati
di morte
influenzabile
Triplo cieco = anche l'elaboratore dati lavora in "cieco".