Prospettive del
sistema e
prime stime dei
risultati 2014
Roberto Pretolani
Milano, 5 marzo 2015
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
La struttura del rapporto 2014
PARTE TEMATICA 1. Alle soglie del 2015
PRIMA PARTE – Lo scenario competitivo
TERZA PARTE - I fattori di produzione
2. Il sistema agro-alimentare lombardo
10. Il lavoro in agricoltura
3. Le politiche comunitarie
11. L’impiego di mezzi tecnici
4. Le politiche nazionali
5. Le politiche regionali
12. Il credito agrario e il mercato fondiario
SECONDA PARTE - Gli stadi del SAA lombardo
QUARTA PARTE – Le principali filiere
6. La distribuzione alimentare al dettaglio
13. I seminativi
7. Gli scambi con l’estero
14. Le colture intensive
8. L’industria alimentare
15. Le produzioni animali
9. L’agricoltura
16. Le produzioni non alimentari
PARTE MONOGRAFICA 17. I prodotti tipici
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Struttura della presentazione
1) Caratteristiche del sistema agro-alimentare
lombardo
2) Prime stime dei risultati economici 2014
3) Prospettive del sistema: le sfide del 2015
– La nuova PAC 2015-2020
– La fine delle quote latte
– Expo 2015
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Il peso del sistema agro-alimentare lombardo
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Dinamica recente delle componenti del sistema
agro-alimentare lombardo (Milioni di €)
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Prime stime dei risultati 2014: metodologia
Grazie alla stretta collaborazione con il servizio
statistiche della DG Agricoltura sono stati rilevati ed
elaborati i dati di superfici coltivate, rese e produzioni
vegetali;
a questi sono aggiunti i dati di consistenze del bestiame
e macellazioni, derivanti dall’anagrafe zootecnica, di
consegne del latte, di fonte AGEA, di caratteristiche
degli agriturismi e degli altri servizi, di utilizzo dei mezzi
tecnici;
i prezzi dei beni agricoli e dei fattori di produzione sono
rilevati sulle piazze rappresentative della Lombardia.
Si giunge così alla stima del valore della produzione
(PPB) e del valore aggiunto (VA)
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Superfici investite in Lombardia (ha)
SAU STIMATA
SEMINATIVI
Cereali
Frumento tenero
Frumento duro
Orzo
Riso
Granoturco ibrido
Altri cereali
Legumi secchi
Patate e ortaggi
Barbabietola da zucchero
Oleaginose
Prati avvicendati
Erba medica
Altri monofiti
Polifiti
Erbai
Mais ceroso
Loietto
Altri monofiti
Polifiti
FORAGGERE PERMANENTI
LEGNOSE AGRARIE
2012/11 % 2013/12 % 2014/13 %
2014
976.484
-0,3%
0,4%
-0,1%
710.067
0,8%
0,0%
0,3%
377.121
-6,0%
-3,8%
-3,2%
2010
980.263
698.041
431.743
2011
976.456
702.078
430.807
2012
973.271
707.741
404.871
2013
977.056
708.016
389.510
58.015
18.339
23.053
101.673
220.487
10.176
45.050
8.653
17.357
105.709
242.436
11.602
55.915
9.124
18.289
98.856
214.759
7.928
65.178
7.897
19.713
87.396
199.685
9.641
59.528
7.126
17.184
91.807
192.185
9.291
24,1%
5,4%
5,4%
-6,5%
-11,4%
-31,7%
16,6%
-13,4%
7,8%
-11,6%
-7,0%
21,6%
-8,7%
-9,8%
-12,8%
5,0%
-3,8%
-3,6%
2.003
17.806
6.901
32.517
86.847
1.505
17.193
3.257
32.924
87.277
1.330
16.516
6.167
25.462
86.075
1.351
15.677
2.400
36.983
83.451
1.458
17.739
3.726
40.683
81.875
-11,6%
-3,9%
89,3%
-22,7%
-1,4%
1,6%
-5,1%
-61,1%
45,2%
7,9%
13,1%
55,3%
10,0%
65.447
585
20.815
65.247
575
20.805
62.643
777
22.655
60.165
781
22.505
59.965
795
21.115
-4,0%
35,1%
8,9%
-3,0%
-4,0%
0,5%
-0,7%
-1,9%
-0,3%
1,8%
-6,2%
176.339
186.096
227.604
246.810
259.864
22,3%
8,4%
5,3%
122.749
34.456
6.856
12.278
131.095
35.151
7.692
12.158
166.630
34.130
19.665
7.179
173.437
34.237
25.184
13.952
182.737
36.335
24.428
16.364
27,1%
-2,9%
155,7%
-41,0%
4,1%
0,3%
28,1%
94,3%
5,4%
6,1%
-3,0%
17,3%
250.805
31.417
243.145
31.233
234.677
30.853
238.642
30.398
236.534
29.883
-3,5%
-1,2%
1,7%
-1,5%
-0,9%
-1,7%
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Istat e DGA Regione Lombardia
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Rese delle principali colture lombarde (q/ha)
Frumento tenero
Orzo
Riso
Granoturco ibrido
Soia
Barbabietola zucchero
Pomodoro industria
Melone pieno campo
Melo
Pero
Uva da vino
Olive da olio
Mais ceroso
Loietto
Erba medica
2010
58,5
54,9
64,6
115,4
38,9
610
695
285
285
214
87,6
26,0
560
297
483
2011
50,7
47,6
60,7
118,8
40,4
549
710
282
284
217
88,0
19,4
587
328
484
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Istat e DGA Regione Lombardia
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2012
61,0
52,4
65,2
105,4
34,4
545
664
272
260
213
83,7
19,6
523
358
473
2013
46,1
43,6
65,6
90,5
32,6
577
572
251
275
178
101,6
24,7
462
324
461
2012/11 % 2013/12 % 2014/13 %
2014
57,3
20,2%
-24,3%
24,2%
52,2
9,9%
-16,7%
19,7%
62,8
7,3%
0,6%
-4,3%
119,4
-11,3%
-14,1%
32,0%
40,8
-14,7%
-5,3%
25,2%
554
-0,6%
5,9%
-4,0%
643
-6,4%
-13,9%
12,4%
251
-3,5%
-7,9%
0,1%
283
-8,7%
5,7%
3,2%
181
-1,6%
-16,3%
1,5%
88,2
-4,8%
21,4%
-13,2%
8,9
0,9%
26,0%
-63,9%
602
-10,9%
-11,6%
30,3%
405
9,4%
-9,5%
24,9%
461
-2,1%
-2,6%
0,0%
Consistenze degli allevamenti
Bovini allevamenti
2010
17.376
2011
16.655
2012
16.068
2013
15.626
Bovini da latte allevamenti
Bovini da carne allevamenti
Ovini e caprini allevamenti
Suini allevamenti
Bovini capi totali
in allevamenti da latte
- di cui vacche
in allevamenti da carne
- di cui vacche
Resa latte (kg/vacca/anno)
Bovini macellati
Ovini capi
Caprini capi
Suini capi
Ovini e caprini capi
Bovini consistenza media
Bovini da latte media
- vacche da latte consistenza media
Bovini da carne consistenza media
Ovini e caprini consistenza media
Suini consistenza media
7.205
10.171
13.955
8.434
1.496.478
1.040.348
484.355
456.130
53.903
7.747
774.304
128.125
88.970
4.841.277
217.094
86,1
144,4
67,2
44,8
15,6
574
6.885
9.770
13.843
8.575
1.486.577
1.031.089
484.401
455.488
55.058
7.662
763.298
130.567
88.602
4.738.037
219.169
89,3
149,8
70,4
46,6
15,8
553
6.574
9.494
13.834
8.663
1.465.642
1.021.871
475.726
443.771
57.361
7.829
747.683
130.763
89.918
4.637.642
220.681
91,2
155,5
72,4
46,7
16,0
535
6.319
9.307
13.420
8.726
1.460.951
1.021.354
480.712
439.597
57.391
7.688
722.505
121.201
90.039
4.525.118
215.236
93,5
161,6
76,1
47,2
16,0
519
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Anagrafe Zootecnica
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2014 2012/11 % 2013/12 % 2014/13 %
15.356
-3,5%
-2,8%
-1,7%
6.183
9.173
13.512
8.733
1.472.777
1.023.221
482.981
449.556
60.685
7.902
702.976
121.381
87.889
4.457.711
214.223
95,9
165,5
78,1
49,0
15,9
510
-4,5%
-2,8%
-0,1%
1,0%
-1,4%
-0,9%
-1,8%
-2,6%
4,2%
2,2%
-2,0%
0,1%
1,5%
-2,1%
0,7%
2,2%
3,8%
2,9%
0,3%
0,8%
-3,1%
-3,9%
-2,0%
-3,0%
0,7%
-0,3%
-0,1%
1,0%
-0,9%
0,1%
-1,8%
-3,4%
-7,3%
0,1%
-2,4%
-2,5%
2,5%
4,0%
5,1%
1,1%
0,5%
-3,1%
-2,1%
-1,4%
0,7%
0,1%
0,8%
0,2%
0,5%
2,3%
5,7%
2,8%
-2,7%
0,1%
-2,4%
-1,5%
-0,5%
2,6%
2,4%
2,7%
3,8%
-1,1%
-1,6%
Principali produzioni lombarde (.000 t)
Cereali
2011
3.936
2012
3.439
2013
2.852
274
642
2.880
140
396
644
2.263
136
337
573
1.807
134
382
577
2.295
139
44,7%
0,4%
-21,4%
-3,0%
-14,9%
-11,0%
-20,2%
-1,0%
13,3%
0,6%
27,0%
3,7%
825
92
1.340
373
826
319
4.134
4.453
2.246
737
86
1.222
362
809
331
4.174
4.502
2.284
617
80
1.475
346
828
327
4.137
4.462
2.246
775
80
1.323
337
816
327
4.296
4.634
2.231
-10,7%
-5,5%
-8,8%
-3,0%
-2,0%
3,7%
1,0%
1,1%
1,7%
-16,2%
-6,9%
20,7%
-4,3%
2,4%
-1,1%
-0,9%
-0,9%
-1,7%
25,5%
-1,0%
-10,3%
-2,7%
-1,5%
0,0%
3,8%
3,8%
-0,7%
Frumento
Riso
Granoturco ibrido
Altri
Patate e ortaggi
Frutta
Vino (.000 hl)
Carni bovine
Carni suine
Pollame
Latte bovino e bufalino Istat (.000 hl)
Latte bovino consegne (.000 t)
Uova (milioni di pezzi)
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Istat e DGA Regione Lombardia
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2014 2012/11 % 2013/12 % 2014/13 %
3.393
-12,6%
-17,1%
19,0%
Stima della PPB e del VA lombardo 2014
Metodologia ISTAT
Coltivazioni agricole
Erbacee
Foraggere
Legnose
Allevamenti
Carni
Latte
Altri zootecnici
Servizi annessi
Totale produzione beni e servizi agricoli
+ attività secondarie (agriturismo,trasformazione)
- attività secondarie (imprese commerciali)
Totale produzione branca agricoltura
- Consumi intermedi
Valore aggiunto ai prezzi di base
2013
2.039
1.043
587
409
4.605
2.598
1.748
260
577
7.221
215
-71
7.365
4.313
3.052
Variazione % PPB su anno precedente
Variazione % quantità su anno precedente
Variazione % prezzi su anno precedente
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Istat e DGA Regione Lombardia
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2,6%
-1,7%
4,4%
2014
2014/13 %
2.124
4,2%
1.133
8,6%
630
7,3%
361
-11,7%
4.491
-2,5%
2.463
-5,2%
1.788
2,3%
240
-7,4%
585
1,3%
7.199
-0,3%
229
6,3%
-73
2,2%
7.355
-0,1%
4.281
-0,7%
3.074
0,7%
-0,1%
4,3%
-4,3%
Metodologia DEMM
2013
1.868
1.009
404
454
5.746
3.430
2.007
308
577
8.191
215
-71
8.335
4.026
4.309
-2,9%
-2,1%
-0,8%
2014
2014/13 %
1.928
3,2%
1.104
9,4%
407
0,8%
416
-8,4%
5.598
-2,6%
3.260
-5,0%
2.053
2,3%
286
-7,4%
585
1,3%
8.111
-1,0%
229
6,3%
-73
2,2%
8.266
-0,8%
3.977
-1,2%
4.290
-0,4%
-0,8%
2,9%
-3,6%
Dinamica delle diverse variabili
CEREALI
Frumento tenero
Orzo
Riso
Granoturco ibrido
LEGUMI SECCHI
COLT. INDUSTRIALI
Soia
PATATE E ORTAGGI
Patate
Lattuga
Pomodori
Cocomero
Meloni
Superfici
-3,2%
-8,7%
-12,8%
5,0%
-3,8%
7,9%
12,8%
12,0%
13,1%
21,1%
-3,6%
28,2%
-0,4%
-8,2%
Variazione % 2014/2013
Rese
Quantità Prezzi
22,9%
19,0%
-6,6%
24,2%
13,4%
-5,0%
19,7%
4,3%
-9,6%
-4,3%
0,6%
35,4%
32,0%
27,0%
-17,3%
18,6%
28,0%
0,0%
25,6%
41,7%
-1,6%
32,2%
40,2%
-4,1%
10,9%
25,5%
-21,8%
6,3%
20,6%
-30,4%
-2,8%
-6,3%
-30,0%
11,7%
43,2%
12,0%
-3,2%
-3,6%
-2,9%
1,0%
-7,3%
-26,8%
PPB
11,1%
7,7%
-5,7%
36,2%
5,1%
28,0%
39,4%
34,5%
-1,9%
-16,1%
-34,4%
60,4%
-6,4%
-32,1%
Fonte: elaborazioni DEMM su dati Istat e DGA Regione Lombardia
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
FORAGGERE
VINO
OLIO
FRUTTA
Mele
Pere
Actinidia
CARNI
Carni bovine
Carni suine
Pollame
LATTE
UOVA
MIELE
Superfici
1,6%
-1,7%
0,2%
-2,9%
-4,6%
1,3%
1,6%
-2,7%
-1,5%
0,5%
Variazione % 2014/2013
Rese
Quantità Prezzi
23,3%
25,4%
-14,4%
-8,8%
-10,3%
-1,0%
-60,0%
-59,9%
1,4%
1,9%
-1,0%
-19,3%
3,2%
-1,5%
-26,1%
-0,9%
0,4%
-26,7%
-2,8%
-1,2%
17,4%
-1,4%
-3,8%
-2,7%
-3,1%
-1,5%
-1,9%
0,0%
-7,9%
2,8%
3,8%
-1,5%
-0,7%
-6,5%
-30,0%
16,3%
PPB
7,3%
-11,2%
-59,3%
-20,1%
-27,2%
-26,4%
16,0%
-5,2%
-5,8%
-3,4%
-7,9%
2,3%
-7,1%
-18,6%
Dinamica della PPB e del VA lombardo
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Indici della PPB lombarda 2005=100
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Indici delle produzioni lombarde per settore
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Alcune considerazioni sul 2014
• Nel 2014 la produzione agricola lombarda è aumentata,
in quantità, rispetto al 2013 tra il 3% ed il 4%
Forti incrementi per le coltivazioni erbacee (+16%), ad
eccezione di fiori e piante; decremento dell’8% per le
colture legnose agrarie, stabilità per gli allevamenti
• Il valore della produzione (PPB) è lievemente sceso
(tra -0,1% e -0,8%), a causa del calo medio dei prezzi del
4%, con punte di -14% per le foraggere e del -20% per
ortaggi e frutta
• I consumi intermedi sono calati dell’1% circa e ciò ha
portato ad una stabilità del Valore Aggiunto (stimabile
tra -0,4% e +0,7%)
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Le sfide del 2015… ed oltre
Nel primo capitolo del rapporto 2014 sono
analizzate le prospettive del sistema agroalimentare lombardo, caratterizzate da sfide
e da opportunità. Tra i molteplici aspetti
abbiamo scelto di concentrarci su:
 La nuova PAC 2015-2020
 La fine delle quote latte
 Le opportunità di Expo 2015
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Probabili effetti della riforma PAC
La Lombardia perderà a regime, nel 2019, circa 98 milioni di premi PAC a
causa della convergenza parziale del pagamento disaccoppiato, solo in
parte compensato dall’aumento dei premi accoppiati (latte e riso)
PAGAMENTI
LOMBARDIA
2013
494.576.546
2014
473.622.544
2015
488.892.055
2016
466.327.063
2017
442.474.854
2018
419.373.211
2019
396.274.907
2020
396.274.907
2013 * 6
2.967.459.275
2015-2020
2.609.616.997
Var. totale
-357.842.278
Var. totale %
-12,1%
Var. 2019/13
-98.301.639
Var. 2019/13%
-19,9%
PUA/ PREMIO
BASE+ GIOVANI
GREENING
465.117.704
445.411.801
288.502.212 146.696.040
273.529.271 139.082.680
258.422.560 131.401.301
243.541.540 123.834.681
228.663.693 116.269.674
228.663.693 116.269.674
2.790.706.223
1.521.322.967 773.554.051
-495.829.205
-17,8%
-120.184.337
-25,8%
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
ART.68/
ACCOPPIATO
29.458.842
28.210.743
53.693.803
53.715.112
52.650.993
51.996.990
51.341.540
51.341.540
176.753.052
314.739.979
137.986.927
78,1%
21.882.698
74,3%
% LOMBARDIA
MASSIMALE
ITALIA NETTO
13,0% 3.798.036.000
13,0% 3.637.122.480
12,5% 3.902.039.000
12,1% 3.850.805.000
11,6% 3.799.540.000
11,2% 3.751.937.000
10,7% 3.704.337.000
10,7% 3.704.337.000
13,0% 22.788.216.000
11,4% 22.712.995.000
-75.221.000
-0,3%
-93.699.000
-2,5%
Allargamento e riduzione del sostegno
Gli effetti della riforma PAC sono molteplici, tra cui l’ampliamento del
numero di beneficiari e delle superfici ammissibili.
Il premio medio disaccoppiato per ettaro scenderà quasi del 40%, ma
l’effetto sarà corretto dai premi accoppiati: si stima che la riduzione
media dei premi per ettaro sia del 20% circa.
BENEFICIARI
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Var 2019/13
35.320
35.320
36.024
38.204
38.612
39.801
40.718
40.718
15,3%
SUPERFICI
AMMISSIBILI
709.508
709.508
935.135
945.781
948.197
951.221
953.097
953.097
34,3%
SUPERFICI
PREMI
PREMIO/HA PREMI TOTALI/
EQUIVALENTI DISACCOPPIATI EQUIVALENTE HA EQUIVAL.
PASCOLI 50%
SUPERFICI
AMMISSIBILE AMMISS. 2019
709.508
451.432.506
636,26
552,80
709.508
432.306.412
609,30
529,38
877.453
435.198.252
495,98
546,44
887.615
412.611.951
464,85
521,22
889.946
389.823.861
438,03
494,56
892.869
367.376.221
411,46
468,74
894.679
344.933.367
385,54
442,92
894.679
344.933.367
385,54
442,92
26,1%
-23,6%
-39,4%
-19,9%
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Effetti differenziati per zone altimetriche
Gli effetti della convergenza progressiva degli aiuti saranno più forti in
pianura, mentre saranno limitati in collina e fortemente positivi in
montagna (incremento dei premi totali del 50%)
Aziende
LOMBARDIA
1 - Montagna
2 - Collina
3 - Pianura
LOMBARDIA
1 - Montagna
2 - Collina
3 - Pianura
48.124
8.758
9.556
29.810
AZIENDE CON BENEFICIARI
PUA 2013
2019
Var. %
35.320
40.718
15,3%
4.937
6.653
34,8%
4.542
7.001
54,1%
25.841
27.064
4,7%
PUA netto
PUA stimato
Var. %
2013
2019
494.576.547 396.274.907 -19,9%
16.668.170
25.009.623 50,0%
24.578.248
25.269.809
2,8%
453.330.129 345.995.476 -23,7%
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
SUP. AMM.
TOTALE
953.097
151.592
80.343
721.162
SUP.
SUPERFICI
AZIENDE EQUIV. 2019
CON PUA
PASCOLI
2013
50%
822.043
72.447
59.175
690.421
PUA 2013/
HA
601,64
230,07
415,35
656,60
894.679
93.656
80.198
720.825
PUA
2019/HA
442,92
267,04
315,09
480,00
Var. %
8,8%
29,3%
35,5%
4,4%
Var. %
-26,4%
16,1%
-24,1%
-26,9%
Effetti globali sul sostegno e sui redditi
La riduzione dei premi, assommata a al calo di reddito derivante dalla
diversificazione colturale e dalle aree ecologiche, dovrebbero condurre nel
2019 ad una riduzione dei redditi del 4,4% ed al calo del peso dei premi sul
reddito dal 20% al 17% circa.
Riduzioni significative (circa 110 euro/ettaro e 2.500 per azienda) ma
recuperabili con incrementi della produttività dei fattori e investimenti,
stimolati dalle maggiori risorse dello sviluppo rurale
REDDITO NETTO stimato 2013
PREMI 2013
PREMI 2019
Riduzione premi PAC
Var. Reddito diversificazione
Var. Reddito Aree Ecologiche utilizzo leguminose
REDDITO NETTO stimato 2019
Var. assoluta RN 2019/13
VAR RN %
Incidenza premi / reddito 2013
Incidenza premi / reddito 2019
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2.456.620.056
494.576.546
396.274.907
-98.301.639
-3.452.601
-5.856.396
2.349.009.420
-107.610.636
-4,4%
20,1%
16,9%
Effetti differenziati per settore
Gli effetti sui premi e sui redditi saranno differenziati tra settori: quelli più
a rischio sono la cerealicoltura e l’allevamento bovino da carne.
SPECIALIZZAZIONE
Cereali senza riso
Risicoltura
Seminativi diversi
Ortofloricoltura
Viticoltura
Frutticoltura
Olivicoltura
Arboree miste
Bovini da latte
Bovini da carne
Altri erbivori
Granivori
Policoltura
Poliallevamento
Seminativi-allev.
Permanenti-allev.
Non classificabili
Totale
Beneficiari %
-2%
3%
8%
119%
335%
48%
-61%
149%
5%
23%
61%
8%
26%
27%
9%
34%
10%
15%
variazioni 2019/2013
PUA/HA
SuperPUA
2019
PUA % Reddito % 2013
2015
ficie%
assoluto
totale
12% -21.099.494 -25,0%
-21,7% 450,62 389,61 325,01
7% -22.652.026 -25,5%
-17,7% 764,62 751,85 555,87
27% -10.737.456 -22,5%
-9,8% 437,66 371,24 315,13
137%
128.704 16,7%
0,1% 289,24 210,02 234,96
645% 2.995.916 277,9%
6,2% 151,77
78,82 188,14
279%
131.871
8,6%
0,4% 329,66 242,25 242,55
74%
-1.229 -1,0%
-0,1% 267,03 204,46 215,18
273%
692.351 58,4%
0,5% 248,35 160,90 211,03
25% -31.311.544 -18,0%
-2,6% 767,22 796,25 615,61
34% -4.267.285 -20,3%
-20,7% 1.408,79 1.203,35 938,20
175% 2.829.914 46,6%
11,7% 270,07 168,84 226,81
17% -3.233.480 -22,9%
-1,5% 415,62 350,49 300,49
53% -1.157.980 -14,6%
-2,7% 372,77 322,79 288,19
16% -2.989.586 -24,2%
-4,5% 747,58 745,44 552,60
14% -5.118.124 -23,0%
-10,8% 829,57 817,01 617,77
16% -2.523.026 -22,2%
-3,2% 419,05 369,47 311,08
81%
10.835
9,6%
8,3% 279,73 214,05 244,48
26% -98.301.639 -19,9%
-4,4% 601,64 557,17 442,92
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2019
accopp.
6,00
91,63
5,32
3,05
1,70
2,08
3,12
2,58
130,36
180,48
5,99
3,56
8,63
92,14
101,04
8,46
0,00
57,39
Effetti diversificati tra aziende
Le modalità applicative nazionali della riforma hanno ridotto gli effetti
distorsivi della riforma.
Le aziende più colpite sono le 22.000 che avevano i premi più elevati, ma
anche maggiori dimensioni; altre 6.000 aziende avranno lievi variazioni di
premi e di reddito; 12.300 aziende avranno aumenti significativi del PUA.
Aziende
Titoli ridotti max.30%
Titoli ridotti a media
Titoli senza variazioni
Titoli <90% aumento 1/3
Titoli <60% limite 60%
Senza titoli 2013
Escluse 2019, sotto 300 €
Escluse prima e dopo
TOTALE
11.245
11.187
2.116
3.845
4.983
7.342
1.944
5.462
48.124
Sup.
PUA
equiv. 2013/
2019
Sup.
pascoli aziende
50%
2013
420.280 873,64
209.166 395,28
41.186 316,89
59.809 241,90
90.110
89,48
74.129
0,00
0 336,97
0
0,00
894.679 601,64
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Titolo
medio
PUA 2019 +
2019 + PUA 2013
accoppiato
accoppiato
647,28 370.827.410 272.039.471
307,27 83.420.849 64.271.096
291,73 13.223.760 12.015.369
255,75 15.481.938 15.296.181
202,23 11.111.989 18.223.047
194,66
0 14.429.743
0,00
510.600
0
0,00
0
0
442,92 494.576.547 396.274.907
Var.% Var.%
Premi Reddito
-26,6%
-23,0%
-9,1%
-1,2%
64,0%
-6,7%
-4,8%
-1,8%
-0,2%
5,3%
6,0%
-14,2%
0,0%
-19,9% -4,0%
Verso la fine delle quote
DINAMICA RECENTE DEL SETTORE BOVINO DA LATTE IN LOMBARDIA
Allevamenti Vacche latte Giovenche Resa/vacca Consegne
2010
7.205
484.355
112.367
7.509
4.364.208
2011
6.885
484.401
108.566
7.660
4.452.814
2012
6.574
475.726
106.299
7.886
4.502.034
2013
6.319
480.712
96.160
7.736
4.462.323
2014
6.183
482.981
96.415
7.995
4.633.959
gen-feb 2015
6.106
479.500
103.655
8.351
4.805.415
2013/2012
-3,9%
1,0%
-9,5%
-1,9%
-0,9%
2014/2013
-2,1%
0,5%
0,3%
3,4%
3,8%
gen-feb 2015/2014
-2,1%
-0,7%
5,5%
4,4%
3,6%
ITALIA
2013/2012
-4,8%
-0,1%
-8,0%
-1,5%
-1,6%
2014/2013
-3,4%
0,7%
0,1%
2,2%
3,1%
gen-feb 2015/2014
-3,0%
0,1%
2,3%
2,0%
2,2%
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
trend
Molti si stanno preparando
Rispetto al 2009 la produzione 2014 è cresciuta di più negli altri paesi
UE rispetto all’Italia, ma nell’ultimo anno le differenze si sono
ridotte; la Lombardia è cresciuta più delle altre regioni italiane
CONSEGNE DI LATTE BOVINO NEI PRINCIPALI PRODUTTORI UE (.000 TON)
UE-28
Germania
Francia
Regno Unito
Olanda
Italia
Lombardia
Polonia
Spagna
Irlanda
Danimarca
Belgio
Austria
Altri 17 paesi
2009
133.909
27.461
22.905
13.237
11.469
10.506
4.290
9.140
5.742
4.944
4.734
2.954
2.716
18.108
2010
136.930
29.076
23.576
13.582
11.626
10.604
4.364
9.002
5.877
5.327
4.830
3.067
2.771
17.695
2011
138.937
29.339
24.631
13.804
11.642
10.822
4.453
9.296
5.950
5.537
4.787
3.101
2.904
17.686
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
2012
139.741
29.702
24.536
13.591
11.676
10.876
4.502
9.843
5.997
5.380
4.916
3.072
2.964
18.062
2013
140.562
30.301
23.971
13.687
12.213
10.701
4.462
9.921
5.981
5.581
5.025
3.474
2.933
17.816
2014 2014/2009 2014/2013
146.858
9,7%
4,5%
31.375
14,3%
3,5%
25.341
10,6%
5,7%
14.829
12,0%
8,3%
12.468
8,7%
2,1%
11.036
5,0%
3,1%
4.634
8,0%
3,8%
10.581
15,8%
6,7%
5.902
2,8%
-1,3%
5.820
17,7%
4,3%
5.113
8,0%
1,7%
3.694
25,0%
6,3%
3.035
11,8%
3,5%
18.547
2,4%
4,1%
Italia e Lombardia sono partiti dopo ma
stanno recuperando
DIPARTIMENTO DI ECONOMIA, MANAGEMENT
E METODI QUANTITATIVI
Expo 2015: un’occasione da non perdere
Per comprendere appieno la portata di Expo 2015 occorre
riprenderne l’idea di fondo, contenuta nel documento
strategico presentato nel 2012 per la candidatura:
In esso si sottolinea che, “di fronte alla complessità e vastità
del tema, Expo 2015 intende anzitutto sottolineare alcune
priorità”:
1) Lotta alla fame, al fine di garantire a tutte le persone un
accesso fisico, sociale ed economico al cibo;
2) Sostenibilità, intesa come: rispetto della natura;
capacità dei mercati di riconoscere il valore dei beni;
appropriatezza nell’applicazione della tecnologia ai
sistemi di produzione; equilibrio nell’impiego della terra,
tra cibo e produzione di energia;
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Expo 2015: un’occasione da non perdere
3) Salute, intesa come stato di benessere, frutto anche di
un adeguato utilizzo del cibo appropriato… individuando
strategie d’intervento per ridurre l’insicurezza
alimentare, la malnutrizione e le malattie alimentari;
4) Cibo come strumento di pace e di espressione culturale.
Rileggendo a distanza di due anni il documento strategico
di Expo e paragonandone i contenuti con l’immagine più
diffusa si ha l’impressione che Expo 2015 si sia ridotta ad
una sofisticata vetrina dei prodotti e dei territori, il cui
scopo principale sia promuovere il “Made in Italy” in tutti i
suoi aspetti, fine certamente utile ma limitato e riduttivo.
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Expo 2015: un’occasione da non perdere
Se così fosse, a nostro avviso, Expo sarebbe un’occasione mancata
per investire sul futuro del nostro sistema agro-alimentare.
In diverse parti del documento strategico è enfatizzato il ruolo
della tecnologia per garantire la produzione di cibo in misura
adeguata, per la corretta trasformazione e conservazione dei beni
agricoli, per ridurre gli sprechi di beni fondamentali lungo tutte le
fasi, dalla produzione al consumatore finale.
Il sistema agro-alimentare lombardo possiede un immenso
patrimonio tecnologico –dal governo delle acque alle modalità di
allevamento, dalle tecnologie produttive agricole a quelle di
trasformazione alimentare, dalle modalità di conservazione dei
prodotti a quelle di recupero delle eccedenze, dalla cultura del
cibo a quella del rapporto tra cibo e territorio- che può essere
“promosso” e trasferito in modo efficace in altri paesi.
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Expo 2015: un’occasione da non perdere
Expo può costituire l’occasione per valorizzare tutto ciò e
trasmetterlo in modo efficace e duraturo: in termini
sintetici si potrebbe dire che la Lombardia può diventare un
grande hub delle tecnologie agro-alimentari.
Per divenire un hub, capace di trasmettere innovazioni
tecnologiche ma anche di riceverne ed adattarle, occorre
però che siano promosse e sostenute le azioni di Ricerca e
Sviluppo, a livello sia di istituzioni scientifiche sia di
imprese. Da questo punto di vista Regione Lombardia, come
altre amministrazioni pubbliche, fondazioni ed enti, negli
anni passati ha fatto importanti investimenti, ma la crisi
economica ha messo in difficoltà anche questo settore.
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Expo 2015: un’occasione da non perdere
In definitiva, crediamo che il successo di Expo non dovrà
tanto misurarsi in termini di visitatori, di equilibrio
economico, di esposizione mediatica -tutti fattori
importanti ma di orizzonte temporale limitato- quanto per
l’eredità di legami e rapporti che Expo potrà lasciare nel
medio e lungo periodo.
In quest’ottica sta lavorando il Comitato Scientifico di
Expo, che sostiene diverse attività di ricerca ed iniziative di
carattere scientifico: tra queste desideriamo ricordare il
convegno mondiale degli economisti agrari (Triennial
Conference dell’International Association of Agricultural
Economists) dal titolo “Agriculture in an Interconnected
World” che si svolgerà a Milano dall’8 al 14 agosto 2015.
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