Inquinamento atmosferico e
traasporto stradale in Europa. Una
analisi di cluster e di regressione
tra nazioni e città
Romeo Danielis
Università degli Studi di Trieste
Obiettivo: Valutare l’evidenza empirica
relativamente alla relazione tra l’inquinamento
atmosferico ed il funzionamento del sistema dei
trasporti in Europa




Quanto sono ampie le differenze in termini di inquinamento
atmosferico tra le nazioni e le città europee?
C’è qualche regolarità spaziale nei livelli di inquinamento?
Quale correlazione esiste tra l’inquinamento atmosferico e
le caratteristiche del sistema dei trasporti quali il numero di
automobili per abitante, il prezzo della benzina o altre
caratteristiche socio-economiche di una nazione o città
(densità, ricchezza, temperatura)?
In che modo i diversi sistemi istituzionali o politiche di
trasporto influiscono sui livelli di concentrazione degli
inquinanti?
Due difficoltà

Prima difficoltà: una non corrispondenza nella
dimensione spaziale



L’inquinamento atmosferico è un fenomeno locale,
molto differenziato all’interno di una città
Il sistema dei trasporti ha una dimensione
spaziale più ampia, anche sovra-urbana
A quale livello di aggregazione studiare la
relazione? Nazioni? città?
Due difficoltà

Seconda difficoltà: la disponibilità e la
comparabilità dei dati


i dati sono raccolti a livello nazionale ma con
metodologie spesso diverse
Armonizzazione: per i dati ambientali dalla
European Environmental Agency per per le
statistiche ambientali dalla European
Commission.
Dati ambientali



European Air Quality database system, AIRBASE, a
European AIR quality database managed by the
European Topic Centre on Air Quality and Climate
Change (ETC/ACC), under contract to the European
Environmental Agency (EEA).
Disponibile in internet (http://airclimate.eionet.eu.int/databases/airbase/index_html).
32 nazioni, inclusi 24 EU Stati membri + altri paesi
europei; dati per il 2003.
Scelta delle stazioni

per localizzazione:




urbane
suburbane
rurali
per tipo di sorgente



traffico
industriali
sottofondo
Scelta degli inquinanti




Particolato PM10
Ozono O3
Biossido di Azoto NO2
Benzene
Periodo: gennaio 2003-dicembre 2003
Scaricati: 18-21 novembre, 2005.
Analisi a livello di nazione e di città 1

Calcolo della concentrazione media, del
valore massimo registrato e del numero
medio di sforamenti a partire dai dati sulle
singole centraline
Particolato PM10
Table 2 – Average countries indicators of PM10 concentration (January-December 2003)
Rank
Country
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
Finland
Iceland
France
Ireland
Switzerland
Norway
Great Britain
Denmark
Austria
Germany
Slovakia
Hungary
Lithuania
Sweden
Spain
Netherlands
Estonia
Belgium
Romania
Italy
Czech Republic
Portugal
Greece
Slovenia
Latvia
Cyprus
Macedonia
Poland
All Countries
Stations
17
1
22
6
7
5
11
4
20
106
6
5
7
4
63
10
1
4
1
71
10
12
9
3
1
1
1
2
410
Inhab. per station
308
293
2,736
49
1,045
915
5,191
1,353
407
779
896
2,028
489
2,253
700
1,629
1,356
2,599
21,681
815
1,021
873
1,216
655
2,346
749
2,023
19,087
2,696
Annual daily Maximum Occurrence
Mean
19.1
120.0
11.1
19.4
102.9
16.0
27.7
78.3
19.6
28.4
131.2
34.5
29.8
115.4
32.7
30.7
167.7
44.0
31.6
98.1
49.5
32.6
160.6
38.8
33.4
139.4
56.4
33.9
124.2
40.3
34.0
120.0
53.2
35.4
153.3
92.0
35.6
142.9
60.3
36.8
348.8
62.0
37.5
116.1
54.2
38.1
103.6
45.7
38.3
147.0
78.0
40.4
129.0
73.3
41.1
113.0
86.0
41.8
127.5
66.4
42.3
172.7
86.6
45.5
154.2
118.1
48.8
170.6
91.1
51.9
144.7
148.7
55.7
156.4
105.0
57.3
664.9
176.0
65.3
211.0
185.0
67.2
308.0
184.0
36.1
129.8
54.3
Analisi a livello di nazione e di città 2

Analisi dei cluster (SPSS – complete linkage
(furthest neighbor: cluster con il più alto livello
di omogeneità interna ed eterogeneità
esterna – standardizzati con i valori z)
Particolato PM10
Tab. 2 – Results of the cluster analysis for PM10 indices
Cluster
Countries
1
Finland, Iceland, France, Ireland,
Switzerland
Norway, Great Britain, Denmark,
Austria, Germany, Slovakia, Lithuania,
Sweden, Netherlands. Spain
Hungary, Estonia, Belgium, Romania,
Italy, Czech Republic
Portugal, Greece, Latvia
Slovenia, Cyprus, Macedonia, Poland
2
3
4
5
Average
annual
mean
24.9
Average
occurance
34.4
50.4
39.9
80.4
50.0
60.4
104.7
173.4
22.8
Ozono O3
Table 5 – Result of the cluster analysis for ozone indices
Cluster
1
2
3
4
5
6
Countries
Great Britain, Lithuania, Estonia,
Denmark, Netherlands
Iceland, Finland, Portugal,
Ireland, Spain, Sweden
Belgium, France, Greece,
Germany, Hungary, Czech
Republic
Austria, Switzerland, Italy,
Slovenia
Cyprus
Macedonia
Average
annual
mean
Average
occurance
30.9
2.4
41.2
6.3
40.2
26.5
44.4
51.0
59.5
43.4
7.0
41.0
Biossido di Azoto NO2
Table 8 – Result of the cluster analysis for NO2 indices
Cluster
1
2
3
4
Countries
Ireland, Iceland, Slovakia,
Macedonia, Finland, Lithuania
Slovenia, Sweden, Estonia, Spain,
Portugal, Austria, Hungary, Cyprus,
Switzerland, Denmark, Germany,
Netherlands
Belgium, Greece, France, Poland
Norway, Italy, Great Britain
Average
annual
mean
Average
occurance
27.4
1.5
41.1
53.4
51.8
1.5
7.2
17.0
Benzene
Table 11 – Result of the cluster analysis for benzene
indices
Cluster
1
2
3
4
Countries
Ireland, Iceland, Denmark
Belgium, Netherlands, Great
Britain, Germany
Lithuania, Portugal, Czech
Republic, Spain
Slovakia, Italy, France
Average
annual
mean
0.9
Average
occurance
2.2
6.8
2.1
4.5
10.8
12.3
2.9
Tre inquinanti congiuntamente
Table 12 – Result of the cluster analysis for three
pollution indices
Cluster
1
2
3
4
5
Countries
Finland, Iceland, Ireland
Great Britain
Spain, Hungary, Sweden, Portugal,
Denmark, Netherlands, Estonia,
Lithuania
Austria, Switzerland, Germany,
France, Belgium, Greece, Italy
Slovenia, Cyprus, Macedonia
O3
40.4
24.4
NO2
26.5
55.9
PM10
23.7
31.6
37.0
39.8
37.5
41.5
51.5
45.1
34.9
34.4
58.2
Cluster di città. Solo per il PM10





Cluster 1: molte città finlandesi, inclusa la capitale. Il
resto città di media e piccolo dimensione
Cluster 2: molto ampio, include molte città tedesche e
due capitali (Copenhagen e Dublino)
Cluster 4, 5 and 6 una media annuale nei limiti, ma
diversi sforamenti. Include Londra, Madrid, Athene,
Parigi e Budapest.
Cluster 7 e 8: molte citta spagnole ed italiane,
compresa Roma, assieme a varie città dell’Europa
dell’est.
Cluster 9 e 10: medie annuali elevate e molti
sforamenti. Torino, Tessalonicco, Nicosia, Cordova,
Lisbona, Cracovia
Analisi di regressione lineare
Conclusioni


La relazione tra l’inquinamento atmosferico
ed il sistema dei trasporti è colta solo in parte
in questa regressione.
Principali evidenze:


La densità è una determinante importante,
probabilmente attraverso la congestione
Il numero di veicoli è correlato con l’inquinamento
ma in modo debole
Conclusioni



Il reddito pro-capite risulta spesso come la
variabile più importante. La correlazione è
negativa. La ricchezza permette di mantenere
bassi i livelli di inquinamento (migliore tecnologia,
miglior trasporto pubblico)
Il prezzo della benzina è correlato negativamente
Fattori geografici e meteorologici giocano un ruolo
soprattutto nel caso dell’ozono (climatici o
culturali, organizzativi?)
Grazie per l’attenzione!