UNIVERSITA’ "LA SAPIENZA" DI ROMA
I ROMA01
PROGRAMMA SOCRATES/ERASMUS
ECTS - EUROPEAN CREDIT TRANSFER SYSTEM
ANNO ACCADEMICO 2002-03
FACOLTA’ DI INGEGNERIA
SITO WEB w3.ing.uniroma1.it
Corso di laurea triennale o Corso di laurea
specialistica
Codice Corso di laurea
Denominazione del
modulo2
CDL X
CDLS _
Denominazione:
Ingegneria delle Telecomunicazioni (Roma)
Tel1:
06 44585702
Fax:
06 44585714
E-mail:
[email protected]
TR
Elaborazione delle Immagini
Codice del modulo3
Crediti ECTS
5
Docente/i titolare/i del Cognome: Scarano
modulo
Settore Scientifico Disciplinare: ING-INF/03
Dipartimento: INFOCOM
E-mail: [email protected]
Cognome:
Settore Scientifico Disciplinare:
Dipartimento:
E-mail:
Cognome:
Settore Scientifico Disciplinare:
Dipartimento:
E-mail:
1
Indicare il telefono il fax e l’indirizzo e-mail della Presidenza.
Indicare la denominazione del modulo di insegnamento.
3
Indicare il codice riportato sul registro d’esame.
2
Nome: Gaetano
Nome:
Nome:
Anno e semestre (o
trimestre)
Anno di corso:
II
Semestre:
I_
II _
Trimestre:
I_
II _
Tipo di attività formatiDi base _
va
III x
Caratterizzante x
IV _
Affine e integrativa _
Aula in cui si svolgono
le lezioni
Obiettivi formativi del
modulo (minimo 210 caratteri)
Contenuto del modulo
(minimo 350 caratteri)
Bibliografia consigliata
per la preparazione del
modulo
Pre-requisiti e propedeuticità
Sono presentati i metodi di rappresentazione e i fondamenti dell’elaborazione delle immagini, necessari per l’apprendimento dei successivi argomenti riguardanti i fondamenti
della codificazione e della trasmissione di immagini e di sequenze video. Oltre ad aumentate competenze circa l’analisi e il filtraggio di segnali e immagini, anche riguardo problematiche di implementazione di procedure di elaborazione con vincoli di precisione finita, lo studente matura una visione più completa sugli specifici aspetti applicativi di elaborazione, codificazione e trasmissione di segnali e immagini, con riguardo agli standard di
attuale impiego
Rappresentazione delle immagini, Trasformata di Fourier bidimensionale. Filtraggio
d’immagini. Filtri selettivi (passa-basso, passa-alto, direttivi). Campionamento e ricostruzione bidimensionale. Interpolazione bidimensionale. Implementazione discreta di
trasformazioni affini (zoom, rotazione, centratura). Trasformata di Radon, Teorema della
Proiezione, Ricostruzione Tomografica. Tecniche di estrazione dei bordi (metodo del gradiente, uso del Laplaciano, operatori “compass”). Deconvoluzione e Filtraggio di Wiener.
Elementi di Teoria dell’Informazione (Codifica di Sorgente, Rate-Distorsion, Codifica per
Trasformate). Principi e tecniche correnti di compressione per la trasmissione e
l’archiviazione delle immagini fisse e in movimento: JPEG e MPEG2.
•
A.K. Jain, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Prentice Hall, 1989
•
Dispense a cura del docente, disponibili su CD-ROM e WEB
•
•
•
Teoria dell’Informazione, Teoria dei Segnali (Certi e Aleatori), Elaborazione numerica dei
segnali
Metodi di apprendimento e insegnamento
Modalità
Dato basato
sull’insegnamento in aula
espresso in ORE
Lezioni
25
Risultati
dell’apprendimento
(minimo 450 caratteri per
ciascun campo)
-
Scritto x
Modalità dell’esame e
peso %
Seminari
100%
Lavori in
gruppo –
workshop
-
Orale _
Tesina _
……… %
……… %
Insegnamento
guidato
Studio
personale
Esercitazioni Totale
ore
-
50
25
100
100 %
Conoscenze acquisite: gli studenti che abbiano superato l’esame saranno in grado di
comprendere specifici aspetti applicativi di elaborazione, codificazione e trasmissione di
segnali e immagini, con riguardo agli standard di attuale impiego
Competenze acquisite:gli studenti che abbiano superato l’esame saranno in grado di
sviluppare specifiche procedure di elaborazione e codificazione di segnali e immagini
Date degli appelli
d’esame per sessione
Commissione d’esame
Estiva:
Invernale:
•
•
•
Firma del Preside di
Facoltà
•
Firma del Presidente
del CdA
•
Firma del Docente/i ti-
Autunnale:
Gaetano Scarano
Roberto Cusani
Stefania Colonnese
Data
Data
•
Data 13 maggio 2003
•
Data
tolare/i del modulo
•
Data
"LA SAPIENZA" UNIVERSITY OF ROME
I ROMA01
SOCRATES/ERASMUS PROGRAMME
ECTS - EUROPEAN CREDIT TRANSFER SYSTEM
ACADEMIC YEAR 2002-03
FACULTY OF ENGINEERING
WEB SITE w3.ing.uniroma1.it
Degree Course (three
years) or Specialized
Degree Course (two
years)
Degree Course Code
Title of module
Module code
5
CDL _
Title:
CDLS _
Ingegneria delle Telecomunicazioni (Roma)
Tel4:
06 44585702
Fax:
06 44585714
E-mail:
[email protected]
TR
Elaborazione delle Immagini
6
Number of ECTS credits
5
Module Lecturer(s)
Surname: Scarano
Teaching Area: ING-INF/03
Scientific Sector: INFOCOM
E-mail: [email protected]
Surname:
Scientific Sector:
Department:
E-mail:
Surname:
Scientific Sector:
Department:
E-mail:
Year:
II
Year of course and
Semester (or Term)
Type of course
4
Semester:
I_
II _
Term:
I_
II _
Core-course _
Subject specific course x
First Name: Gaetano
First Name::
First Name:
III x
Optional course _
Please indicate the Telephone Number, Fax and E-mail of the Head of the Faculty
Please indicate the title of the module taught
6
Please indicate the title of the module taught
5
IV _
Course location
Module aims (minimum
210 characters)
Module subject (minimum 350 characters)
Suggested reading list
Prerequisites
The fundamentals of image representation and image processing are presented needed
for learning the fundamentals of still and moving images. The student will increase his
skill on signal and image analysis and processing, even considering implementation on
finite precision machines, and he will grow up a more complete vision on specific aspects
of signal and image processing and coding, with reference to the actually used standards.
Image representation. Bidimensional Fourier Transform. Image filtering. Bidimensional
sampling and reconstruction. Interpolation. Discrete implementation of affine transformations (zoom, scaling, fine shifting). Radon Transform, slice-projection theorem, tomographic reconstruction. Edge extraction (gradient method, use of the Laplacian, Compass
operators) Deconvolution and Wiener filtering. Fundamentals of Information Theory
(Source coding, Rate-Distorsion Theory, Transform coding). Principles and current tecniques for still and moving image compression and transmission: JPEG and MPEG2.
•
A.K. Jain, “Fundamentals of Digital Image Processing”, Prentice Hall, 1989
•
Reading issue by module lecturer, available on CD-ROM and WEB
•
•
•
Information Theory, Signal Theory, Random Processes, Digital Signal Processing
Learning and Teaching Methods
Delivery mode
Lecture
Classroom-based datum
expressed in
HOURS
Workshop
Guided
Learning
Independent
Practice
Total
hours
50
25
100
25
Assessment method
and percentage of total mark %
Learning outcomes
(minimum 450 characters for each field)
Seminar
Written Oral Paper 100 %
……… %
……… %
100 %
Knowledge and understanding: successful students will be able to understand specific
applicative aspects of signal and image processing, transmission and coding, with reference to the standard actually used.
Skills and attributes: successful students will be able to develop specific procedures of
signal and image processing and coding
Examination Dates
Board of Examiners
Summer Session:
Winter Session:
•
•
•
Head of Faculty’s Signature
•
Degree Course President’s Signature
•
•
Module Lecturer(s)’
Signature
•
•
Gaetano Scarano
Roberto Cusani
Stefania Colonnese
Autumn Session: