Vorremo ringraziare
• Deloitte…
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… in particolare Marco Vulpiani.
Il Rettore, Massimo Egidi.
Il Direttore Generale, Pier Luigi Celli.
Il Direttore della Direzione Amministrativa e Personale,
Giovanni Lo Storto.
• I tecnici, in particolare Danilo Insenga e il Direttore Carlo
Di Palma.
• La segreteria del Dipartimento di Scienze Economiche e
Aziendali, in particolare Vittoria Machin.
• L’ufficio relazioni esterne, in particolare Tiziana Tettoni e
Roberta Picconi della logistica.
Il Programma
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Economia Sperimentale.
Storia.
Italia.
Alcuni esempi nel laboratorio:
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Daniela Di Cagno (co-Direttore, CESARE)
Anna Conte (University of Westminster)
Jeff Butler (Einaudi Institute for Economics and Finance )
Giovanni Ponti (Ferrara e Alicante)
John Hey (co-Direttore, CESARE)
Economia Sperimentale
• “L'Economia sperimentale è un'applicazione dei metodi
sperimentali utilizzati nella fisica e nella biologia alle scelte ed
alle situazioni in contesti economici. Gli esperimenti vengono
utilizzati per verificare la validità empirica delle teorie
economiche, per confrontare la validità di teorie tra loro
alternative e come banco di prova di nuovi meccanismi di
mercato. Gli esperimenti in economia utilizzano come soggetti
sperimentali degli individui e replicano in laboratorio (ossia in
condizioni controllate) situazioni che si verificano nella realtà,
simulando, grazie agli incentivi sperimentali, i sistemi di
incentivazione che operano nelle situazioni reali. Ciò permette
di comprendere meglio il funzionamento dei mercati e delle
altre istituzioni economiche. Le analisi sperimentali possono
essere condotte sia in laboratorio sia sul campo.”
(Wikipedia)
Parole Chiave
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Teoria economica.
Testare.
Controllo.
Incentivi.
Laboratorio.
Field (analisi sul campo).
Esempi
• Le proprietà e la convergenza dei mercati
con meccanismi istituzionali diversi.
• Gli effetti della regolamentazione.
• L’equilibrio in situazioni interattive.
• Il comportamento in condizioni di rischio.
• Il comportamento in situazioni dinamiche.
• Il coordinamento.
• L’apprendimento.
Storia
• I primi sperimenti furono condotti negli anni ‘40.
• …prima negli Stati Uniti, poi in Germania,
...Gran Bretagna, … e, dopo qualche anno in Italia.
• I primi economisti sperimentali: Chamberlain, Smith,
Plott, ecc.
• Ormai siamo giunti alla piena maturità dell’analisi
sperimentale.
• The Handbook of Experimental Economics, Kagel
and Roth, Princeton UP, 1995.
• Il Premio Nobel 2002: Vernon Smith e Daniel
Kahneman.
Laboratori
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ICES, Interdisciplinary Center for Economic Science at George Mason University
Madrid Laboratory for Experimental Economics (MadLEE), at Universidad Autónoma de Madrid
xs/fs, Experimental Social Science at Florida State University
Magdeburg Laboratory for Experimental Economics
Erfurt Laboratory for Experimental Economics
Bonn Experimental Economics Laboratory
UC Berkeley Experimental Economics - Xlab
Universiteit Amsterdam; Center for Experimental Economics and Political Decision Making
Laboratory for Experimental Economics and Political Science (EEPS) at California Institute of Technology
Social Science Experimental Laboratory (SSEL) at Caltech
California Social Science Experimental Laboratory (CASSEL) at UCLA
Pittsburgh Experimental Economics Lab (PEEL) at University of Pittsburgh
University of Arizona Economic Science Laboratory
Learning and Experimental Economics Projects (LEEPS) at UCSC
Interdisciplinary Center for Economic Science (ICES)
Centre for Decision Research and Experimental Economics (CeDEx)
Laboratoire Montpelliérain d'Economie Expérimentale (LEEM) LEEM's Laboratory (France)
Finance and Economics Experimental Laboratory at Exeter (FEELE), Exeter University, UK
Laboratory of Social and Economic Experiments, Poland
French LABoratory of EXperimental Economics (LABEX)
Bell University Laboratory in Electronic Commerce and Experimental Economics at CIRANO
Laboratory of Theoretical and Experimental Economics (LaTEx)
EXEC, University of York, UK.
• CESARE, LUISS, Roma Italy
Italia
• Stiamo organizzando l’Associazione Italiana
dell’ Economia Sperimentale e
Comportamentale.
• Laboratori:
• CEEL, Università di Trento.
• Labsi, Università di Siena.
• Università di Bari.
• Bocconi – in preparazione.
• CESARE, LUISS.
Esempi nel Laboratorio
• Daniela Di Cagno (co-Direttore,
CESARE)
• Anna Conte (University of Westminster)
• Jeff Butler (Einaudi Institute for
Economics and Finance)
• Giovanni Ponti (Ferrara e Alicante)
• John Hey (co-Direttore, CESARE)
Inaugurazione CESARE Sperimenti nel laboratorio
Cesare12 Cesare13 Cesare14 Cesare15 Cesare16 Cesare 17
Jeff Butler: Ragionamento intuitivo e attitudine al rischio
Cesare24 Cesare25 Cesare26 Cesare27 Cesare28 Cesare29
Giovanni Ponti: Cascate informative con errore e Formazione di
networks con informazione incompleta
Cesare06 Cesare07 Cesare08 Cesare09 Cesare10
Daniela Di Cagno: Bancarotta ottimale
Cesare18 Cesare19 Cesare20 Cesare21 Cesare22 Cesare23
Daniela Di Cagno e Anna Conte: Networks and Trust
Cesare01 Cesare02 Cesare03 Cesare04 Cesare05
John Hey: Scelte dinamiche in condizioni di rischio
Cesare11
CesareRegia
Daniela Di Cagno-Marco Spallone
Bancarotta ottimale
• Obiettivo dell’esperimento: verificare se diversi
meccanismi di bancarotta inducono scelte diverse degli
imprenditori in termini di firm-specific effort
• La prima fase di questo esperimento ha come obiettivo
l’elicitazione della propensione al rischio dei soggetti
sperimentali
• Setup sperimentale:
• 3 rounds, 6 lotterie ognuno
• Lotterie: ciascuna lotteria consiste in tre diversi outcome,
con probabilità diverse a seconda del round selezionato.
Daniela Di Cagno-Marco Spallone
Figure 1: PHASE 0 - Lotteries
Anna Conte - Daniela Di Cagno
•Gioco di formazione di un network.
•Set up sperimentale:
•6 partecipanti.
•4+ round in ogni sessione.
•In ogni round, ogni individuo propone (anonimamente ed
indipendentemente) un vettore di proposte di legame.
•Il computer verifica quali legami sono mutualmente desiderati e li
evidenzia sullo schermo; infine, calcola i payoff dei partecipanti.
•Alla fine di ogni round, i partecipanti vedono sullo schermo il grafico
mostrante i link effettuati e I loro payoff correnti e passati. Sono
anche disponibili informazioni circa le proposte non reciprocate.
•La storia passata del gioco puo’ essere rivista sul monitor.
Conte - Di Cagno
Conte - Di Cagno
ROUND N° 1
ROUND N° 2
ROUND N° 3
ROUND N° 4
ROUND N° 5
4
4
4
4
4
5
3
6
2
5
3
1
6
2
5
3
1
6
2
5
3
1
6
2
ROUND N° 7
ROUND N° 8
ROUND N° 9
4
4
4
4
5
3
6
2
3
1
4
6
2
1
1
1
1
4
3
4
6
2
1
4
1
1
1
ROUND N° 15
4
6
2
6
2
5
3
5
3
ROUND N° 14
5
1
ROUND N° 10
6
2
6
2
5
3
ROUND N° 13
6
2
6
2
5
3
5
3
ROUND N° 12
5
3
6
2
ROUND N° 11
4
5
3
1
ROUND N° 6
5
5
3
6
2
1
Jeff Butler: Intuitive Decisions
• Motivation: Intuitive reasoning is pervasive.
When might it be optimal?
• Performance of intuitive vs. deliberative
decision-makers in uncertain situations.
• Relationship between:
• i) response time (intuitive vs. deliberative);
• ii) risk attitudes.
• Performance measure: earnings
Giovanni Ponti (I)
Network Games con informazione incompleta:
Giovanni Ponti (II)
Cascate informative con segnali disturbati
The Chinos Game (Feri et al, 2007)
Ciascun giocatore nasconde un certo numero di monete (da 0 a 3)
I giocatori, in sequenza, annunciano la loro previsione rispetto alla
somma di monete detenute da tutti
Informazione di
un giocatore
Le proprie
monete
Precedenti
previsioni
Setup sperimentale:
3 giocatori - # delle monete: 0 o 1 (scelte dal computer con p[s1=1]=.75)
A turno, un giocatore non riceve il premio anche in caso di previsione corretta con una
probabilità di conoscenza comune del gruppo
Hey and Carbone: Scelta Dinamica
• Motivo: testare la teoria economica,
particolarmente l’induzione a ritroso.
• Un problema dinamico sequenziale dove le
decisioni dei soggetti interagiscono con i
risultati di lotterie.
• I soggetti non possono usare carta e penna,
ma devono usare ‘Notebooks’ nel software.
• Possiamo inferire dai ‘Notebooks’ come
risolvono il problema.