Schede di Ricerca scientifica
Nome Cognome: Martino Lo Cascio
Tema di ricerca 1: Analisi transdisciplinare di sistemi complessi
Key words: Complex systems, converging technologies, monetary and banking systems
Abstract: Struttura della ricerca in corso in collaborazione con colleghi di economia matematica, di
statistica, di economia finanziaria e di economia dell’innovazione
L’impertinenza dei fatti economici e il futuro in un’ottica non teologica dell’analisi quantitativa.
Premessa: una fiaba e due finali.
1. Survey soft dell’economia del secolo scorso con uno zoom per l’Italia.
1.1 L’economia non è morta nonostante l’entropia e i buchi dell’informazione (le dimensioni che
mancano).
1.2 La saturazione come “stato di natura” (dimensione 1).
1.3 Lo spazio negli schemi economici e territoriali (dimensione 2).
1.4 La finanza, il valore e l’economia reale (dimensione 3).
1.5 Le tecnologie convergenti come paradigma della continuità e della rottura rispetto alle
innovazioni tecnologiche del passato.
1.6 La fatica di Sisifo della rincorsa della tecnologia istituzionale.
1.7 Il male oscuro dell’agente rappresentativo e dell’aggregazione in un sistema complesso.
1.8 La dimensione qualità può aiutare?
2. Una finestra sul futuro
2.1 I sintomi di un mondo che cambia.
2.1.1 L’economia informale.
2.1.2 Tassonomia degli “sprechi” dell’accumulazione delle conoscenze.
2.2 Refrattarietà della tecnologia sociale (fattori di massa) e rischi di frammentazione.
2.3 Le regole non contraddicono i principi liberali di un “nuovo sistema finanziario” (in proposito, è
venuto il momento?).
2.4 Le nuove tecnologie ed il dubbio sull’esistenza del vincolo delle risorse economiche scarse.
2.5 Il paradigma dell’ottimalità dei subottimi non vincolati.
Partecipazione a progetti/convegni collegati al tema: -------------------------------------------------------------------Pubblicazioni:
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Tema di ricerca 2: Sentieri di sviluppo e coesione delle Regioni UE
Key words: Economic regional growth, panel models
Abstract: Since the early 1990s, regional economic growth processes assume a key role in the EU policy
agenda as a main tool to enhance social and economic convergence within the EU spatial landscape.
Literature on regional economic growth and convergence provides some evidence on the most relevant
factors affecting economic processes, mainly assuming homogeneity of production functions and steady
state conditions in cross-section and panel regressions.
In this framework, assuming a minimal definition of transitional steady state, econometric methods are
adopted to identify regional characteristics and examine the determinants of different development
models. The quantitative analysis is centred on:
- LSDV estimates to cluster EU 11 regions (EU 13 excluding UK and Ireland due to lack of statistical
data) by defining homogeneous latent structures affecting different transitional growth patterns;
- Coupled with multinomial conditional logit models to qualify the spatial distribution of expected vs
actual regional gaps.
Even conscious of the shortcomings of the described neoclassical production function convergence and
divergence mechanisms, a sort of metaphor of substantive economic behaviour, three main findings for an
explorative analysis are proposed:
i)
the role of enlarged neoclassical production function and, at the same time, its limited weight
on average with respect to social and political factors as well as other stock fundamental
determinants;
ii)
the deep differences of above defined weight of enlarged neoclassical production function at
regional level in Europe;
iii)
the need for an adaptive governance of EU finance effort, within the same strategic objective
of convergence.
Partecipazione a progetti/convegni collegati al tema: Regional Studies Association Annual International
Conference, Praga, 2008
Pubblicazioni: Martino Lo Cascio, Massimo Bagarani, Simona Zampino, 2008, “Economic Space Trajectory
through Different Regional Growth Models”, in Atti della RSA 2008 e in Economics & Statistics Discussion
Papers, n. 46/08, Università degli Studi del Molise, Facoltà di Economia.