Salute e benessere nell’
anziano
Prof. Roberto Bernabei
17.10.2012
Record aspettativa di vita media donne
ASPETTATIVA DI VITA ALLA NASCITA I
RECORD DEGLI ULTIMI 160 ANNI
95
90
85
-
-
80
-
75
-
70
-
65
-
60
-
55
-
50
-
Nazioni Unite 1999
Nazioni Unite 1986
Modificato da Science 2002
Anni di rilevazioni
-
2000
-
-
1960
-
-
1920
-
-
1880
-
-
1840
Olshansky 1990
Dublin 1928
-
-
45
Nazioni Unite 2001
Australia
Irlanda
Giappone
Olanda
Nuova Zelanda non Maori
Norvegia
Svezia
Svizzera
2040
MORTALITY AT OLDER AGES
Japan
Sweden
Annual rate of decline:
3% for octuagenarians
England
France
2% for nonagenarians
USA
Iceland
Science 1998
Proiezione ISTAT – Ipotesi media
53,3%
2051
362,2%
78,5%
26,5%
-26,5%
Classi d’età in anni
-26,5%
21,1%
2020
99,3%
19,6%
9,8%
-4,6%
-10,3%
-50
0
50
150
250
65->90
≥ 85
75-84
65-74
15-64
0-14
350
%
Proiezioni Demografiche ISTAT 1950-2050
% di individui con più di 80 anni
Aspettativa di vita media nel 2050
81.4 per gli uomini
88.1 per le donne
Popolazione
over 65
Piramide Demografica in Italia
dal 1911 al 2001
Fonte
ISTAT
La piramide rovesciata prevista per la
metà del XXI secolo
Fonte ISTAT
Quadro dipinto in Francia nel 1600: la famiglia contadina, con i due nonni,
la madre e 5 figli e gli animali domestici che guardano fuori: sta arrivando
il capo famiglia.
Dati demografici di 258 città Europee
Sotto i 15 anni: top ten
Sopra i 75 anni: top ten
FR
Cayenne
30.1% IT
Trieste
13.2%
FR
Saint Denis
25.5% IT
Bologna
13.0%
UK
Derry
25.0% IT
Firenze
12.3%
FR
Pointe-a-Pitre
22.4% FR
Nice
11.8%
PT
Ponto Delgada
22.1% IT
Genova
11.7%
UK
Birmingham
22.0% IT
Ancona
11.0%
UK
Bradford
21.9% IT
Venezia
10.8%
PL
Suwalki
21.6% IT
Cremona
10.8%
FR
Fort-de-France
21.2% PT
Lisboa
10.3%
UK
Stevenage
21.1% ES
Barcelona
10.2%
EUSTAT, June 2004
The Emergence and Explosion of Supercentenarians
•
•
•
•
•
Sardinia (Italy)
Okinawa (Japan)
Ikaria (Greece)
Nicoya (Costa Rica)
Loma Linda (Ca – USA)
Genetics explains 25% of longevity
California
Eating legumes
Adequate resting
Religious participation
ALL
No smoking
Family first
Active daily living
Social inclusion
Eating fruits, vegetables and
cereals
Italy
Drinking red wine
Sharing with spouse
Eating “pecorino” cheese
Japan
Supportive social network
and friendship
Healthy diet
Keeping objectives and
scopes
I Determinanti dell’Healthy Ageing
Stato SocioEconomico
Esperienze
Infantili
Istruzione
Risorse “personali”
personalità, etc.
Ambiente
Fumo
Nutrizione
Esercizio
Altro
Crescita in utero
Stato Socioeconomico in
età adulta
Prevenzione
Malattia cardiaca
Ipertensione
Demenza
Diabete
Depressione
Osteoartrosi
Accessibilità a cure
mediche e servizi sociali
Supporto sociale e
interazione
Genetica APO-E
Fragilità
Outcome negativi
Disabilità
Morbidità
Ospedalizzazione
Morte prematura
Età avanzata
Ben-Shlomo, 2002
Paziente moderno
Multimorbidità >
♀ 75 aa
Polifarmacoterapia
Incontinenza
Fragilità
Cadute
Stato cognitivo
=
Problemi nutrizionali
Osteoporosi
Anemia
Sarcopenia
Deficit
funzionale
Funzione fisica
Tono dell’umore
Condizione socioeconomica
Marengoni et al. JAGS 2009
Disability, more than multimorbidity, was predictive of
mortality among older persons aged 80 years and older.
Landi F et al. J Clin Epidemiol. 2010
1
0,9
0,8
Survival rate
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
No disability - no comorbidity
No disability - comorbidity (2 diseases)
0,2
No disability - comorbidity (3+ diseases)
Disability - no comorbidity
Disability - comorbidity (2 diseases)
0,1
Disability - comorbidity (3+ diseases)
0
0
1
2
Years
3
4
SBP
“Walking speed could be a simple
measure to identify elderly adults
who are most at risk for adverse
outcomes
related to high BP.”
Rethinking the Association
of High Blood Pressure
With Mortality in Elderly
Adults
The Impact of Frailty
DBP
Arch Intern Med. 2012;172(15):1162-1168
Assistenza all’ anziano
(RSA, ADI, Ospedale etc)
Organizzazione
VMD
LA VALUTAZIONE
MULTIDIMENSIONALE
La Valutazione Multidimensionale (VMD) è una
metodologia di indagine che tramite una vasta
gamma di test, misurazioni e scale di
valutazione, capaci di misurare le aree
problematiche da valutare, affianca il normale
inquadramento nosologico delle patologie del
paziente. Questo ne permette una conoscenza
maggiore, in particolare sul piano funzionale,
cognitivo e sociale ampliando la capacità
diagnostica del tradizionale esame obbiettivo.
Geriatric
Assessment
Technology:
The State of the
Art
L.Z. Rubenstein
D. Wieland
R.Bernabei
KURTIS
Comprehensive Geriatric Assessment
Meta-analysis of RCTControlled Trials
Odds ratios for death or deterioration at the end of follow-up (median 12 months) in elderly patients
according to comprehensive geriatric assessment after emergency admission at baseline
Graham E. et al BMJ 2011
©interRAI 2012 – Do not duplicate or distribute
23
www.interrai.org
Vantaggi dell’unità ortogeriatrica
(1989-1990)
*
100%
%
80%
60%
*
*
40%
20%
*
*
1985-1986 (n=163)
1987-1988 (n=193)
su
le
C
on
>
6
fa
rm
ac
nz
e
i
an
ze
C
om
pl
ic
al
it
or
t
M
%
di
o
pe
ra
t
i
à
0%
1989-1990 (n=174)
Antonelli Incalzi R et al. Aging 1993; 5:207-216
Meglio 1/30’/2
1
●
-
*
50
●
…
…
…
-
100
●
-
150
●
●
Aritmie
Rottura cardiaca
Edema p./shock
Qualsiasi complicanza
-
Colonie/m3
*
200
●
…
…
●
-
*
250
●
Polmonite
Infezioni U.
Sepsi
Qualsiasi infezione
-
*
300
1 visitatore/24h/libero
-
1 visitatore/30'/2
Meglio 1/24 h
0
Batteri Funghi Batteri Funghi Batteri Funghi
Stanza
Corridoio
Aria
-
7-
●
6- ●
5Ingresso
-
4
●NS
●P< 0.006
-
Score ansietà
8
Dimissione
Stanza
Superfici
RISULTATI
UNITA’CORONARICA
“GERIATRICA” DI FIRENZE
Circulation 2006; 113: 946-52
Mortalità a 1 anno, in funzione del punteggio di
rischio, nel sottogruppo “validazione”
HR
95% CI
<4
1
4-7
2
1.7-3.4
8-11
2.9
2.5-3.4
>11
5.4
4.6-6.3
1.5
Punteggio
Mortalità
.5
1
Punteggio >11
Punteggio 8-11
Punteggio 4-7
0
Punteggio <4
0
100
200
300
Follow-up (mesi)
Di Bari et al J Gerontol 2010
400
Un punteggio ottenuto da soli dati amministrativi predice
la prognosi a lungo termine di anziani ospedalizzati
Mortalità a 1 anno di pazienti ammessi in Medicina
Interna e Geriatria, per classe di rischio
1.0
Di Bari et al J Gerontol 2010
1.0
Punteggio <4
Punteggio 4-7
Mortalità
0.8
0.8
Geriatria vs.
Medicina Interna
HR 1.1 (0.7-1.6)
0.6
0.4
0.2
HR 1.0 (0.7-1.3)
0.4
0.2
Ultra75enni ospedalizzati ad
alto rischio hanno una prognosi
Punteggio 8-11
Punteggio >11
a lungo termine migliore
se
HR 0.9ricoverati
(0.7-1.1)
in Geriatria
0
1.0
Mortalità
0.6
0.8
0.6
0
1.0
0.8
0.6
0.4
0.4
0.2
HR 0.7 (0.6-0.9)
0.2
0
0
0
100
200
300
Follow-up (mesi)
400
0
100
200
300
Follow-up (mesi)
400
Assistenza all’ anziano
(RSA, ADI, Ospedale etc)
Organizzazione
VMD
BMJ 1998;316:1348-51
Onder G JAGS 2007
CARATTERISTICHE SOGGETTI IN ADI
ADHOC subjects 2003
RME
Non EU Countries 2003
VT
Rete Argento 2000-2003
Codice Argento 2010
BR
IT
USA
RG
TV
PZ
PA
RMF
FI
RG
PT
AN
BG
FR
DE
CA
IS
DK
S
NO
FI
UK
CS
NL
4,0
4,5 5,0
La Medicina Basata sull’Evidenza e la
Geriatria
 Gli anziani fragili e i molto anziani sono
sistematicamente esclusi dai trial
 Gli anziani inclusi nei trial sono “superfit”
 Sembra esistere una nuova forma di
‘evidence based medicine’
EVIDENCE BIASED MEDICINE
Popolazione Target nei Trial sullo Scompenso
Cardiaco vs. il “Mondo Reale”
RCTs
Età (anni)
50- 65
Sesso
M>F
Diagnosi
Terapia
Compliance
Scompenso cardiaco
Diagnosi principale
Focalizzata sullo
scompenso
Ottimale
Mondo Reale

75
F>M
Comorbidità
Polifarmacoterapia
Variabile/
bassa
Caratteristiche dei pazienti arruolati nei
trial sullo scompenso cardiaco
ACE-i
ACE-i
vs
AR-AT1
AR-AT1
Metanalysis
ELITE II
VAL-HeFT
Pts 12763
Pts 3150
Pts 5011
Età
65±12
61±11
63±11
Sesso M (%)
NYHA III-IV
81%
71±7
70%
ß-block.
Anti-Aldost.
Metanalysis
Pts 9711
67±10
RALES
Pts 822
Digoxin
DIG
Pts 3397
61±10
71%
73%
40% (III)
46%
95%
33%
no
no
no IV
48%
Comorbidità
no
no
no
no
Disabilità
no
no
no
no
73%
no
78%
no
Importanza dei Database
La banca dati SAGE
MDS Data
Drug Data
NDC codes
MediSpan
Drug
Drug
Drug
Drug
Drug
Drug
Group
Class
Subclass
Name
Dosage
Strength
CMS Data
Eligibility
AHFS
Drug Class
Pricing Data
Facility Data
Ownership
Size/ #beds
NH Chain
Staffing level
Quality deficiency
Special Care Unit
Claims
Hospital
Skilled Nursing Home
Hospice
Home Health
ARF Data
Census Data
Labor statistics
Health care resources
Numeri della banca dati SAGE
• Longitudinale (1992-2001) prospettico
• 1.500 strutture in 5 stati negli USA
• Circa 1.750.000 pts
• Età media: 83 anni (8% ultra95)
• Circa 5 milioni di MDS
• Circa 50 milioni di farmaci prescritti
Developing an evidence-base for community
care services in Europe
The Aged Home Care project
ADHOC
G I Carpenter
E Topinkova
M Schroll
H Finne-Soverei
J-C Henrard
Canterbury
Praque
Copenhagen
Helsinki
Paris
V Garms-Homolova
P Jonsson
D Frijters
L W Sørbye
G Ljunggren
Berlin
Reykjavik
Utrecht
Oslo
Stockholm
Reykjavik
(IS)
Copenaghen
(DK)
Helsinki
(FIN)
Amsterdam
(NL)
Maidstone
Ashford
(UK)
R Bernabei Rome (Principal Investigator)
Oslo (N)
Stockholm
(S)
Prague
(CZ)
Amiens (F)
Monza (I)
Carpenter I et al, Aging Clin Exp Res 2004;16:259-269
Nurnberg
Bayreuth
(D)
Studio AdHoc
• Più di 4000 pazienti in assistenaza
domiciliare in 11 paesi europei;
• Età ≥ 65 anni;
• Dati raccolti con il Minimum Data Set per
l’assistenza domicilare versione 2.0.
2005 Mar 16;293(11):1348-58
Prevalence of Potentially Inappropriate Medication Use
Considering All Explicit Criteria Combined
Onder et al. JAMA 2005
2.5
Bernabei R et al ‘International Gerontology’ in Hazzard’s Principles of Geriatric Medicine
and Gerontology, Sixth Edition, 2009
Bernabei R et al ‘International Gerontology’ in Hazzard’s Principles of Geriatric Medicine
and Gerontology, Sixth Edition, 2009
Di Tommaso et al. Notiziario ISS 24(1), 2011
54
Healthy Ageing determinants
Childhood
socio-economic
status
Early Life
Experience
Education
“personal” resources,
personality, etc.
Environment
Smoking
Nutrition
Exercise
Other
Growth in utero
Adult
socio-economic
status
Prevention
CAD
Hypertension
Dementia
Diabetes
Depression
Osteoarthritis
Accessibility
medical/social services
Social interaction and
support
Genetic APO-E
Frailty
Increasing age
Adverse outcomes
Disability
Morbidity
Hospitalization
Premature Death
(Adapted from Ben-Shlomo, 2002)