Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica tesi di laurea Anno Accademico 2008/2009 relatore Ch.mo prof. Stefano Russo correlatore Ing. Roberto Pietrantuono candidato Claudio Persico Matr. 534/2120 Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Software utilizzati per la raccolta Software analizzati CARDAMOM Components Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Due tipi di standardizzazione. Due predittori costruiti per confronto. Valutazione del modello in base ai parametri Le classi sono costruite in base ai valori di aging riscontrati. Si costruisce un modello per ciascun gruppo. Si validano sia i modelli di regressione che i modelli di classificazione, prima del loro utilizzo. Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Principal Component Analysis Analisi Stepwise Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Feature Selection Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Classificazione Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi di regressione Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Validazione dei modelli Facoltà di Ingegneria Corso di Studi in Ingegneria Informatica Analisi Statistica della Relazione tra Metriche del Software e Fenomeni di Aging Conclusioni