Ludovico BORATTO
Informazioni di
contatto
Dipartimento di Matematica e Informatica - Università di Cagliari
Via Ospedale, 72 - 09124 Cagliari
E-mail: [email protected]
Mobile (Italy): +393474604109
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Cittadinanza
Italiana
Interessi di
Ricerca
Recommender Systems, Information Retrieval, Data and Web Mining, Machine Learning
Titoli di studio Università di Cagliari, Cagliari, Italia
Dottorato, Informatica, Marzo 2012
• Argomento di Tesi: Group recommendation con individuazione e classificazione
automatica di gruppi
• Relatore: Dr. Salvatore Mario Carta
• Area di Studio: Information Retrieval
Laurea Specialistica, Tecnologie Informatiche, Settembre 2007
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Argomento di tesi: Sintesi di workflow net attraverso workflow patterns
Relatore: Prof. G. Michele Pinna
Area di Studio: Informatica Teorica
Voto: 110/110 e lode
Laurea Triennale, Informatica, Settembre 2005
• Argomento di Tesi: Content Management Systems
• Relatore: Prof.ssa Nicoletta Dessı̀
• Area di Studio: Basi di dati e tecnologie di Internet
Posizione
Lavorativa
Assegnista di ricerca
Marzo 2008 - in corso
Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Cagliari
• Progetto: Concezione,realizzazione e test di una piattaforma SW di ricerca per
la Group Recommendation
• Finanziato da: Regione Sardegna, attraverso il Pacchetto Integrato di Agevolazione
(PIA) 2008 “Industria Artigianato e Servizi”.
• Supervisore scientifico: Dr. Salvatore Mario Carta
Ricercatore in visita
Marzo 2014 - Settembre 2014
Yahoo! Research, Barcelona
• Project: Individuazione di clique e pseudo-clique in grafi che si evolvono temporalmente
• Supervisore scientifico: Dr. Francesco Bonchi
Tirocinio
Giugno 2010 - Settembre 2010
Yahoo! Research, Barcellona
• Progetto: Studio e sviluppo di un sistema per l’individuazione di segmenti di
mercato, basato su query logs
• Supervisori scientifici: Dr. Carlos Castillo e Dr. Ingmar Weber
Attività di
ricerca
Progetti di ricerca come partecipante
Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Cagliari
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• Progetto: SocialGlue: a modular development platform for community-oriented
services.
• Finanziato da: Regione Sardegna, attraverso PIA - Pacchetti Integrati di Agevolazione
“Industria Artigianato e Servizi” (annualità 2010).
• Supervisore scientifico: Dr. Salvatore Mario Carta
• Periodo: 2012 - in corso
• Ruolo: Ricercatore junior
• Attività: Studio di algoritmi per ordinare messaggi e commenti nei social network.
Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Cagliari
• Progetto: TRICS: A Trusted Reservation Infrastructure for Computational Societies.
• Finanziato da: Regione Autonoma della Sardegna, attraverso il L.R.7/2007CRP-17285.
• Supervisore scientifico: Dr. Massimo Bartoletti
• Periodo: 2010 - in corso
• Ruolo: Ricercatore junior
• Attività: Studio di algoritmi di ricerca e recommendation per l’individuazione di
servizi pi adatti alle esigenze dell’utente.
Dipartimento di Matematica e Informatica, Università di Cagliari
• Progetto: CGR - Corse Grain Recommendation.
• Finanziato da: Regione Sardegna, attraverso il Pacchetto Integrato di Agevolazione
(PIA) 2008 “Industria Artigianato e Servizi”.
• Supervisore scientifico: Dr. Salvatore Mario Carta
• Periodo: 2009-2012
• Ruolo: Ricercatore junior
• Attività: Studio di algoritmi di raccomandazione che si adattano a contesti in
cui il numero di raccomandazioni è limitato, attraverso l’individuazione di gruppi
(clustering degli utenti).
Pubblicazioni
Scientifiche
Riviste Internzazionali
[IJ1] L. Boratto and S. Carta, “Art: group recommendation approaches for automatically detected groups,” International Journal of Machine Learning and Cybernetics,
pp. 1–28, 2015.
[IJ2] L. Boratto and S. Carta, “The rating prediction task in a group recommender
system that automatically detects groups: architectures, algorithms, and performance
evaluation,” Journal of Intelligent Information Systems, pp. 1–25, 2014.
[IJ3] L. Boratto, S. Carta, M. Manca, F. Mulas, P. Pilloni, G. Pinna, and E. Vargiu, “A
clustering approach for tag recommendation in social environments,” International
Journal of E-Business Development, vol. 3, pp. 126–136, 2013.
[IJ4] F. Mulas, S. Carta, P. Pilloni, and L. Boratto, “Everywhere run: a virtual personal trainer for supporting people in their running activity,” International Journal
of Advanced Computer Science, vol. 3, no. 2, pp. 75–79, 2013.
Capitoli di Libro
[BC1] M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Friend recommendation in a social bookmarking system: Design and architecture guidelines,” in Intelligent Systems in Science and Information 2014, ser. Studies in Computational Intelligence, K. Arai,
S. Kapoor, and R. Bhatia, Eds. Springer International Publishing, 2015, vol. 591,
pp. 227–242.
[BC2] L. Boratto and S. Carta, “State-of-the-art in group recommendation and new
approaches for automatic identification of groups,” in Information Retrieval and Min2
ing in Distributed Environments, ser. Studies in Computational Intelligence, A. Soro,
E. Vargiu, G. Armano, and G. Paddeu, Eds. Springer Berlin Heidelberg, 2011, vol.
324, pp. 1–20.
Conferenze Internazionali
[IC1] R. Saia, L. Boratto, and S. Carta, “A latent semantic pattern recognition strategy
for an untrivial targeted advertising,” in Proceedings of the 2015 IEEE International
Congress on Big Data. IEEE Computer Society, 2015, pp. 491–498.
[IC2] R. Saia, L. Boratto, and S. Carta, “Semantic coherence-based user profile modeling
in the recommender systems context,” in KDIR 2014 - Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval, Rome, Italy,
21 - 24 October, 2014, A. L. N. Fred and J. Filipe, Eds. SciTePress, 2014, pp.
154–161.
[IC3] L. Boratto and S. Carta, “Impact of content novelty on the accuracy of a group
recommender system,” in Data Warehousing and Knowledge Discovery - 16th International Conference, DaWaK 2014, Munich, Germany, September 2-4, 2014. Proceedings, ser. Lecture Notes in Computer Science, L. Bellatreche and M. K. Mohania,
Eds., vol. 8646. Springer, 2014, pp. 159–170.
[IC4] M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Mining user behavior in a social bookmarking system - A delicious friend recommender system,” in DATA 2014 - Proceedings
of 3rd International Conference on Data Management Technologies and Applications,
Vienna, Austria, 29-31 August, 2014, M. Helfert, A. Holzinger, O. Belo, and C. Francalanci, Eds. SciTePress, 2014, pp. 331–338. Candidate to best paper award.
[IC5] M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Design and architecture of a friend recommender system in the social bookmarking domain,” in Science and Information
Conference (SAI), 2014, Aug 2014, pp. 838–842.
[IC6] L. Boratto and S. Carta, “Modeling the preferences of a group of users detected
by clustering: a group recommendation case-study,” in 4th International Conference
on Web Intelligence, Mining and Semantics (WIMS 14), WIMS ’14, Thessaloniki,
Greece, June 2-4, 2014, R. Akerkar, N. Bassiliades, J. Davies, and V. Ermolayev,
Eds. ACM, 2014, pp. 16:1–16:7.
[IC7] L. Boratto and S. Carta, “Using collaborative filtering to overcome the curse of dimensionality when clustering users in a group recommender system,” in ICEIS 2014 Proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems,
Volume 2, Lisbon, Portugal, 27-30 April, 2014, S. Hammoudi, L. A. Maciaszek, and
J. Cordeiro, Eds. SciTePress, 2014, pp. 564–572.
[IC8] F. Mulas, P. Pilloni, M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Linking humancomputer interaction with the social web: A web application to improve motivation
in the exercising activity of users,” in Cognitive Infocommunications (CogInfoCom),
2013 IEEE 4th International Conference on, December 2013, pp. 351–356.
[IC9] F. Mulas, P. Pilloni, M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Using new communication technologies and social media interaction to improve the motivation of users
to exercise,” in Future Generation Communication Technology (FGCT), 2013 Second
International Conference on, November 2013, pp. 87–92.
[IC10] M. Manca, L. Boratto, and S. Carta, “Producing friend recommendations in
a social bookmarking system by mining users content,” in The Third International
Conference on Advances in Information Mining and Management (IMMM 2013),
2013, pp. 59–64. Best paper award.
3
[IC11] L. Boratto and S. Carta, “Exploring the ratings prediction task in a group recommender system that automatically detects groups,” in IMMM 2013, The Third International Conference on Advances in Information Mining and Management, 2013,
pp. 36–43.
[IC12] L. Boratto, S. Carta, and M. Satta, “Groups identification and individual recommendations in group recommendation algorithms,” in Proceedings of the Workshop
on Practical Use of Recommender Systems, Algorithms and Technologies 2010, ser.
CEUR Workshop Proceedings, J. Picault, D. Kostadinov, P. Castells, and A. Jaimes,
Eds., vol. 676, November 2010, pp. 27–34.
[IC13] L. Boratto, S. Carta, A. Chessa, M. Agelli, and M. L. Clemente, “Group recommendation with automatic identification of users communities,” in Proceedings of the
2009 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and International Conference on Intelligent Agent Technology - Workshops, Milan, Italy, 15-18
September 2009. IEEE Computer Society, 2009, pp. 547–550.
[IC14] L. Boratto, S. Carta, and E. Vargiu, “RATC: A robust automated tag clustering
technique,” in E-Commerce and Web Technologies, 10th International Conference,
EC-Web 2009, Linz, Austria, September 1-4, 2009. Proceedings, ser. Lecture Notes
in Computer Science, T. D. Noia and F. Buccafurri, Eds., vol. 5692. Springer, 2009,
pp. 324–335.
Relazioni
Appartenenza a
Comitati
Scientifici
Relazioni Invitate in Università e Centri di Ricerca
Group Recommendation with Automatic Detection of Groups. Yahoo! Research Barcelona
Seminar, Barcellona (Spagna), 24 Luglio 2010.
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Attività di
Revisione per
Libri e Riviste
Scientifiche
Attività
organizzativa
ICAART 2016: 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence
IEEE BigData Congress 2015
DART 2015: 9th International Workshop on Information Filtering and Retrieval
IMMM 2015: The Fifth International Conference on Advances in Information Mining and Management
WWW/INTERNET 2014: IADIS International Conference WWW/INTERNET
IMMM 2014: The Fourth International Conference on Advances in Information
Mining and Management
DART 2014: 8th International Workshop on Information Filtering and Retrieval
WWW/INTERNET 2013: IADIS International Conference WWW/INTERNET
DART 2013: 7th International Workshop on Information Filtering and Retrieval
• Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Paul B. Kantor - Recommender Systems Handbook (Springer)
• ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology
• User Modeling and User-Adapted Interaction (Springer)
• IEEE Intelligent Systems
• Neural Computing and Applications (Springer)
Attività in conferenze
• Session chair della sezione IMMM 1 ad IMMM 2013: The Third International Conference on Advances in Information Mining and Management.
• Session chair della sezione SOTICS 3 a SOTICS 2013: The Third International
Conference on Social Eco-Informatics.
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• Panelist a DataSys 2013, 20 Novembre 2013 - Lisbona (Portogallo). Argomento del
panel: Facets on Trust and Doubts in Information Interpratation and Consuption.
Tutor presso l’Università di Cagliari
da 2013-14 a 2014/15
• Corso: Sistemi Operativi 2
• Laurea: Magistrale in Informatica
• Docente: Dr. Salvatore Mario Carta
da 2010-11 a 2014/15
• Corso: Sistemi Operativi 1
• Laurea: Triennale in Informatica
• Docente: Dr. Salvatore Mario Carta
da 2007/08 a 2008/09
• Corso: Laboratorio di Sistemi Operativi
• Laurea: Triennale in Informatica
• Docente: Dr. Salvatore Mario Carta
Esperienza
Professionale
Sviluppatore Software
2008/2009
• Sardegna IT
Lingue
Italiano: madrelingua
Inglese: avanzato (livello C1)
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