SensorLab@
EW Strutturale
Early Warning Strutturale
Real Time Alert di problemi strutturali;
Contesti applicativi
ambienti ad elevato rischio: scuole o edifici
pubblici;
Outcomes
pianificare operazioni di manutenzione;
predisporre mezzi e azioni per minimizzare
l’impatto di un rischio imminente.
SMS c/o DIEEI-University of Catania – V.Le A. Doria, 6 – 95125 Catania – Italy – Ph:+39.3337931474 – [email protected] – www.smsolutions.it
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SMS sviluppa soluzioni custom per
l’Early Warning strutturale.
Applicazioni tipiche
•
Sistemi di Monitoraggio strutturale distribuito a basso costo
•
Monitoraggio di edifici sensibili (scuole, ospedali, siti culturali)
•
Monitoraggio di strutture soggette a sollecitazioni non convenzionali
•
Monitoraggio strutturale in open field
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Surveillance
Center
Master
Node
Sensor
Node #1
…
Sensor
Node #n
Sensor
Node #2
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Specifiche e vantaggi
• Sensing inerziale triassiale
• Monitoraggio continuo e realtime
• Notifica remota di eventi
“anomali”
• Architettura context-adaptive
• Basso costo
• Storage su memoria di massa
interna
• Comunicazione Wireless
• Modalità: Event triggered/real
• Batteria tampone integrata
time data transfer
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Architettura context-adaptive
Le soluzioni proposte da SMS si possono
adattare a differenti scenari.
Trasmissione dati:
•
continuous data transfer (estrazione dettagliata
delle informazioni, infrastrutture di rete più complesse,
elevati consumi).
• event-triggered (trasmissione dei messaggi di early
warning, ridotti consumi, operazioni server-free,
limitata capacità computazionale). Questa modalità
ottimizza il tradeoff tra bassi consumi e estrazione
delle informazioni.
Acquisition
Storage
Transmission
Techniques
continuous data transfer
(TX Real-Time Vs Server)
or
event-triggered:
(Alert/Messaging if suprathreshold signals are
detected)
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0.015
Reference sensor
Wireless multi-sensor node
acceleration [g]
0.01
0.005
(a)
0
-0.005
-0.01
-0.015
0
0.25
0.5
0.75
1
time [s]
Reference sensor
Wireless multi-sensor node
acceleration [g]
1
0.5
(b)
0
-0.5
-1
0
0.25
0.5
0.75
1
time [s]
0
gain [dB]
-10
Setup di calibrazione
(c)
10
0
10
1
frequency [Hz]
[0.01 - 1] g @ [0.5 - 17] Hz
(a) without solicitations
(b) with a vertical solicitations of about 0.2 g @ 5 Hz.
(c) Frequency response
Resolution @ 1 σ level = 0.007 g
Noise floor @ 1 Hz = 0.008 g/√Hz
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Smart Signal Processing
•Wavelet multiresolution based
•Exogenous influences filtering out
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Smart Signal Processing
Wavelet filter:
le componenti dei segnali di
accelerazione sono decomposte in
un livello di approssimazione e in un
certo numero di livelli di dettaglio. I
livelli maggiormente correlati con le
sorgenti di natura antropica vengono
rimossi.
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Smart Signal Processing: Wavelet Filtering Out
candidate seismic sources
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