Consumi di alcol e tabacco:
un’analisi econometrica
Tesi di Dottorato
di
Alessandra Bettocchi
OBIETTIVI
 Presentare diverse tipologie di analisi della domanda
di bevande alcoliche e tabacchi in Italia nell’ambito
della struttura teorica dell’analisi empirica della
domanda.
 Sottolineare l’evoluzione della domanda in Italia
nell’ultimo ventennio ed evidenziare attraverso
tecniche econometriche le principali determinanti del
consumo.
Bevande alcoliche e tabacco: beni di tipo addictive, che
generano cioè effetti di dipendenza nei consumi
Principali caratteristiche di questi beni di tipo addictive:
1. La domanda in media meno elastica nel breve periodo li rende
molto più soggetti di altri beni a politiche fiscali e di prezzo
Disincentivarne il consumo
•Effetti dannosi sulla salute
•“Internalizzare” le esternalità che il
consumatore fa ricadere sulla società (costi
sanitari, polizze assicurative, incidenti sul
lavoro)
Rendere più consistenti gli introiti fiscali vista la sostanziale
rigidità della domanda
2. I classici fattori esplicativi dell’analisi della domanda (prezzo
e reddito) non sono sufficienti per spiegarne le dinamiche.
Il consumo di beni di tipo addictive è strettamente legato
a fattori sociali, culturali ed economici
i.
Etnia di provenienza
ii.
Età, titolo di studio
iii. Pubblicità, facilità nel reperire il bene
Alcune teorie……..
Alcol come lubrificante sociale
Fumo: attività socialmente contagiosa
3. Consumo di tipo habit forming: conseguenze intertemporali
dirette sui consumi. Il consumo passato influenza le preferenze
di consumo futuro.
4. Persistenza dei consumi nonostante ci sia la consapevolezza dei
rischi che ne derivano.
La classica struttura teorica del comportamento del consumatore
razionale non è più adeguata ad un contesto in cui il consumatore non
si comporta in modo razionale.
5. Consumi di bevande alcoliche e tabacchi: decisioni simultanee
Complementari o sostituti?
Importante ai fini di policy
I DATI
Fonte: Indagine annuale Istat sui Consumi delle Famiglie
 Indagine campionaria: circa
24.000 famiglie, 2% delle famiglie
italiane
 Campione articolato in due stadi
• Unità di primo stadio: comuni
• Unità di secondo stadio: le famiglie
Per adeguare l’indagine a sempre nuove richieste di informazioni nel tempo l’Istat
ha apportato modifiche alla struttura del questionario.
La profonda ristrutturazione del 1997 ha portato sostanziali cambiamenti
provocando una rottura della serie storica.
Sono state introdotte informazioni relative al consumo di birra e liquori; prima del
1997 l’Istat raccoglieva dati relativi al solo consumo di vino e tabacchi
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati
Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino e tabacchi
(1986-2002). Base 1995 (Euro)
35
30
25
20
15
10
5
gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen- gen86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
00
01
02
Vino
T abacchi
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcuni dati
Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino e tabacchi (19862002). Base 1995
120
110
100
90
Pvi
Pta
80
70
19
86
19
87
19
88
19
89
19
90
19
91
19
92
19
93
19
94
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
60
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive
Andamento della spesa reale mensile delle famiglie per l’acquisto di vino, birra,
liquori e tabacchi (1997-2002). Base 1995 (Euro)
20
18
16
14
Vino
12
Birra
10
Liquori
8
Tabacchi
6
4
2
20
02
20
01
20
00
19
99
19
98
19
97
0
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat (Indagine sui consumi delle famiglie)
I consumi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia: alcune analisi descrittive
Andamento degli indici di prezzo reali al consumo per vino, birra, liquori e
tabacchi (1986-2002). Base 1995
113,0
111,0
109,0
107,0
105,0
103,0
101,0
99,0
97,0
Liquori e altre bevande alcoliche
Fonte: Ns elaborazioni su dati Istat
Vini
Birre
Tabacchi
set-02
mag-02
gen-02
set-01
mag-01
gen-01
set-00
mag-00
gen-00
set-99
mag-99
gen-99
set-98
mag-98
gen-98
set-97
mag-97
gen-97
set-96
mag-96
gen-96
95,0
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Sono state effettuate le seguenti applicazioni:
 Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e
tabacco in Italia.
 Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione
delle Curve di Engel
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Un sistema di domanda: applicazione al consumo di alcol e tabacco
in Italia.
 Analisi empirica della domanda sui consumi di vino e tabacchi
 Analisi in serie storica, dati mensili relativi alla spesa delle famiglie per il
periodo 1986-2002
Ricostruzione della serie storica per il periodo
1997-2002
Vengono confrontate fra di loro diverse specificazioni di sistemi di domanda di tipo
Almost Ideal al fine di individuare quella che meglio approssima i dati
 sistema Almost Ideal statico (AIDS)
 sistema Almost Ideal dinamico (DAIDS)
Vengono considerati anche modelli di tipo switching al fine di considerare l’ipotesi di
cambiamento strutturale nelle preferenze del consumatore
sistema switching Almost Ideal statico (S-AIDS)
sistema switching Almost Ideal dinamico (S-DAIDS) e (S-DAIDS(λ))
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Se consideriamo
Y=spesa totale delle famiglie
Wi= quota d spesa relativa al bene iimo
Pj =prezzo del bene j-esimo
P*=Indice dei prezzi di Stone
Ds= dummies mensile
I modelli stimati con i vincoli teorici di omogeneità e simmetria imposti a priori
(additività rispettata per costruzione) sono:
 y  11
wi   i    ij log p j   i log  *     is Ds
 P  s 1
i
Soggetto ai vincoli
n
n
n


1
 i
  ij  0   i  0 additività
1. AIDS
i 1

j
i 1
ij
0
i 1
omogeneità
 ij  
ji
simmetria
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
 yt  11
wit   i   ij w j ,t 1    ij ln p jt   i log  *    is Ds
 P  s 1
j 1
j 1
 t 
n
2. DAIDS
n
Soggetto ai vincoli
Quote di spesa ritardate
n
i  1
n

i 1

ij
i 1
0
j
 ij  
ji
ij
0
n

i 1
i
0
omogeneità
simmetria
n

i 1
ij
0
additività
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Variabile di intervento
3. S-AIDS
 y  11
wit  i   i ht    ij   ij ht  log p jt   i   i ht  log  *   is Ds
 P  s 1
j 1
n
Dove
for t   1  1,.., 2
for t   2 ,.., T
ij
 0;
τ2= periodo iniziale del
secondo regime
Transition path di tipo lineare
Soggetto ai vincoli

τ1= periodo finale del
primo regime
for t  1,.., 1
ht  0

(t   1 )
ht 
( 2   1 )

ht  1
omogeneità
j

i
 0;   ij  0,  i  0.  ik  0
i
 ij   ji
i
i
simmetria
i
additività
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Variabile di intervento
4. S-DAIDS
 y  11
wit   i   i hi   ij   ij ht w j ,t 1    ij  ij ht  log p jt    i   i ht  log  *    is Ds
j 1
j 1
 Pt  s 1
Quote di spesa ritardate
for t  1,.., 1
ht  0
τ1= periodo finale del

(t   1 )
primo regime
ht 
( 2   1 )
for t   1  1,.., 2

τ2= periodo iniziale del
for t   2 ,.., T
ht  1
secondo regime
n
n
Soggetto ai vincoli

ij
 0;
Transition path di tipo lineare
omogeneità
j
  i  0;   ij  0,  i  0.  ik  0 ij
n
i
 ij   ji
i
i
simmetria
i
i 1
0

j
ij
0
additività
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
5. S-DAIDS(λ)
Il modello è il S-DAIDS, cambia solamente la struttura della variabile di intervento
ht  0


 t   1 


ht  
 2  1 


ht  1

Maggiore flessibilità
for t  1,.., 1
for t   1  1,.., 2 , 0<  2
for t   2 ,.., T
τ1= periodo finale del
primo regime
τ2= periodo iniziale del
secondo regime
Ricerca della forma funzionale del transition path
I modelli a regimi alternati ammettono la presenza di un solo cambiamento
strutturale per il periodo considerato, irreversibile nella forma
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La stima
AIDS, DAIDS
Una stima iterativa è stata ottenuta attraverso il metodo
di stima Seemingly Unrelated Regression Equation
La stima dei sistemi di tipo switching sono state condotte per tutte le
combinazioni dell’intervallo temporale gennaio 1986 -dicembre 2002.
(t1 , t2) vengono identificati mediante l’utilizzo di un algoritmo che massimizza il
valore della funzione di verosimiglianza.
S-DAIDS(λ)
S-AIDS
(t1 , t2 ,λ)
S-DAIDS
(t1 , t2 )
(t1 , t2 )
(01-94, 09-94)
(09-96, 08-02)
(08-86, 05-94, 1.2)
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Diversi modelli a confronto…
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
 Passando dal sistema AIDS al sistema DAIDS il valore di R aumenta
notevolmente in particolare per il tabacco.
Un considerevole miglioramento della capacità di adattamento del modello si
ottiene passando dal modello AIDS alla versione a regimi alternati S-AIDS
sempre per il tabacco che trae chiaramente giovamento dall’introduzione
dell’ipotesi di cambiamento strutturale di tipo lineare nel modello; per
l’equazione relativa alla domanda di vino il miglioramento delle performance è
solo sensibile.
 Si verifica un lieve miglioramento passando dal S-AIDS al S-DAIDS,
inserendo quindi gli effetti dinamici in un modello che già considera l’ipotesi di
cambiamento strutturale delle preferenze; al contrario in 5 S-DAIDS(λ), in cui
si ipotizzano effetti dinamici e la ricerca ed un transition path λ=1,2 i valori
dell’indice sono più bassi.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La correlazione residuale, in modo particolare per l’equazione del tabacco,
migliora notevolmente passando dal sistema AIDS al sistema S-AIDS, anche se
una leggera correlazione sembra permanere sempre per la domanda di tabacchi
Si ricorre alla statistica di Ljung-Box (Q) ne caso in cui il sistema da stimare
presenti un andamento AR; in questo caso il numero di ritardi è stato posto uguale
al lnT (T=204); la statistica Q si distribuisce asintoticamente come un χ(5). Anche
in questo caso nella versione dinamica l’inserimento di una variabile di intervento
lineare S-DAIDS, riduce fino a far sparire la correlazione fra i residui della
domanda di tabacco.
Il sistema S-DAIDS(λ) notiamo che l’ipotesi di variabile di intervento non
lineare (λ =1,2) porta nuovamente a correlazione nei residui al quinto ritardo per
la domanda di tabacchi, (Q=16,4).
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
J-test, utilizzato per confrontare fra loro modelli non innestati
Il valore del test non porta all’accettazione di nessuno dei due modelli
proposti, il modello S-DAIDS(λ) con λ=1,2 viene rigettato con maggiore
forza.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Structural change Bias:cambiamento nelle preferenze medie del consumatore,
misurato attraverso la variazione nella quota di spesa allocata per ciascun bene
con e senza il cambiamento strutturale, mantenendo costanti prezzi relativi e
spesa complessiva.
Wia =quota di spesa che considera esplicitamente l’avvenuto
cambiamento nelle abitudini di spesa (ht=1)
Bi  wia  wib
Wib = quota di spesa media per il bene i-esimo in assenza di
cambiamento strutturale (ht=0)
Calcolato nel punto medio del campione per cui log p=0, log y=0 sarà:
n
Bi   i   ij w j 1
j 1
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Misura del cambiamento strutturale nel punto medio e relative quote di spesa
Il cambiamento strutturale identificato dal modello ha portato, a parità di prezzi e
spesa ad una riduzione della quota di spesa per l’acquisto di vino, la quota di spesa
per l’acquisto di tabacco subisce un leggero incremento
 Allontanamento delle preferenze dal vino, verso altri beni
C.S. Favorevole per il tabacco
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità di prezzo e spesa di breve periodo
eii  ( ii   ii ) / w  (  i   i )  1
a
i
eij  ( ij   ij ) / wia  (  i   i )( w aj / wia )
ei  (  i   i ) / wia  1
E’ possibile ottenere le elasticità di
prezzo o spesa in presenza o assenza del
C.S. alternando le quote di spesa Wia,
Wib
Elasticità marshalliane di prezzo di breve periodo, diretta e incrociata
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità marshalliane di spesa di breve periodo
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Conclusioni
 A parità di prezzi e spesa si è
verificato un cambiamento nelle
preferenze del consumatore
Riduzione della quota di
spesa per l’acquisto di vino.
Incremento di quella relativa
al tabacco.
 Tabacco: riduzione dei consumi dovuta esclusivamente a dinamiche di prezzo
 Vino: riduzione dei consumi dovuta sia a dinamiche di prezzo che a
cambiamenti nelle preferenze
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
 Il cambiamento strutturale implica
una riduzione dell’elasticità del vino
ed un aumento di quello del tabacco
L’effetto dell’incremento dei
prezzi
è
amplificato
dal
cambiamento strutturale nel caso
della domanda di tabacco, e
moderato nel caso del vino.
E’ interessante inoltre notare come la complementarietà osservata in
assenza di cambiamento strutturale scompaia quando il cambiamento
strutturale viene preso in considerazione.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Il consumo di tabacchi e bevande alcoliche: un’applicazione delle
Curve di Engel.
 Analisi empirica della domanda sui consumi di vino, birra, liquori e
tabacchi
 Analisi in coorti, dati trimestrali relativi alla spesa delle famiglie per il
periodo 1997-2002
 Dati individuali aggregati per trimestre d’acquisto, sesso del
capofamiglia, ripartizione di residenza e titolo di studio del capofamiglia al
momento dell’indagine. Effetti socio-demografici
Scarsa informatività dei prezzi,
variabilità territoriale assente
Sistema
di
curve di Engel
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
La forma funzionale delle curve di Engel non è stata definita
Sistema di curve di Engel
 Ricerca della forma funzionale con una trasformata Box-Cox della spesa
Inserimento di effetto socio-demografici
Ripartizione di residenza della famiglia
Titolo di studio del capofamiglia
Sesso del capofamiglia
Trimestre in cui viene effettuato l’acquisto
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Si è stimato il seguente sistema
wi   i   ik z k  (  i   ik z k ) y (  )
k
i  1...n
k
1>λ>-1.
dove
wi = quota di spesa del bene i-esimo sulla spesa totale
y(λ) = trasformata Box-Cox della spesa
zk = vettore della k-esima caratteristica socio demografica
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
λ =0
Sistema di curve di Engel di tipo Working-Leser , nel caso
di analisi di tipo cross section coincide con quelle del
sistema Almost Ideal
λ =-1
Il sistema di curve di Engel sottostante al Linear
Expenditure System
λ =1
funzione lineare della spesa totale
Λ: stimato
Stima: SURE non lineari
Λ=-0,58
Il sistema di domanda che
meglio approssima i dati è il
Linear Expenditure System
attraverso un
algoritmo che individua il
valore di verosimiglianza più
elevato del sistema
per 1>λ>-1.
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Trappola delle dummies: viene eliminata una dummy per ogni gruppo di variabili.
Tutti i risultati verranno letti alla luce della famiglia di riferimento identificata dalle
dummies non incluse. Cioè




Il capofamiglia è di sesso maschile
La famiglia risiede in Italia centrale
Il titolo di studio del capofamiglia è la licenza elementare o nessun titolo
Acquisto effettuato nel quarto trimestre
843 celle di dimensione diversa
Fattore correttivo
Problema si eteroschedasticità
ct 
N nt

t
nt
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
dove
~i   i   ik z k
Elasticità di spesa media del
campione
~

~




[(


1
)
y
 1]
i
i
i
~ 
yE 
~
   ( y  1)
i
k
~
 i   i    ik z k
k
i
Elasticità di spesa relativa alla k-ima caratteristica


(



)

(



)[(


1
)
y
k
i
ik
i
ik
k  1)]
y Ei 
 ( i   ik )  (  i   ik )( y k  1)
Elasticità nel
punto medio del
campione




[(


1
)
y
0
i
i
0  1]
y Ei 
 i   i ( y 0  1)
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Differenza tra l’elasticità di spesa per il i-imo bene della famiglia che
presenta il k-esimo attributo e la famiglia di riferimento
i  y Eik ( k )  y Ei0(0)  y Eik (0)  y Ei0(0)  ( y Eik ( k )  y Eik (0) )  Di  Si
k
k
Dk = componente imputabile direttamente alle differenze socio demografiche tra
le famiglie (definita come componente demografica,)
Per differenza si ottiene la seconda componente (detta componente di quota, Sk
Indice R
k
Di
k
Ri  k
k
Si  Di
Se Rk>0.5 la componente
demografica prevale
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Elasticità di spesa
condizionale alle
caratteristiche sociodemografiche
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Componente
demografica
Diversi approcci all’analisi di bevande alcoliche e tabacchi in Italia
Indice R