Tecnologie di un database server: la gestione della concorrenza Paolo Atzeni Roma – Rovereto 13/05/2011 Base di dati • Collezione di dati potenzialmene – grande – persistente – di interesse per molti utenti e applicazioni • Esempi: – Conti correnti bancari – Prenotazioni aeree o ferroviarie • La base di dati è spesso una risorsa importante, da gestire con – efficienza – affidabilità 13/05/2011 Gestione della concorrenza 2 Molte richieste contemporanee o quasi • Conti correnti bancari, prenotazioni aeree o ferroviarie: • anche centinaia o migliaia di aggiornamenti attivi in un ogni momento 13/05/2011 Gestione della concorrenza 3 Due prelevamenti da un conto corrente • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Bene, allora prelevo 200 – Ok, il nuovo saldo è 800 • Bene, allora prelevo 100 – Ok, il nuovo saldo è 900 13/05/2011 Gestione della concorrenza 4 Qual è il problema? • Le operazioni ("transazioni", vediamo fra poco) sono concorrenti: – le azioni si alternano (Paperina, Paperino, Paperina, …) in modo inaccettabile • Se eseguissimo prima tutte le azioni di Paperina e poi tutte quelle di Paperino – non ci sarebbe problema • Potremmo allora separare tutte le operazioni? – no, perché le richieste possono essere tante e introdurremmo tempi di attesa eccessivi 13/05/2011 Gestione della concorrenza 5 Lettura, scrittura, lettura 1000 sul conto A 1000 sul conto B • Quanto c'è sul conto A? – 1000 • • • Sposta 500 da A a B – Nuovo saldo A: 500 – Nuovo saldo B: 1500 Quanto c'è sul conto B? – 1500 Ehi, abbiamo 2500! 13/05/2011 Gestione della concorrenza 6 Lettura prima della conferma (commit) 1000 sul conto • Ecco un assegno da 10.000 – Bene, il nuovo saldo è 11.000 • Quanto c'è sul conto? • – 11.000 Abbiamo 11.000 !?! • Paperina ha letto un dato sbagliato! – Ma l'assegno è falso! – Annulliamo l'operazione – Il saldo resta 1000 13/05/2011 Gestione della concorrenza 7 Gestione della concorrenza • La concorrenza va governata: – va permessa per favorire l'efficienza – ma limitata, per evitare i problemi 13/05/2011 Gestione della concorrenza 8 Un concetto importante • Transazione: – Sequenza di operazioni da considerare indivisibile ("atomica"), corretta anche in presenza di concorrenza e con effetti definitivi 07/10/2010 Atzeni-Ceri-Paraboschi-Torlone, Basi di dati, Capitolo 1 9 Transazioni, in pratica • Sequenza di operazioni caratterizzata da – un inizio (non sempre esplicitato) e – da una conclusione: • commit per terminare ed eseguire tutto • rollback per annullare (abortire) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 10 Una transazione • Quanto c'è sul conto? – 1000 declare s money; select saldo into s from conti where numero = 101; • Bene, allora prelevo 200 update conti set saldo = s - 200 where numero = 101; – Ok, il nuovo saldo è 800 commit; 13/05/2011 Gestione della concorrenza 11 Un'altra transazione • Sposta 500 da A a B – Nuovo saldo A: 500 – Nuovo saldo B: 1500 13/05/2011 update conti set saldo = saldo - 500 where codice = 'A' update conti set saldo = saldo + 500 where codice = 'B' commit Gestione della concorrenza 12 Un'altra ancora • Ecco un assegno da 10.000 – Bene, il nuovo saldo è 11.000 – Ma l'assegno è falso! – Annulliamo l'operazione – Il saldo resta 1000 – 13/05/2011 update conti set saldo = saldo + 10.000 where codice = 'A' rollback Gestione della concorrenza 13 Caratteristiche delle transazioni • Le proprietà ACIDe – Atomicità – Consistenza – Isolamento – Durabilità (persistenza) 07/10/2010 Atzeni-Ceri-Paraboschi-Torlone, Basi di dati, Capitolo 1 14 Atomicità • Una sequenza di operazioni correlate: – trasferimento di fondi da un conto A ad un conto B • … deve essere eseguita per intero o per niente: – o si fanno il prelevamento da A e il versamento su B – o nessuno dei due 07/10/2010 Atzeni-Ceri-Paraboschi-Torlone, Basi di dati, Capitolo 1 15 Consistenza • La transazione rispetta i vincoli di integrità • Conseguenza: – se lo stato iniziale è corretto – anche lo stato finale è corretto • Se lo stato finale non è corretto, la transazione deve fallire 31/03/2011 Basi di dati, vol.2 cap.2 Gestione delle transazioni ... 16 Isolamento • La transazione non risente degli effetti delle altre transazioni concorrenti – l'esecuzione concorrente di una collezione di transazioni deve produrre un risultato che si potrebbe ottenere con una esecuzione sequenziale – esempio: • due prelevamenti quasi contestuali 31/03/2011 Basi di dati, vol.2 cap.2 Gestione delle transazioni ... 17 Durabilità (Persistenza) • Gli effetti di una transazione andata in commit non vanno perduti ("durano per sempre"), anche in presenza di guasti – "commit" significa "impegno" 31/03/2011 Basi di dati, vol.2 cap.2 Gestione delle transazioni ... 18 Transazioni e moduli di DBMS • Atomicità e durabilità – Gestore dell'affidabilità (Reliability manager) • Isolamento: – Gestore della concorrenza • Consistenza: – Gestore dell'integrità a tempo di esecuzione (con il supporto del compilatore del DDL) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 19 Controllo di concorrenza, anomalie • I tre esempi corrispondono a situazioni tipiche – Due prelevamenti sullo stesso conto: • Perdita di aggiornamento (lost update) • Interferenza fra due scritture – Lettura prima del commit • Lettura sporca (dirty read) • Interferenza fra scrittura non confermata e lettura – Scrittura fra le due letture • Letture inconsistenti (inconsistent read) • Interferenza fra lettura e scrittura 13/05/2011 Gestione della concorrenza 20 Anomalie • Perdita di aggiornamento W-W • Lettura sporca R-W (o W-W) con abort • Letture inconsistenti R-W Un'altra, che non abbiamo visto • Inserimento fantasma R-W su dato "nuovo" 13/05/2011 Gestione della concorrenza 21 Livelli di isolamento in SQL:1999 (e JDBC) • Il livello di isolamento può essere scelto per ogni transazione – read uncommitted permette letture sporche, letture inconsistenti, aggiornamenti fantasma e inserimenti fantasma – read committed evita letture sporche ma permette letture inconsistenti, aggiornamenti fantasma e inserimenti fantasma – repeatable read evita tutte le anomalie esclusi gli inserimenti fantasma – serializable evita tutte le anomalie • Nota: – la perdita di aggiornamento dovrebbe essere sempre evitata, ma non è così: conviene usare sempre serializable per le transazioni che scrivono 13/05/2011 Gestione della concorrenza 22 Anomalie e livelli di isolamento (per le transazioni che leggono) Perdita di aggiornamento W-W • read uncommitted Lettura sporca • read committed R-W (o W-W) con abort Letture inconsistenti R-W • repeatable read Inserimento fantasma • serializable 13/05/2011 R-W su dato "nuovo" Gestione della concorrenza 23 Livelli di isolamento, perché? • La gestione del controllo della concorrenza è costosa, se non serve, possiamo rinunciarci • Nota bene: per le letture, non per le scritture 13/05/2011 Gestione della concorrenza 24 Livelli di isolamento, esempi • Una base di dati complessa, in un momento in cui non ci sono aggiornamenti ("tempo morto"): – non c'è bisogno di controllo di concorrenza: • read uncommitted • Una banca, molti conti correnti, molte piccole modifiche in corso, ci interessa un dato indicativo sulla media dei saldi dei conti correnti: – le inconsistenze sono tollerabili (perché presumibilmente piccole): • read committed • Idem, ma ci interessa sapere qual è il conto con il saldo più alto: – ci serve un valore preciso, non possiamo tollerare inconsistenze, nemmeno piccole • serializable 13/05/2011 Gestione della concorrenza 25 Controllo di concorrenza • Esistono libri interi dedicati alla teoria e alla tecnologia, quindi in dieci minuti possiamo vedere solo l'idea di base, accennando alle tecniche 13/05/2011 Gestione della concorrenza 26 Due prelevamenti da un conto corrente • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Bene, allora prelevo 200 – Ok, il nuovo saldo è 800 • Bene, allora prelevo 100 – Ok, il nuovo saldo è 900 13/05/2011 Gestione della concorrenza 27 Schedule • Sequenza di operazioni di input/output di transazioni concorrenti (tralasciando le altre operazioni) • Esempi: – Paperina e Paperino leggono e scrivono lo stesso dato x, il saldo del conto (con perdita di aggiornamento) read1(x) read2(x) write1(x) write2(x) – Paperino scrive fra due letture di Paperina (letture inconsistenti) read1(x) write2(x) write2(y) read1(y) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 28 Controllo di concorrenza • Obiettivo: evitare le anomalie • Schedule seriale: – le transazioni sono separate, una alla volta read1(x) write1(x) read2(x) write2(x) – uno schedule seriale non presenta anomalie • Schedule serializzabile: – produce lo “stesso risultato” di uno schedule seriale sulle stesse transazioni e quindi è accettabile • Controllore di concorrenza (Scheduler): – un sistema che accetta o rifiuta (o riordina) le operazioni richieste dalle transazioni (mantenendo l'ordine delle azioni in ciascuna transazione) – deve ammettere solo schedule serializzabili 13/05/2011 Gestione della concorrenza 29 Schedule non serializzabili • Paperina e Paperino leggono e scrivono lo stesso dato x, il saldo del conto (con perdita di aggiornamento) read1(x) read2(x) write1(x) write2(x) – Le due letture vedono lo stesso dato, mentre in caso di schedule seriale la seconda dovrebbe vedere il dato modificato dalla prima e questo ha conseguenze sulla seconda scriuttura • Paperino scrive fra due letture di Paperina (letture inconsistenti) read1(x) write2(x) write2(y) read1(y) – Le due letture vedono, complessivamente, uno stato della base di dati che non esiste e non è mai esistito 13/05/2011 Gestione della concorrenza 30 Idea base • Individuare classi di schedule serializzabili per i quali la proprietà di serializzabilità sia verificabile a costo basso Schedule Serializzabili 13/05/2011 Schedule Seriali Gestione della concorrenza Schedule 31 Gestore della concorrenza Gestore dei metodi d’accesso Gestore delle transazioni read, write begin, commit, abort Gestore della concorrenza Tabella dei lock read, write (non tutte e in ordine ev. diverso) Gestore della memoria secondaria BD 13/05/2011 Gestione della concorrenza 32 Controllo della concorrenza in pratica • Saltiamo la teoria … • Le tecniche utilizzate – 2PL (two-phase locking) – multiversion (evoluzione delle tecniche su timestamp) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 33 Lock • Principio – su ciascun dato: • si scrive uno per volta • non si può leggere se qualcuno sta scrivendo • Analogo a quanto accade in altri contesti (ad esempio, file system) ma con una granularità più fine (o comunque flessibile) • Come si realizza: – Si chiede il permesso • lo si ottiene se la risorsa (il dato) non è utilizzata, in modo conflittuale, da altri; • altrimenti si viene messi in attesa; – dopo l'uso, si rilascia la risorsa; 13/05/2011 Gestione della concorrenza 34 I lock da soli non bastano • • • Posso leggere A? – ok Quanto c'è sul conto A? – 1000 Ho finito con A (unlock) • • • • • • • Posso scrivere A? Posso scrivere B? – ok, ok Sposta 500 da A a B – Nuovi saldi A: 500, B: 1500 Ho finito con A e con B (unlock) Posso leggere B? – ok Quanto c'è sul conto B? – 1500 Ho finito con B (unlock) Ehi, abbiamo 2500! 13/05/2011 Gestione della concorrenza 35 Locking a due fasi (2PL) • Protezione con lock di tutte le letture e scritture, con – vincolo sulle richieste e i rilasci dei lock: • una transazione, dopo aver rilasciato un lock, non può acquisirne altri – meglio ancora, per evitare le letture sporche: • ogni transazione mantiene i propri lock fino alla fine (cioè fino al commit o al rollback) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 36 Il 2PL risolve • • Posso leggere A? – ok Quanto c'è sul conto A? – 1000 • • • • • Posso leggere B? – ok Quanto c'è sul conto B? – 1000 Ho finito con A e con B (unlock) OK, abbiamo 2000! • • • 13/05/2011 Posso scrivere A? – No, aspetta! – Ora puoi scrivere A Posso scrivere B? – ok Sposta 500 da A a B – Nuovi saldi A: 500, B: 1500 Ho finito con A e con B (unlock) Gestione della concorrenza 37 Stallo (deadlock) • I lock possono portare a situazioni indesiderate: – attese incrociate: due transazioni detengono ciascuna una risorsa e aspettano la risorsa detenuta dall'altra 13/05/2011 Gestione della concorrenza 38 Stallo • • Posso leggere? – ok Quanto c'è sul conto? – 1000 • • • Posso leggere? – ok Quanto c'è sul conto? – 1000 Posso scrivere? – No, aspetta, qualcuno sta leggendo • Posso scrivere? – No, aspetta, qualcuno sta leggendo Aspetta e … spera!!! 13/05/2011 Gestione della concorrenza 39 Risoluzione dello stallo • La tecnica più semplice: – timeout: • si fissa un tempo limite per l'attesa da parte di una transazione, dopo di che essa viene annullata (ed eventualmente riparte) 13/05/2011 Gestione della concorrenza 40 2PL, stallo e riavvio • • Posso leggere? – ok Quanto c'è sul conto? – 1000 • • • • Posso scrivere? – No, aspetta, qualcuno sta leggendo • • • • Posso scrivere? – no, aspetta, qualcuno sta leggendo Mi sono stancata di aspettare, smetto • • Posso leggere? – ok Quanto c'è sul conto? – 1000 – ora puoi scrivere Bene, allora prelevo 100 – ok, il nuovo saldo è 900 Ricomincio. Posso leggere? – ok Quanto c'è sul conto? – 900 Posso scrivere? – ok, puoi scrivere Bene, allora prelevo 200 – Ok, il nuovo saldo è 700 13/05/2011 Gestione della concorrenza 41 Livelli di isolamento: implementazione • Sulle scritture si ha sempre il 2PL stretto (e nonostante ciò che dicono i manuali non sempre si evita la perdita di aggiornamento; le transazioni in scrittura debbono avere il livello massimo di isolamento) • read uncommitted: – nessun lock in lettura (e non rispetta i lock altrui) • read committed: – lock in lettura (e rispetta quelli altrui), ma senza 2PL • repeatable read: – 2PL stretto anche in lettura, con lock sui dati • serializable: – 2PL stretto con lock di predicato 13/05/2011 Gestione della concorrenza 42 Controllo di concorrenza basato su multiversioni • Per le letture: – si legge il valore valido all'inizio della transazione • Per le scritture: – si usano lock per la sola scrittura e – una transazione T viene annullata se deve scrivere un dato che è stato modificato da altre transazioni dopo l'inizio di T 13/05/2011 Gestione della concorrenza 43 Lettura, scrittura, lettura con multiversioni 1000 sul conto A 1000 sul conto B • Quanto c'è sul conto A? – 1000 • • • Sposta 500 da A a B – Nuovo saldo A: 500 – Nuovo saldo B: 1500 Quanto c'è sul conto B? – 1000 (il valore all'inizio della transazione) OK, abbiamo 2000! 13/05/2011 Gestione della concorrenza 44 Due prelevamenti con multiversioni • • • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Quanto c'è sul conto? – 1000 • Bene, allora prelevo 100 – Aspetta, qualcuno sta scrivendo Bene, allora prelevo 200 – Ok, il nuovo saldo è 800 Ho finito (commit) • • 13/05/2011 – Ho provato a scrivere, ma qualcun altro ha modificato il valore nel frattempo, debbo annullare (rollback) Ricomincio. Quanto c'è sul conto? – 800 Bene, allora prelevo 100 • Ok, il nuovo saldo è 700 Gestione della concorrenza 45 Conclusioni • Il controllo di concorrenza è fondamentale per garantire che le operazioni concorrenti – leggano dati coerenti – non compromettano il contenuto della base di dati • Il tutto deve essere fatto senza penalizzare troppo l'efficienza • I sistemi offrono buone funzionalità per la gestione della concorrenza basate su due tecniche – Locking a due fasi (2PL) – Multiversioni • Permettono anche di "rinunciare" ad un controllo stringente, ma l'utente deve essere consapevole di ciò che ottiene 13/05/2011 Gestione della concorrenza 46 Per approfondire il tutto ci vorrebbe molto più tempo Molti dettagli in rete o su libri. Ad esempio il sito del corso di Basi di dati II e quello dei libri di basi di dati, link sulla mia pagina: http://www.dia.uniroma3.it/~atzeni/ 13/05/2011 Gestione della concorrenza 47 Grazie! 13/05/2011 Gestione della concorrenza 48