U N I V E R S I T A' D E G L I S T U D I D I B E R G A M O
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA, STATISTICA, INFORMATICA E APPLICAZIONI
“Lorenzo Mascheroni”
Modelli Matematici per i
Mercati Finanziari I
Immunizzazione con GAMS
(Vittorio Moriggia)
Attori delle selezioni di portafoglio
Gestore
selezione della
composizione
ribilanciamento del
portafoglio
misurazione delle
prestazioni
Investitori
A. saldo netto positivo
strategie passive:
replica di
un indice, portafoglio alla
Markowitz
strategie attive su
mispricing
B. saldo netto nullo
(Asset-Liabilities Mgnt)
strategie passive: perfect
cash flow matching, portafogli
dedicati, portafogli
immunizzazione
strategie attive su
mispricing
Perfect Cash Flow Matching
variabile
decisionale
costruire un portafoglio a costo minimo
tale da garantire esattamente ad ogni
scadenza delle passività la piena
copertura
min
xi
q x
i i
iU
C  x
i
i
xi  0
i
 L
 T
U=1,2,...,I Universo delle
obbligazioni
xi = quantità del titolo i–esimo
qi = Quotazione di mercato del titolo
 = indice della data di pagamento
della passività con T
L = passività al tempo 
Ci= Ammontare dei flussi del titolo i
in 
liabilities.txt
23-06-1989
01-09-1989
15-06-1990
01-12-1990
01-12-1991
01-06-1993
liability
0
50000
42000
40000
40000
45000
liabrate(*)
0.092370
0.092281
0.090367
0.088643
0.085649
0.086548
(*)la struttura per scadenza delle passività è calcolata con un fitting di
cubic-spline in regime di capitalizzazione continua, Actual/365
Data set derived from U.S.Treasury Quotes for 6/23/89 from the Wall Street Journal
Esercizio 1
1. Definire gli opportuni insiemi per la
tabella delle passività
2. Includere il file liabilites.txt per
inizializzare il parametro delle
passività. La sintassi del comando
include è la seguente:
$include "nomefile"
bonds.txt
bond-1
bond-2
15-07-1989 103.8125 107.25
15-08-1989
15-02-1990
15-08-1990
15-02-1991
15-08-1991
15-02-1992
15-08-1992
15-02-1993
15-08-1993
bond-3
bond-4
bond-5
bond-6
bond-7
bond-8
7.4375
7.4375
7.4375
7.4375
107.4375
3.625
3.625
3.625
3.625
3.625
3.625
103.625
4.125
4.125
4.125
4.125
4.125
4.125
104.125
4.3125
4.3125
4.3125
4.3125
4.3125
4.3125
4.3125
4.3125
104.3125
4.375
4.375
4.375
4.375
4.375
4.375
4.375
4.375
104.375
5.9375
5.9375
5.9375
5.9375
5.9375
5.9375
5.9375
5.9375
105.9375
yield
price(*)
accr(**)
8.08
113.0625
5.2597
8.29
97.1563
2.5635
8.37
99.6563
2.9171
8.35
100.9375
3.0497
8.35
101.375
3.0939
8.36
112.0625
4.1989
8.35
99.9063
3.3491
8.56
100.2812
6.3688
(*) I prezzi sono al corso secco
(**) I ratei (accruals) sono calcolati alla data corrente
Esercizio 2
1. Definire gli opportuni insiemi per la
tabella delle obbligazioni (per le righe
conviene utilizzare un asterisco)
2. Definire la tabella delle obbligazioni e
includere il file bonds.txt
3. Calcolare i prezzi corso tel-quel:
corso tel-quel = corso secco + rateo
Orizzonte temporale: osservazione
min
xi
q x
i i
iU
C  x
i
i
 L
i
xi  0 i U
 T
L’insieme T riguarda
solamente le scadenze
delle passività.
I flussi di cassa delle
obbligazioni devono
cadere nelle stesse date
Il problema non è risolvibile!
(infeasible)
Esercizio 3
Individuare le variabili decisionali
Definire il problema PCFM (Perfect Cash
Flow Matching) e risolverlo
Commentare i risultati
Considerazioni sui risultati
La maggior parte dei problemi sono non
ammissibili (infeasible)
Una possibile e parziale soluzione è
data dalla creazione di portafogli
dedicati
Viene infatti rilassata la condizioni di
perfect matching tra i flussi per una
condizione meno stringente
Portafogli dedicati
Poiché spesso il perfect
matching non è
realizzabile, si
costruisce un
portafoglio dedicato in
cui ciascun flusso in
uscita è inferiore o
uguale a ciascun flusso
in entrata generato in
quel momento o
immediatamente prima
min
xi
q x  s
iU
i i
0

F
x

s
(
1


)
 L  s
 i i  1
i
 T
xi  0 i U , s  0   T
Fi 
C

 
t[ 1, ]
 t
it
(1   )
Orizzonte temporale
Fi 
C

 
t[ 1, ]
 t
it
(1   )
Dobbiamo definire
un insieme T che
combini le scadenze
delle passività con i
flussi di cassa delle
obbligazioni
Dobbiamo calcolare le distanze
in giorni o in anni tra le date
dell’intero orizzonte temporale
Esercizio 4
1. Definire l’insieme T con tutte le
scadenze: T  Ts  Tl
2. Modificare gli insiemi delle passività
(Tl) in modo che sia un sottoinsieme
dell’insieme T
Esercizio 5
1. Con l’aiuto di Excel creare il file ASCII
maturities.txt contenente la tabella
seguente:
23-06-1989
15-07-1989
15-08-1989
01-09-1989
.
.
.
days
0
22
53
70
term
0
0.060273973
0.145205479
0.191780822
in cui le colonne “days” e “term” devono 
Esercizio 5 (continua)
contenere, rispettivamente:
i giorni trascorsi tra la prima passività e
le successive,
ad es. 1/9/1989 – 23/6/1989 = 70gg
i giorni trascorsi tra la prima passività e le
successive in anni,
ad es. 1/9/1989 – 23/6/1989 / 365 =
0.192
1. Includere il file maturities.txt
Esercizio 6
Calcolare i flussi delle attività reinvestiti
al tasso  tra due scadenze di passività
[–1, ]:
Fi 
C

 
t[ 1, ]
 t
it
(1   )
Implementare il problema di
ottimizzazione e risolvere il modello
Duration matching per singole passività
Come posso scegliere il
mio portafoglio di
investimento in modo
tale che se i portafogli
di attivo e passivo sono
in equilibrio oggi posso
essere sicuro che lo
siano anche in futuro
indipendentemente da
ciò che accadrà ai tassi?
Pi   Cit (1  r ) t
tT
min
xi
q x
iU
i i
 Px
i i
 PL
k x
 kL
iU
iU
i i
xi  0 i U
ki   tCit (1  r ) t 1
tT
Esercizio 7
Calcolare i prezzi teorici:
Pi   Cit (1  r )
t
PL   L (1  r )

 T
tT
Calcolare le dollar durations:
ki   tCit (1  r )
tT
 t 1
k L  L (1  r )
 T
 1
Esercizio 8
Implementare il problema di
ottimizzazione e risolvere il modello
Confrontare i risultati con il modello
precedente
Duration matching per passività
multiple
min  Q x
Tenendo conto della
xi
convessità
 Px
i i
 PL
k x
 kL
Q x
 QL
iU
iU
Qi   t (t  1)Cit (1  r )
tT
t 2
iU
i i
iU
i i
i i
xi  0 i U
Esercizio 9
Calcolare le duration convexity:
Qi   t (t  1)Cit (1  r ) t 2
tT
QL   (  1) L (1  r )
  2
 T
Implementare il problema di ottimizzazione e
risolvere il modello
Commentare i risultati
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Immunizzazione con GAMS - Università degli Studi di Bergamo