Analisi di covarianza
con Rcmdr
Davide Massidda, Giulio Vidotto
Q plab
Quantitative Psychology Laboratory
Disegni di ricerca e analisi dei dati in psicologia clinica
A.A. 2011/12
Avviare Rcmdr
Il comando:
library(Rcmdr)
richiama la libreria Rcmdr e apre l’interfaccia grafica.
Il dataset aderenza (contenuto nel file “aderenza.csv”) è
composto da tre variabili:
• ader: aderenza dei pazienti al trattamento terapeutico
• consap: grado di consapevolezza di malattia
• residenza: condizione abitativa del paziente
Importare i dati
Dal menù Dati selezionare
Importa dati e poi Da file di
testo o blocco appunti, o
URL...
Importare i dati
Nella maschera che viene
aperta, selezionare:
come separatore di campo il
punto e virgola
come carattere decimale la
virgola.
Importare i dati
Scegliere il file aderenza.csv
Generare il grafico
Dal menù Grafici selezionare:
Grafico a dispersione…
Generare il grafico
Impostare come variabile
indipendente x consap e come
variabile dipendente y ader.
Fra le opzioni, selezionare
Linea dei minimi quadrati e
Mostra dispersione.
Generare il grafico
Cliccare sul pulsante Graficare
per gruppi… e scegliere come
variabile di raggruppamento
residenza.
Generare il grafico
Nell’area di lavoro di R
verrà visualizzato il grafico
di dispersione fra le
variabili “consapevolezza”
e “aderenza”, suddivise
per i livelli del fattore
“residenza”.
Eseguire l’analisi
Dal menù Statistiche
selezionare fitta i modelli e poi
modelli lineari…
Eseguire l’analisi
Cliccare due volte su ader per impostarla come variabile dipendente,
poi due volte su consap per impostarla come prima variabile
indipendente. Cliccare il “+” per impostare la relazione additiva con la
successiva variabile e infine cliccare due volte su residenza per
impostarla come seconda variabile dipendente. Lanciare l’analisi.
Eseguire l’analisi
Intercetta
“famiglia”
del
gruppo
Coefficiente angolare delle
rette di regressione.
Scarto fra l’intercetta del
gruppo “soli” e l’intercetta
del gruppo “famiglia”.