Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Lezione n°1
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Alberto Saccardi
[email protected]
orario ricevimento
lunedì 16.30-17.30
Elena Pallini
[email protected]
orario ricevimento
venerdì 10.30-11.30
Business Intelligence
Business intelligence(*) (BI) refers to skills, knowledge, technologies,
applications, quality, risks, security issues and practices used to
help a business to acquire a better understanding of market
behavior and commercial context. For this purpose it undertakes
the collection, integration, analysis, interpretation and
presentation of business information.
BI applications provide historical, current, and predictive views of
business operations, most often using data already gathered into
a Data Warehouse or a Data Mart.
BI applications tackle sales, production, financial, and many other
sources of business data to support better business decisionmaking. Thus one can also characterize a BI system as a
Decision Support System (DSS).
(*) http://en.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence
Marketing Management Scenario
Gartner's(*) Top Three Predictions for evolution of BI scenario:
•
IT Cut Costs. Inside of traditional Information Technology we're
going to find a lot of new ways to quickly cut costs. ….
•
High-Scale BI. Business Intelligence (BI) will require a move up
scale to larger sets of data, larger sets of content, and more
mingling or joining of disparate types of data and content in order to
draw inferences about what the customers are willing to do and pay
across both B2B and B2C activities.
•
Social Data-CRM Mash-ups. The role of social media and networks
will continue to grow and be impactful for enterprises, as marketers
and sales-people begin to look to these organizations from the
metadata and inference about what customers are willing to buy,
particularly under tight economic conditions. There's going to be a
need to tie traditional Customer Relationship Management (CRM)
and sales applications with some sort of a process overlay into the
metadata that's available from these Web-based cloud
environments, where users have shared so much inference and
data about themselves. I look for some mash-ups between social
data and the sales and business development applications and
data. (**)
(*) Gartner, Inc. (NYSE: IT) is the world’s leading information technology research and advisory company.
Modern Marketing Evolution
Marketing Scenario
112 Keywords
57 Data Analysis & Quantitative Methods
Marketing Scenario
In 2010 the JMR published
- 53 articles with keyword:
- Marketing
- 31 articles with keywords:
- Quantitative Methods
- Statistics
- Data Analysis
Marketing Scenario
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Obiettivo
del
Corso:
fornire
una
panoramica
dell’impiego dei metodi quantitativi a supporto dei
processi decisionali in ambito economico-aziendale.
In particolare si farà riferimento all’analisi dei dati:
• esterni all’impresa (Fonti Ufficiali, Ricerche di Mercato)
• interni all’impresa (Database aziendali)
relativamente a reali problematiche di business.
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Finanza e Management
Programma del Corso:
• Modulo 1: la raccolta e l’organizzazione dei dati
• Modulo 2: le evidenze elementari
• Modulo 3: la riduzione delle dimensioni di analisi
• Modulo 4: i modelli di regressione
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Finanza e Management
Modalità didattiche:
• Focus sugli aspetti applicativi dell’analisi dei dati
– Problematiche di business
– Metodologia di base
– Interpretazione dei risultati
• Esercitazioni e parte applicativa svolte con il software
SAS
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Finanza e Management
Modalità d’esame
• Sono previste due modalità d’esame, distinte per:
– studenti frequentanti
– studenti non frequentanti.
• Si intendono frequentanti coloro che raggiungono
almeno il 70% delle firme (raccolte durante le lezioni e
le esercitazioni).
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Finanza e Management
Modalità d’esame - Frequentanti
• L'esame si svolge attraverso la combinazione di due
distinte modalità.
– La prima è costituita da un lavoro applicativo di
gruppo.
– La seconda è costituita da una prova individuale
scritta con risposte multiple.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
•
Prova di natura applicativa consistente nello
svolgimento di un’analisi di tipo quantitativa
mediante l’utilizzo del software SAS.
Il gruppo di lavoro può essere costituito al massimo
da sei studenti.
Non sono ammessi gruppi di lavoro più numerosi.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La composizione del gruppo dovrà essere comunicata
tramite posta elettronica, entro il 14/10/2011, a
[email protected].
Compilare e inviare il file excel allegato con:
– nome, cognome e numero di matricola dei
partecipanti (massino 6 componenti per gruppo)
– nome del gruppo
– titolo/argomento del lavoro di gruppo che si intende
presentare
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La prova consiste nell’elaborazione e analisi
quantitativa di un set di dati raccolti mediante una
survey opportunamente predisposta dal gruppo di
lavoro.
Ciascun progetto dovrà essere frutto di un lavoro
collettivo e dovrà prevedere l’applicazione delle
tecniche di analisi statistica presentate nel corso.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
Per l’elaborazione dei dati mediante l’utilizzo di SAS, si
potrà accedere alle postazioni opportunamente
predisposte dall’ateneo.
Il lavoro dovrà essere consegnato a Sig.ra Cavazzana,
segreteria IMQ. Dovrà essere completo di:
– Report cartaceo, in formato .ppt.
– CD Rom contenente:
•
•
•
•
Questionario utilizzato in fase di rilevazione in formato .doc
report in formato .ppt,
file di dati in formato xls
output con le elaborazioni SAS.
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Finanza e Management
Lavoro di Gruppo – Modalità
•
•
La valutazione del lavoro di gruppo avverrà tenendo
conto dei seguenti criteri, ciascuno secondo il peso
specificato:
– 30%: completezza analisi
– 30%: qualità e correttezza dell’analisi
– 30%: implicazioni economico-manageriali
– 10%: editing
Il lavoro di gruppo peserà sul voto finale per un
massimo di 21/30. Sarà possibile accedere alla
prova scritta individuale solo con una valutazione di
almeno 13/30; per valutazioni inferiori, gli studenti
dovranno sostenere l’esame previsto per i non
frequentanti.
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Lavoro di Gruppo – Modalità
•
Le date per la consegna del lavoro di gruppo sono
inderogabilmente fissate:
–
–
•
lunedì 9 gennaio 2012
venerdì 20 gennaio 2012
Il lavoro di gruppo, previa consegna nelle date
stabilite, avrà validità di un anno accademico.
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
•
La prova consiste in un test a risposta multipla
costituito da 10 domande, ciascuna con cinque
alternative di risposta, di durata complessiva pari a
15 minuti.
Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un
punto. Per le risposte errate non è prevista
penalizzazione.
La prova si considera superata con un punteggio
superiore uguale a 5/10.
Potranno accedere alla prova individuale solo i
componenti dei gruppi che hanno conseguito nella
prova collettiva una votazione superiore a 13/30.
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
Nel caso in cui il punteggio ottenuto fosse inferiore a
5/10, lo studente potrà sostenere una nuova prova
nelle sessioni successive.
Sono previsti un massimo di due tentativi, dopo di
ché si passerà alla modalità “non frequentanti”.
E’ sempre possibile ritirarsi, in questi casi i tentativi
non vengono considerati nel computo del numero
massimo di prove disponibili.
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Finanza e Management
Prova individuale scritta - Modalità
•
•
•
•
A fronte di un esito positivo della prova individuale, il
voto finale dell’esame sarà dato dalla somma della
valutazione ottenuta nel lavoro di gruppo con quella
della prova individuale.
E’ possibile rifiutare il voto ottenuto nella prova
individuale una sola volta.
In caso di rifiuto si perde la possibilità di mantenere il
voto conseguito nel test e rimane una sola
possibilità di ripetere lo scritto a risposte multiple
nella modalità frequentante.
Rimane sempre valida l’opzione di potersi ritirare
senza incidere sul numero di prove complessive
disponibili per la modalità ‘Frequentanti’.
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Finanza e Management
Non Frequentanti - Modalità d’esame
•
L’esame per i non frequentanti sarà in forma scritta e
si compone di due parti:
–
Parte 1: Test a risposta multipla, costituito da 10 domande,
ciascuna con cinque alternative di risposta, di durata
complessiva pari a 15 minuti
–
Parte 2: Scritto con domande aperte che verteranno su tutto
il programma del corso. Sono previste domande sia di natura
metodologica, che di natura applicativa relative ad
analisi/interpretazioni di output di natura statistica. La durata
complessiva è di 45 minuti
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Finanza e Management
Non Frequentanti – Criteri di valutazione
•
Parte 1: Test a risposta multipla.
–
–
–
Per ciascuna risposta corretta verrà attribuito un punto. Per
le risposte errate non è prevista penalizzazione.
La prova si considera superata con un punteggio superiore
uguale a 5/10 e, solo in questo caso, si procederà alla
valutazione dello scritto relativo a Parte 2.
Se si ottiene un punteggio inferiore a 5/10 non si procederà
alla correzione dello scritto relativo a Parte 2 e si dovrà
ripetere l’esame nelle sessioni successive.
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Finanza e Management
Non Frequentanti – Criteri di valutazione
•
Parte 2: Scritto con domande aperte.
–
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–
–
Il punteggio massimo previsto per questa parte è di 21 punti.
L’esito finale dell’esame sarà dato dalla somma dei punteggi
conseguiti nelle due prove: Test e Scritto con domande
aperte.
In caso di punteggio complessivo inferiore a 18/30, l’esame
dovrà essere ripetuto nella sua interezza: Parte 1 e Parte 2.
In caso di punteggio complessivo maggiore o uguale a 18
l’esame si considera superato
E’ possibile rifiutare il voto una sola volta
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Finanza e Management
Riferimenti bibliografici
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Si suggerisce di completare la preparazione
consultando i libri di testo consigliati:
– Luigi Fabbris, Statistica multivariata: analisi
esplorativa dei dati, Milano, McGraw-Hill
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J.D. Jobson, Applied Multivariate Data Analysis,
New York, Springer
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Analisi univariata  Cap. 1
Analisi bivariata  Cap. 2.1 - 2.2 - 2.3
Analisi fattoriale  Cap. 5
Regressione lineare  Cap. 3
Analisi univariata  Cap. 1 - 2
Analisi bivariata  Cap. 1 - 3
Test statistici  Cap. 1
Analisi fattoriale  Cap. 9
Regressione lineare  Cap. 3 - 4
L. Molteni, G. Trolio, Ricerche di marketing,
Milano, Mc Graw Hill
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Finanza e Management
Esempio tesina
• Questionario di rilevazione utilizzato in fase di raccolta
dei dati.
• Base dati
• Report cartaceo, in formato ppt.
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Esempio test a risposta multipla
Metodi Quantitativi per Economia,
Finanza e Management
Esempio domande aperte