verso il centenario”
“
Nicolas Léonard Sadi
Carnot
   grdV
D
I   cv TdV
Il ciclo di Lorenz (1955)

D
K
D

2
2
v dV
  567.5  10 kJm
3
K  1153.4kJm
C, K 
D
velocità
verticale
K
2
I  1674.8  103 kJm 2
2
C , K     gvr dV
G I 
I
GI    HdV
C I , K 
C I , K    v  pdV
D
D
  C , K 
Φ
riscaldamento

diabatico
 I  G I   C I , K 
 K  C , K   C I , K   DK 

DK 
D K     v  fdV
velocità
ageostrofica
D
forze di attrito
boundary
layer
tempeste concentrate
Sistemi convettivi a
mesoscala
Uragani
funnel clouds
wind storms
supercelle
Tornado
Medicanes
HEINEKEIN JAMMIN FESTIVAL
15/06/2007
Fonte M.llo Volpe
SCALA DI FUJITA
•
Cosa è un evento estremo?
• Climatologia statistica
• È prevedibile?
Meteorologia dinamica
Quale è il suo trend?
Climatologia Dinamica
Cosa è un fenomeno intenso?
•
•
•
04/11/08
Ingegneria
Un evento estremo è un
fenomeno intenso
Un fenomeno intenso non è
sempre un evento estremo
SMART CLIMATOLOGY
http://www.dni.gov/nic/special_climate2030.html
Analisi e ricostruzione
dell’ambiente
Livello di Costo
utilizzzo
di archivi di rianalisi
(ERA40, NCEP)
Modellistica
a
diverse scale spaziotemporali
Utilizzo sul campo
scenari alternativi
Algoritmi decisionali
Esecuzione
del
piano
Ore
Giorni
Tattico
Settimane
Operativo
Livello di impatto
Modellistica
neurale
Pianificazione
Analisi rischio / incertezza
Scelta tecnologie appropriate
Simulazioni
Training
Mesi
Anni
Strategico
9
vento
INVERNO
RAFFICHE > 30 kt =56 Km/h
Confronto numero di eventi
tra le decadi 80-89 e 00-09
(frequenze relative)
ν 00-09
ν 80-89
PRIMAVERA
RAFFICHE> 30 kt =56 Km/h
ν 00-09
ν 80-89
ESTATE
RAFFICHE> 30 kt =56 Km/h
ν 00-09
ν 80-89
AUTUNNO
RAFFICHE > 30 kt =56 Km/h
ν 00-09
ν 80-89