XXIX Conferenza Scientifica AISRe
Bari, 24-26 Settembre 2008
Metodologie per l’individuazione dei
settori high tech. Il caso della Toscana
Cristina Marullo – ufficio studi Unioncamere Toscana
[email protected]
Alessandra Patrono – Laboratorio MAIN Scuola Superiore S.Anna Pisa
[email protected]
XXVII Conferenza Italiana di Scienze Regionali – Bari, 24/26 Settembre 2008
XXIX Conferenza Scientifica AISRe
Bari, 24-26 Settembre 2008
Lo studio delle
performance dei settori
ad alta tecnologia
riveste un ruolo
centrale nella
valutazione della
capacità innovativa di
un territorio.
Lo studio dell’alta tecnologia a livello territoriale
L’impresa high-tech è l’unità
economica in cui tutti gli aspetti
dell’innovazione tendono a confluire
e manifestarsi
Lo sviluppo delle imprese high-tech
genera ricchezza e occupazione per il
territorio
L’alta tecnologia ha ricadute sociali
perché tende a migliorare la qualità
della vita
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L’impresa high-tech può intendersi come l’unità economica in cui tutti gli aspetti
dell’innovazione tendono a confluire e manifestarsi; la struttura che “codifica” la tecnologia
per rendere l’innovazione disponibile ed applicabile, attraverso prodotti, servizi o il know-how
necessario per produrre l’idea innovativa.
Un concetto dai contorni labili e difficilmente quantificabili,
sul quale non esiste ancora una visione condivisa
i criteri scelti per la sua misurazione possono avere conseguenze
rilevanti sulle rappresentazioni del fenomeno, con ripercussioni anche
consistenti sulle politiche di sviluppo adottate o sulle decisioni di
investimento (Grinstein e Goldman, 2006)
Quando si parla di impresa high-tech?
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Bari, 24-26 Settembre 2008
I possibili orientamenti sono due:

L’oggetto di osservazione è il settore che, sulla base di assunzioni,
presenta caratteristiche tali da qualificare tutte le imprese ad esso
appartenenti come ad alta tecnologia (Malecki, 1985; Pavitt, 1984;
Butchart, 1987, OECD, 1997; Lazzeroni, 2003) ;

L’oggetto di osservazione è la singola impresa, indipendentemente
dal settore di appartenenza, e sulla base di valutazioni anche di natura
qualitativa (Grinstein e Goldman, 2006).
I metodi per la quantificazione e qualificazione delle imprese high-tech
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Classificazione di “settori” high tech
Classificazione di “imprese” high tech
DISPONIBILITÀ DI DATI COMPLETI E UFFICIALI
ADERENZA ALLA COMPLESSITA’ DEL FENOMENO
pro
Confrontabilità delle informazioni a livello
territoriale/settoriale
Disponibilità temporale delle informazioni
contro
Possibilità di integrazione con altre fonti ufficiali
Possibilità di cogliere le sfumature “tecnologiche”
delle imprese
Aderenza al tipo di produzione
(manifatturiero/servizi)
Quantificazione più accurata della consistenza del
fenomeno
PARZIALITA’ DEL CRITERIO ADOTTATO PER LA
“GENERALIZZAZIONE”
MANCANZA DI UN UNICO CRITERIO DI
CLASSIFICAZIONE
Differenze intra-settoriali e nelle performance di
comparti diversi (manifatturiero/servizi) (Evangelista,
2000)
Scarsa confrontabilità territoriale e temporale dei
risultati
Differenze tra le performance dei paesi rispetto al
criterio di generalizzazione (Fernandes, 2003)
Rigidità rispetto alle evoluzioni tecnologiche (Von
Tunzelmann, 2004)
RILEVAZIONI DI TIPO QUASI ESCLUSIVAMENTE
EMPIRICO
Limitazione numerica delle osservazioni
Difficoltà a produrre delle generalizzazioni
Sintesi dei principali vantaggi e svantaggi connessi all’uso dei criteri di classificazione dei settori e
delle imprese high tech
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L’Osservatorio sulle imprese high-tech della Toscana, progetto curato dalla Scuola Superiore
Sant’Anna (www.osservatorio.sssup.it), rappresenta un tentativo di definizione empirica delle
imprese, a partire dall’osservazione diretta delle stesse sulla base di alcune caratteristiche
quantitative e qualitative.
ANALISI DELLE FONTI
(studi precedenti, elenchi,
stampa locale, siti web
aziendali)
PUBBLICAZIONE
DEL
DIFFUSIONE DEL
CENSIMENTO
CENSIMENTO
RACCOLTA DEI
QUESTIONARI
ELENCO DI IMPRESE
“POTENZIALMENTE”
HIGH -TECH
FILTRO “SOGGETTIVO”
:
Verifica dell’elenco da parte delle
imprese
ELENCO DI IMPRESE
HIGH -TECH
235 imprese
ICT high-tech
in Toscana su
630 imprese
high-tech
FILTRO “OGGETTIVO” :
Verifica dell’esistenza di condizioni
qualitative e quantitative
Aggiornamenti
(fonti ufficiali, segnalazioni, elenchi,
ecc.)
Un esempio di metodo empirico: l’Osservatorio sulle imprese high-tech della Toscana
Universo delle imprese ICT registrate in Toscana secondo la classificazione settoriale OECD (1998)
Valori Assoluti
Quote %
813
10,3
- informatica
411
50,6
- telecomunicazioni
402
49,4
Servizi connessi ai prodotti
428
5,4
- informatica
407
95,1
-Telecomunicazioni
21
4,9
Servizi intangibili
6.686
84,3
6.109
91,4
- telecomunicazioni
577
8,6
Totale informatica
6.927
87,4
Totale telecomunicazioni
1.000
12,6
Totale complessivo
7.927
100,0
Manifatturiero
di cui:
di cui:
di cui:
- informatica
Fonte: Elaborazioni su Registro Imprese al 31/12/2005
I “settori” ICT
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Criterio
=
di generalizzazione dei risultati empirici
indipendente dal codice di attività economica
(ATECO)
keywords ricorrenti
individuazione di
nella descrizione dell’attività economica
Analisi sulla descrizione dell’attività economica
dichiarata dalle imprese ICT ad alta tecnologia
Individuazione di keywords
in
grado
di
“selezionare”
le
imprese che svolgono una
attività
strettamente
legata alla produzione di
beni/servizi ICT
Giudizio di esperti
Individuazione di keywords
in grado di “filtrare” le
imprese che non svolgono
una
attività
non
strettamente legata alla
produzione di beni/servizi
ICT
Fonte: SSSUP, “Osservatorio sulle imprese high tech della Toscana”
Dai “settori” alle “imprese” ICT
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Distribuzione delle imprese registrate per numero di ricorrenze e
codice ATECO*
Numero
ricorren
ze
(somma
algebric
a)
TOTALE
IMPRESE*
-6
di cui:
senza
ATECO
ICT*
di cui:
con
ATECO
ICT*
2
1
-5
20
-4
Distribuzione delle keywords sul totale imprese di cui è presente
la descrizione attività
Tipologia di ricorrenze
Imprese
con
ATECO ICT
% sul
totale
imprese
1
Solo keywords positive
1.959
29,2%
3
17
Solo keywords negative
2.869
42,8%
123
36
87
Keywords positive e negative*
572
8,5%
-3
581
209
372
Senza alcuna Keyword
1.310
19,5%
-2
2.775
1.618
1.157
Totale
6.710
100,0%
-1
30.184
28.742
1.442
0
266.185
264.621
1.564
1
2.709
1.492
1.217
2
831
192
639
3
203
46
157
>=4
71
14
57
Totale
303.684
296.974
6.710
CASI DI PUNTEGGIO NULLO
Assenza descrizione attività
(1.217)
Assenza keyword
(1.310)
Uguale numero di keyword + e –
Fonte: Elaborazioni su Registro Imprese al 31/12/2005
* Al netto delle imprese per cui vi è assenza di descrizione attività economica
Analisi delle ricorrenze per la riclassificazione degli archivi
(254)
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SCATECO
SCKW
Punteggio
attribuito
alla
presenza di keywords che non
ne rifletta semplicemente la
ricorrenza ma riesca a tenere
conto della tipologia, e dunque
della relativa “sensibilità”
Punteggio attribuito in base al livello di
“attendibilità” del codice ATECO in cui è
classificata l’impresa –indipendentemente dal
fatto che sia ICT o meno- attribuendo un potere
descrittivo in funzione della tipologia di
ricorrenze contenuta
(probabilità che il codice di attività economica in cui l’impresa è
classificata contenga imprese con una presenza esclusiva di kw
positive/negative nella descrizione attività economica (venga
selezionata o filtrata)
SCORE
Punteggio complessivo attribuito all’ impresa
indipendentemente dal settore di attività economica (ICT
o NON ICT) in cui questa è classificata
Riclassificazione degli archivi: una proposta di scoring
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nimpreseneg(i)
Coeff_posATECO(i)= nimpresepos(i)
Coeff_negATECO(i)=
totaleATECO(i)
SCATECO= i
totaleATECO(i)
(Coeff_posATECO(i) - Coeff_negATECO(i) )
Punteggio attribuito in base alla probabilità che il codice di attività
economica (i) in cui l’impresa è classificata contenga imprese una presenza
esclusiva di kw positive/negative nella descrizione attività economica
(venga selezionata o filtrata)
Calcolata a livello di
SCATECO
settore con il massimo livello di dettaglio compatibile
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SCATECO*100
NO ATECO ICT
ATECO ICT
TOTALE IMPRESE
(+90+100]
0,0
100,0
100,0
(+80+90]
0,0
100,0
100,0
(+70+80]
0,0
100,0
100,0
(+60+70]
-
-
-
(+50+60]
79,7
20,3
100,0
(+40+50]
44,4
55,6
100,0
(+30+40]
100,0
0,0
100,0
(+20+30]
24,3
75,7
100,0
(+10+20]
49,7
50,3
100,0
(00+10]
92,1
7,9
100,0
0
99,8
0,2
100,0
[-10-00)
99,9
0,1
100,0
[-20-10)
99,0
1,0
100,0
[-30-20)
99,8
0,2
100,0
[-40-30)
96,9
3,1
100,0
[-50-40)
100,0
0,0
100,0
[-60-50)
100,0
0,0
100,0
[-70-60)
100,0
0,0
100,0
[-80-70)
95,4
4,6
100,0
[-90-80)
100,0
0,0
100,0
[-100-90)
41,3
58,7
100,0
SCATECO: output
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Peso relativo della ricorrenza di Keywords nella descrizione attività (da assegnare
all’impresa (record).
SCKW =
SCKW
nkw pos
v max_ ricorrenzapos
-
nkw _ neg
v min_ ricorrenzaneg
Keywords positive:
Keywords negative:
“web, software,
multimediale, servizi di
informatica, servizi informatici, telematica,
internet, intranet, wireless, sistemi operativi,
sistemistic, real time, sistemi informatici,
consulenz*, informatic*, serviz* informatic*,
robotic*, ricerca”
“phon*,
center,
centro,
fax,
point,
procacciator, agent, schede, nazional, traffic,
ricaric, contabil, telefonia, carte, amministr,
fisc, elaborazion* dati, elaborazion* di dati,
elaborazione elettronica, internet point,
*mobili”
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SCKW: output
SCKW*100
NO ATECO ICT
ATECO ICT
TOTALE IMPRESE
(+90+100]
0,0
100,0
100,0
(+80+90]
33,3
66,7
100,0
(+70+80]
13,3
86,7
100,0
(+60+70]
-
-
-
(+50+60]
21,2
78,8
100,0
(+40+50]
22,7
77,3
100,0
(+30+40]
-
-
-
(+20+30]
23,1
76,9
100,0
(+10+20]
55,1
44,9
100,0
(00+10]
-
-
-
0
99,3
0,7
100,0
[-10-00)
-
-
-
[-20-10)
95,2
4,8
100,0
[-30-20)
-
-
-
[-40-30)
58,3
41,7
100,0
[-50-40)
36,0
64,0
100,0
[-60-50)
-
-
-
[-70-60)
29,3
70,7
100,0
[-80-70)
-
-
-
[-90-80)
15,0
85,0
100,0
[-100-90)
50,0
50,0
100,0
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Bari, 24-26 Settembre 2008
SCATECO= Coeff_posATECO - Coeff_negATECO
SCKW =
nkw _ pos
punteggio max
-
nkw _ neg
punteggio min
SC ATECO  SCKW
SCORE =
2
1
SCORE
SC ATECO  SCKW
 1
2
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Bari, 24-26 Settembre 2008
SCORE
SCORE*100
NO ATECO ICT
ATECO ICT
TOTALE IMPRESE
(+90+100]
0,0
100,0
100,0
(+80+90]
0,0
100,0
100,0
(+70+80]
0,0
100,0
100,0
(+60+70]
0,0
100,0
100,0
(+50+60]
0,6
99,4
100,0
(+40+50]
0,7
99,3
100,0
(+30+40]
21,7
78,3
100,0
(+20+30]
52,1
47,9
100,0
(+10+20]
53,8
46,2
100,0
(00+10]
90,8
9,2
100,0
0
99,8
0,2
100,0
[-10-00)
99,8
0,2
100,0
[-20-10)
99,3
0,7
100,0
[-30-20)
99,4
0,6
100,0
[-40-30)
99,4
0,6
100,0
[-50-40)
92,4
7,6
100,0
[-60-50)
63,1
36,9
100,0
[-70-60)
44,6
55,4
100,0
[-80-70)
10,4
89,6
100,0
[-90-80)
0,0
100,0
100,0
[-100-90)
-
-
-
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Attività economiche classificate come ICT (Osservatorio SSSUP)
Soluzioni Informatiche (consulenza e soluzioni informatiche)
Informatica Produzione e Distribuzione (produzione e distribuzione apparecchi informatici ed hardware)
Informatica Ricerca e Sviluppo (sistemi e soluzioni internet personalizzate)
Telecomunicazioni Ricerca e Sviluppo (servizi di telecomunicazioni personalizzati)
Telecomunicazioni Servizi (servizi di telecomunicazioni a catalogo)
Commercio prodotti informatici
Comunicazione e Web marketing
SCORE*100
ICT (%)
NON ICT (%)
TOTALE
>10
87,9
12,1
100,0
[-10+10]
97,2
2,8
100,0
<-10
63,5
36,5
100,0
Totale
89,1
10,9
100,0
Nota: Le "Imprese che non svolgono attività nel campo delle ICT" sono
quelle che, pur avendo Ateco ICT, hanno dichiarato di non svolgere
l'attività in settori ICT
Primi risultati da una verifica FIELD
dettaglio
XXIX Conferenza Scientifica AISRe
Bari, 24-26 Settembre 2008

Introduzione nuovi codici che identificano
sezioni di settori tradizionali ad elevato
impiego di ICT (edizioni di software)

Maggiore livello di dettaglio nell’ambito delle
categorie settoriali definite come ICT
(distinzione tra gestione di db e fornitura di
servizi ASP nellambito delle “attività
connesse all’informatica

La discriminazione avviene ad un livello di
dettaglio di 5 digit

Problema della identificazione delle attività
economiche (genericità nell’attribuzione del
codice)

Problema della “riattribuzione” frammentata
ai nuovi codici degli archivi precedenti,
difficoltà nelle analisi in ss.
Opportunità
Limiti
La nuova classificazione settoriale ICT OECD 2007 (Isic. Rev.4)
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settori high tech. Il caso della Toscana
GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Cristina Marullo – ufficio studi Unioncamere Toscana
[email protected]
Alessandra Patrono – Laboratorio MAIN Scuola Superiore S.Anna Pisa
[email protected]
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