Laurea Magistrale in Informatica
Percorso Formativo
INTELLIGENZA ARTIFICIALE
& SISTEMI COMPLESSI
(IASC)
A.A. 2007-2008
MODELLAZIONE, DISEGNO E IMPLEMENTAZIONE DI
SISTEMI PER LA SIMULAZIONE AGENT-BASED DEL
COMPORTAMENTO DI FOLLE
IN AMBIENTI 2D E 3D
Center of Advanced
Spatial Analysis
Krasnoyarsk Scientific
Centre of SB RAS
CULTURAL RESOURCES MANAGEMENT
Silk Roads in the
Digital Era
SISTEMI PER LA CORRELAZIONE DI ALLARMI
PROVENIENTI DA SENSORI REMOTI
RAPPRESENTAZIONE DELLA CONOSCENZA SPAZIALE
PER LA REALIZZAZIONE DI SISTEMI DI PERVASIVE
COMPUTING
smoke_sensor
⊨ @livingroomφ
kitchen
livingroom
φ
SISTEMI INTELLIGENTI DI SUPPORTO ALLA
PROGETTAZIONE MECCANICA
FONTANA PIETRO S.p.A.
SISITEMI DI KNOWLEDGE MANAGEMENT PER LA
RAPPRESENTAZIONE E LA CONDIVISIONE DI CONOSCENZE
SPECIALISTICHE E DISTRIBUITE SU NETWORK DI AZIENDE
DEDICATE ALLA PROGETTAZIONE DI NUOVI PRODOTTI
DELLA MECCANICA
MODELLI DI SISTEMI COMPLESSI
AUTO-ORGANIZZANTI PER IL DESIGN E
CREAZIONI ARTISTICHE
MODELLI DI SISTEMI COMPLESSI
(AUTOMI CELLULARI)
PER SIMULAZIONI DI FLUIDODINAMICA
STUDIO DEL CAOS
IN SISTEMI DINAMICI
MODELLI DI SISTEMI PREDA PREDATORE
MODELLI DI FORMAZIONE DI STRUTTURE CRISTALLINE
Laurea Magistrale in Informatica
Percorso Formativo
INTELLIGENZA ARTIFICIALE & SISTEMI
COMPLESSI
REGOLAMENTO DIDATTICO
A.A. 2007-2008
I° ANNO
ATTIVITA’ OBBLIGATORIE
Intelligenza Artificiale e Sistemi Complessi
• Complementi di Intelligenza Artificiale (4 CFU)
• Complementi di Rappresentazione della Conoscenza (4
CFU)
• Complementi di Cibernetica e Teoria dei Sistemi (4 CFU)
II° ANNO
ATTIVITA’ OBBLIGATORIE
• Linguistica Generale (4 CFU) – L-LIN/01
• Laboratorio di Rappresentazione
della Conoscenza
• 16 CFU a scelta tra:
– Laboratorio di Sistemi Complessi (4 CFU)
– Gestione della Conoscenza (4 CFU)
– Soft Computing (4 CFU)
– Information Retrieval (4 CFU)
– Aspetti Epistemologici dell'informatica (4 CFU)
– Logica Fuzzy e Rough Sets
QUALE CURRICULA PER UN PERCORSO PIU’
SPECIALIZZATO IN INTELLIGENZA ARTIFICIALE?
esempio
esempio
• Linguistica Generale
• Linguistica Generale
• Lab. di Rappresentazione • Lab. di Rappresentazione
della Conoscenza
della Conoscenza
•
•
•
•
Lab. di Sistemi Complessi
Soft Computing
Information Retrieval
Logica Fuzzy e Rough
Sets
• Gestione della Conoscenza
• Aspetti Epistemologici
dell'informatica
• Logica Fuzzy e Rough Sets
• Ingegneria della Conoscenza
QUALE CURRICULA PER UN PERCORSO PIU’
SPECIALIZZATO IN SISTEMI COMPLESSI?
esempio
esempio
• Linguistica Generale
• Lab. di Sistemi Complessi
• Linguistica Generale
• Lab. di Sistemi Complessi
• Logica Fuzzy e Rough
Sets
• Architetture dei calcolatori
e parallelismo
• Soft Computing
• Information Retrieval
• Logica Fuzzy e Rough Sets
• Architetture dei calcolatori e
parallelismo
• Soft Computing oppure
Information Retrieval
• Elementi di analisi superiore
POSSIBILITA’ DI STAGE
FISLAB
Computational Physics and
Complex Systems Laboratory
Artificial Intelligence is making
its way back to the mainstream
of corporate technologies.
Designed to leverage the
capabilities of humans rather
than replace them, today AI
enables a wide array of
applications that forge new
connections among people,
computer, knowledge, and the
physical world.
Indeed, for anyone who schedules, plans, allocate resources, design new
products, uses the Internet, develops software, is responsible for product
quality, is an investment professional, heads up IT, uses IT, or operate in
any of a score of other capacities and arenas, AI technologies already may
be in place and providing competitive advantage
P. Winston, “Rethinking Artificial Intelligence”, Program Announcement, MIT, Sept.1997
Motivazioni e obiettivi (1)
L’obiettivo principale è quello di immettere, in un
mercato del lavoro caratterizzato da alta
competitività e da forti pressioni al cambiamento,
qualificate figure professionali in grado di elaborare
visioni articolate dei problemi e soluzioni fortemente
innovative, mediante una acquisita familiarità con i
più recenti temi della ricerca scientifica e una solida
base tecnologico-informatica
Le articolazioni scientifiche e tecnologiche
dell’Intelligenza Artificiale presentano consolidate
soluzioni computazionali e orizzonti di sviluppo di
crescente interesse per molte aree del mercato ad
alto impatto creativo e innovativo
Motivazioni e obiettivi (2)
Il Corso rafforza la sua vocazione scientifica e
sperimentale coniugandola con aspetti interdisciplinari
che permettono l’interazione con molteplici contesti
culturali extra-tecnologici e metodologici
La scelta di insegnamenti mutuati da Corsi di Laurea
di altre Facoltà è orientata a consentire agli studenti di
progettare direttamente, nel corso del proprio iter
formativo, reali possibilità di crescita e di aperture
multidisciplinari.
Sbocchi professionali
Le competenze nel campo della gestione e del
trattamento della conoscenza sono considerate
oggi fondamentali per affrontare problematiche
d’automazione di elevata complessità
Costituiscono uno sbocco professionale
primario le aziende in settori specializzati e ad
alto impatto multidisciplinare (dalla produzione
industriale ai servizi)
Informazioni
Stefania Bandini
[email protected]
Tel. 02-64487835