21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Lezione 21 Misure in Qualità Aggiornamento: 10 dicembre 2003 Il materiale didattico potrebbe contenere errori: la segnalazione di questi errori è benvenuta. Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 1 21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità VALORE VERO • Non è corretto pensare che la misura rappresenti il valore del misurando; • Concetto errato: la grandezza da misurare non ha un valore definito; • Concetto di valore vero: si ritiene che la grandezza misurata abbia un valore vero ( è conoscibile?); • Operativamente è necessario passare ad una visione statistica; Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 2 21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità INCERTEZZA • Non è possibile affermare che la misura rappresenti il valore del misurando; • Possiamo individuare un intervallo di valori all’interno del quale è ragionevole ritenere che sia contenuto il valore del misurando; • Dobbiamo associare al risultato della misurazione anche il suo intervallo di incertezza. Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 3 21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità INCERTEZZA L [m] Sovrapposizione Separazione Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 4 21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità COMPATIBILITA’ DELLE MISURE L [m] Misure compatibili Misure non compatibili Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 5 Tecnologie Informatiche per la Qualità 21 – L’incertezza di misura RISULTATO DI UNA MISURA Il risultato di una misura è costituito da un numero, da una incertezza, generalmente preceduta dal doppio segno , e da un’unità di misura. Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 6 Tecnologie Informatiche per la Qualità 21 – L’incertezza di misura MISURA COME PRODOTTO • Nel caso in cui il prodotto sia una misura le sue caratteristiche devono essere definite in modo unitario ovvero la bontà della misura può essere valutata con la richiesta di compatibilità e di valutazione dell’incertezza. • Differenza fra le Norme generali sulla Qualità e le Norme specifiche per le misure (applicabili ai laboratori di misura e prova); • Certificazione in Qualità di aziende • Accreditamento di laboratorio di taratura o prova Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 7 Tecnologie Informatiche per la Qualità 21 – L’incertezza di misura CERTIFICAZIONE Vs ACCREDITAMENTO • Sta nelle competenze dell’organo che rilascia la certificazione o l’accreditamento. • L’Ente Certificatore non controlla la capacità dell’azienda certificata di produrre un prodotto accettabile perché non ne ha, in genere, le competenze; • L’Ente Accreditatore deve essere in grado di svolgere (direttamente o indirettamente) le operazioni di misura meglio del laboratorio accreditato e quindi di valutare la bontà dei risultati forniti da quest’ultimo. Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 8 21 – L’incertezza di misura Tecnologie Informatiche per la Qualità Lezione 21 L’incertezza di misura FINE Università degli Studi di Milano – Polo di Crema - Dipartimento di Tecnologie dell’Informazione 9