Basi di dati
Claudia Raibulet
[email protected]
Gestione delle informazioni

Le informazioni possono essere gestite (registrate
e scambiate) in forme diverse:
• Idee informali
• Linguaggio naturale (scritto e parlato, formale o
colloquale, in diverse lingue, ecc.)
• Disegni, grafici, schemi,
• Numeri, codici, …

E su vari supporti:
• Memoria umana, carta, dispositivi elettronici, …
Gestione delle informazioni


Nelle attivita’ standardizzate dei sistemi informativi
complessi sono state introdotte col tempo forme di
organizzazione e codifica delle informazioni via via
piu’ precise
Ad esempio, nei servizi anagrafici si e’ iniziato con
registrazioni discorsive e poi:
•
•
•
•
Nome e cognome
Estremi anagrafici
Codice fiscale
…
Informazioni e dati


Nei sistemi informatici, le informazioni sono
rappresentate in un modo essenziale attraverso i dati
Definizioni:
• Informazione: notizia, dato o elemento che consente di
avere conoscenza piu’ o meno esatta di fatti, situazioni,
modi di essere, …
• Dato: cio’ che e’ immediatamente presente alla conoscenza
prima di ogni elaborazione
Informazioni e dati


I dati hanno bisogno di essere interpretati
Esempio:
• “Mario”, “6756” su un foglio di carta sono due dati
• Se il foglio di carta rappresenta la risposta alla domanda
“A chi mi devo rivolgere per risolvere il problema X e
qual’e’ il suo numero di telefono?” allora i dati vengono
interpretati per fornire informazioni e arricchire la
conoscenza
Basi di dati



L’elemento chiave e’ il dato
I dati rappresentano spesso una risorsa strategica
perche’ piu’ stabili nel tempo di altri componenti
(processi, tecnologie, …)
I dati rimangono gli stessi nella migrazione da un
sistema al successivo
Basi di dati


Basi di dati (database) rappresentano un insieme
di dati, raccolti in base a precise regole, e
organizzate in strutture rigide ben definite
Basi di dati - gestite da un DBMS (DataBase
Management System) che:
• Opera al di sopra del sistema operativo
• Offre linguaggi specifici per l’organizzazione e la
gestione dei dati
• Offre meccanismi efficienti per l’accesso ai dati
Basi di dati

Ancora una definizione:
• Basi di dati = insieme di archivi in cui un dato
e’ rappresentato logicamente una sola volta e
puo’ essere utilizzato da un insieme di
applicazioni da diversi utenti secondo opportuni
criteri di riservatezza
Gestione di basi di dati


Tramite software scritti in un linguaggio di
programmazione come per esempio Java (JDBC –
Java DataBase Connectivity)
Esempi di DBMS:
•
•
•
•
•
•
•
•
Access
DB2
Oracle
Informix
Sybase
SQLServer
MySQL
…
DBMS – Gestione di basi di dati

Sono applicazioni software in grado di gestire collezioni
di dati che siano:
• Grandi – di dimensioni molto maggiori della memoria centrale
dei sistemi di calcolo utilizzati
• Persistenti – con un periodo di vita indipendente dalle singole
esecuzioni dei programmi che le utilizzano
• Condivise – utilizzate da applicazioni diverse

Garantiscono:
• Affidabilita’ – resistenza a malfunzionamenti HW e SW
• Privatezza – con una disciplica e un controllo degli accessi

I DBMS sono:
• Efficienti – utilizzano al meglio le risorse di spazio e tempo
del sistema
• Efficaci - rendono produttiva l’attivita’ dei utilizzatori
Basi di dati – risorsa condivisa


Una basi di dati e’ una risorsa integrata e condivisa
fra le varie applicazioni
Conseguenze:
• Attivita’ diverse su dati in parte condivisi -> richiesti
meccanismi di autorizzazione
o
L’utente A e’ autorizzato a leggere tutti i dati e a modificare quelli
sul ricevimento
• Attivita’ multi-utente su dati condivisi -> controllo della
concorrenza
o
l’effetto di transizioni concorrenti deve essere coerente
Efficienza e Efficacia

Efficienza
• Si misura in termini di tempo di esecuzione (tempo di
risposta) e spazio di memoria
• A causa della varieta’ delle funzioni i DBMS non sono
necessariamente piu’ efficienti del file system
• L’efficienza e’ il risultato della qualita’ del DBMS e delle
applicazioni che lo utilizzano

Efficacia
• Difficile da quantificare
• Una applicazione e efficace se risponde agli obiettivi per
cui e’ stata progettata
Descrizione dei dati nel DBMS



I dati sono descritti e rappresentati a livelli diversi
che permettono l’indipendenza dai dati dalla
rappresentazione fisica
I programmi fanno riferimento alla struttura di
livello piu’ alto e le rappresentazioni sottostanti
possono essere modificate senza necessita’ di
modifica dei programmi
Concetto di modello dei dati
Modello dei dati




Insieme di costrutti utilizzati per organizzare i dati e
descrivere la dinamica
Componente fondamentale: meccanismi di
strutturazione (o costrutti di tipo)
Come nei linguaggi di programmazione esistono
meccanismi che permettono di definire nuovi tipi,
cosi ogni modello dei dati prevede alcuni contruttori
Esempio: il modello relazionale prevede il
costruttore relazione, che permette di definire
insiemi di record omogenei
Schemi e istanze

In ogni base di dati esistono:
• Lo schema, sostanzialmente invariante nel
tempo, che ne descrive la struttura, il significato
• L’istanza, i valori attuali, che possono cambiare
nel tempo anche molto rapidamente
Due tipi principali di modelli

Modelli logici che sono utilizzati nei DBMS
esistenti per l’organizzazione dei dati
• Utilizzati dai programmi
• Indipendenti dalle strutture fisiche
• Esempi: relazionale, gerarchico, a oggetti, …

Modelli concettuali che permettono di
rappresentare i dati in modo indipendente da ogni
sistema
• Descrivono i concetti del mondo reale
• Utilizzati nelle fasi preliminari di progettazione
• Esempio: entity-relationship
Architettura di un DBMS



Schema logico – descrive la base
dati nel modello logico (ad
esempio, la struttura di una tabella)
Schema interno – rappresenta lo
schema logico per mezzo di
strutture di memorizzazione (ad
esempio, file)
Schema esterno – descrive una
parte della base di dati in un
modello logico (viste parziali, …)
Schema esterno
Schema logico
Schema interno
DB
Indipendenza dei dati

Il modello logico e il modello esterno sono
indipendenti dal modello fisico -> una tabella e’
utilizzata nello stesso modo qualunque sia la sua
rappresentazione fisica (che puo’ anche cambiare
nel tempo)
Linguaggi per basi di dati

Linguaggio per definire i dati
• Data Definition Language – DDL
• Usati per definire gli schemi logici, fisici e le
autorizzazioni di accesso

Linguaggio per manipolare i dati
• Data Manipulation Lanuage – DML
• Usati per interrogare e aggiornare la basi di dati

SQL – Structured Query Language – fornisce
funzioni per entrambe le categorie
Sviluppatori e utenti di DBMS






Progettisti e realizzatori di un DBMS
Progettisti della base di dati
Amministratori della base di dati (DBA)
Progettisti e programmatori di applicazioni
Utenti finali – eseguono applicazioni predefinite
(transazioni)
Utenti casuali – eseguono operazioni non previste
a priori utilizzando linguaggi interattivi
Trasazioni


Programmi che realizzano attivita’ frequenti e
predefinite, con poche eccezioni, previste a priori
Esempi:
• Versamento presso uno sportello bancario
• Emissione di certificato anagrafico
• Prenotazione aerea

Osservazione: il termine transazione ha anche un
altro significato: sequenza indivisibile di
operazioni (o vengono eseguite tutte o nessuna)
Transazioni – l’altro significato


Transazioni: non lasciano mai la base di dati in uno
stato inconsistente
Proprietà delle transazioni:
• Atomicità: vi sono solo due possibili terminazioni
o
o
Successo: tutte le attività della transazione sono andate a buon fine,
la base di dati è aggiornata (commit)
Fallimento: qualche attività della transazione non va a buon fine, la
transazione fallisce tutta, la base di dati non viene modificata
(rollback)
• Consistenza: i vincoli di integrità dei dati non sono mai
violati
• Isolamento: transazioni concorrenti sono isolate le une dalle
altre
• Durabilità: una volta completata con successo, l’effetto
della transazione sulla base di dati è permanente
Basi di dati




Una base di dati e’ una collezione di dati (rappresentati in
un forma di tabella se e’ relazionale) che rappresentano
informazioni di interessa per un’organizzazione
Progettare una base dati significa travare una soluzione
ottima per strutturare i dati, che rispetti i requisiti propri
del sistema informativo dell’organizzazione sia i vincoli
che sui dati vengono imposti
Un DBMS e’ un software che gestisce una base dati
Per eseguire operazioni su una base di dati si scrivono
istruzioni in un linguaggio supportato dal DBMS
(esempio: SQL)
DBMS

Vantaggi:
• Gestione centralizzata dei dati come risorsa comune
con opportune forme di controllo
• Riduzione di ridondanze e inconsistenze
• Indipendenza dei dati

Svantaggi
• Costo dei prodotti
• Non scorporabilita’; delle funzionalita’
Basi di dati relazionali

Relazione, una tabella caratterizzata da:
• Un numero fisso di colonne (dette attributi); ciascuna colonna
assume valori estratti da uno stesso dominio
• Un numero variabile di righe (dette tuple)
• Grado di una relazione: il numero di colonne
• Cardinalità di una relazione: il numero di righe
• Schema di una relazione: il nome della relazione seguito dai
nomi dei suoi attributi; a ciascun attributo è associato un dominio
• Istanza di una relazione: insieme delle tuple presenti nella base
di dati in un determinato istante (quindi, varia nel tempo)

Base di dati relazionale, un insieme di relazioni:
• Schema di una base di dati: l’elenco delle relazioni
• Istanza di una base di dati: insieme delle istanze delle relazioni
Esempio schema base dati
Relation
CONTO-CORRENTE
(NUMERO-CC: integer,
NOME:
char (20),
INDIRIZZO: char (20),
SALDO:
decimal (14, 2)).
Relation
MOVIMENTO
(NUMERO-CC:
integer,
DATA-MOV:
date,
NUMERO-MOV:
integer,
IMPORTO:
decimal (14, 2),
CAUSALE:
char (1)).
Esempio istanza base dati
CONTO-CORRENTE
NUMERO-CC
NOME
INDIRIZZO
SALDO
1
Rossi
v. Anemoni 5
3,678.00
2
Bianchi
v. Bolla 64
3
Brunelli
v. Po 41
6,777.50
4
Grandi
v. Romolo 3
3,400.00
DATA-MOV
NUMERO-MOV
664.00
MOVIMENTO
NUMERO-CC
IMPORTO
CAUSALE
1
14-01-03
1
+200.00
V
1
14-01-03
2
-500.00
P
1
27-01-03
1
+2,700.00
S
4
27-01-03
1
+1,850.40
S
3
25-01-03
1
-650.00
A
SQL
Structured Query Language
SQL

Definizione:
Il linguaggio SQL è un linguaggio per la
definizione e la manipolazione dei dati in database
relazionali, sviluppato originariamente presso il
laboratorio IBM a San Jose’ (California).
SQL

E‘ un linguaggio con varie funzionalità che contiene:
• DDL: definizione di domini, tabelle, autorizzazioni,
vincoli, procedure, ecc.
• DML: linguaggio di query, modifica, comandi
transizionali

SQL è un linguaggio dichiarativo (non-procedurale)
• Non specifica la sequenza di operazioni da compiere per
ottenere il risultato
Definizioni di schemi

Uno schema è una collezione di oggetti:
• domini, tabelle, indici, asserzioni, viste, privilegi

Uno schema ha un nome e un proprietario
CREATE SCHEMA
[ NomeSchema ]
[ [ authorization ] Autorizzazione ]
{ DefinizioneElementoSchema }
Dedinizioni di tabelle



L‘istruzione CREATE TABLE definisce uno
schema di relazione e ne crea un’istanza vuota
Per ogni attributo va specificato il dominio, un
eventuale valore di default ed eventuali vincoli
Possono essere espressi altri vincoli a livello di
tabella
CREATE TABLE NomeTabella (
NomeAttributo Dominio [ Default ] [ Constraints ]
{,NomeAttributo Dominio [ Default ] [ Constraints ] }
[ AltriConstraints ] )
Definizione di tabelle

Esempio:
CREATE TABLE Impiegato (
Matricola
CHAR(6)
PRIMARY KEY,
Nome
CHAR(20) NOT NULL,
Cognome
CHAR(20) NOT NULL,
Dipart
CHAR(15) REFERENCES Dipartimento(NomeDip),
Stipendio
NUMERIC(9) DEFAULT 0,
UNIQUE (Cognome,Nome)
)
Domini


I domini specificano i valori ammissibili per gli
attributi di una relazione:
Domini elementari:
•
•
•
•
•
•
Bit
Carattere
Numerico Esatto
Numerico Approssimato
Data/Ora
Intervallo Temporale
Il tipo BIT

Corrisponde ad attributi che possono assumere solo
due valori (0,1). Attributi di questo tipo (flag)
indicano se l’oggetto rappresentato possiede o meno
una certa proprietà
bit
bit(lunghezza)
varbit (lunghezza)
 Esempio: L’attributo Lavoratore nella relazione
STUDENTI indicase lo studente è o meno lavoratore:
Lavoratore bit
Il tipo CHAR

Rappresenta singoli caratteri alfanumerici oppure
stringhe di lunghezza fissa o variabile
char
char(lunghezza)
varchar(lunghezza)



Esempio: L’attributo Nome della relazione
IMPIEGATI rappresenta sequenza di caratteri di
lunghezza massima 20
Nome char(20)
-> Paolo Rossi_ _ _ _ _ _ _ _ _
Nome varchar(20)
-> Paolo Rossi
Tipi numerici esatti

Rappresentano numeri interi o numeri decimali in virgola fissa
(con un numero prefissato di decimali)
integer
numeric
numeric(precisione,scala)
decimal

smallint
numeric(precisione)
decimal(precisione)
decimal(precisione,scala
Esempi: L’attributo Eta nella relazione IMPIEGATI:
Eta decimal(2) Rappresenta tutti i numeri fra -99 e +99

L’attributo Cambio nella relazione PAGAMENTO indica il
valore del cambio del dollaro preciso al centesimo di lira:
Cambio numeric(6,2) Rappresenta tutti i numeri fra -9999,99 e +9999,99
Tipi numerici approssimati

Sono utili per rappresentare ad esempio grandezze fisiche
(rappresentazione in virgola mobile).
float
float(precisione)
double precision
real
 L’attributo Massa nella relazione ASTEROIDI:
Massa real
0,17E16 = 1,7 1015
I tipi Date/Time

Permettono di rappresentare istanti di tempo
date
time
timestamp

time(precisione)
timestamp(precisione)
Ciascuno di questi domini è decomponibile in un insieme
di campi (anno, mese, giorno, ora, minuti, secondi):
DataDiNascita date
18/09/99
OraDiConsegna time
19.24.16
Arrivo timestamp
18/09/00 21.15.20
I tipi BLOB e CLOB

Permettono di includere direttamente nel database
oggetti molto grandi:
• Binary Large Object (BLOB)
• Character Large Object (CLOB)
Figure e documenti descrittivi
fotografia BLOB(10M)
descrizione CLOB(100k)
Valori di DEFAULT per un dominio

Definiscono il valore che deve assumere
l’attributo quando non viene specificato un valore
durante l’inserimento di una tupla
DEFAULT < ValoreGenerico | user | null >


ValoreGenerico rappresenta un valore compatibile con il
dominio, rappresentato come una costante o come
un’espressione.
User è la login dell’utente che effettua il comando
Domini definiti dagli utenti


Paragonabile alla definizione dei tipi nei linguaggi di
programmazione
Un nuovo dominio è caratterizzato dalle seguenti
informazioni: nome, dominio elementare, valore di
default, insieme di vincoli (constraints)
CREATE DOMAIN NomeDominio as DominioElementare
[ ValoreDefault ] [ Constraints ]
Esempio: CREATE DOMAIN
CREATE DOMAIN Voto AS SMALLINT
DEFAULT 0
NOT NULL)


Il nuovo dominio Voto è definito come uno SMALLINT
con valore di default e che non deve essere nullo.
I “nuovi domini” sono utili perché, ad esempio, modifiche
alla definizione di Voto si ripercuotono in tutte le
occorrenze di questo dominio nello schema del Database.
Il valore NULL

E’ un valore polimorfico (che appartiene a tutti i
domini) col significato di valore non noto:
1) il valore esiste in realtà ma è ignoto al database
(es.: data di nascita)
2) il valore è inapplicabile
(es.: numero patente per minorenni)
3) non si sa se il valore è inapplicabile o meno
(es.: numero patente per un maggiorenne)
Vincoli/Contraints



Un vincolo è una regola che specifica delle
condizioni sui valori di un elemento dello schema
del database.
Un vincolo può essere associato ad una tabella, ad
un attributo, ad un dominio.
I vincoli possono essere di due tipi:
• Vincoli Intrarelazionali
o
Si applicano all’interno di una relazione
• Vincoli Interrelazionali
o
Si applicano tra relazioni diverse
Vincoli intrarelazionali
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
(Il valore non deve essere nullo)
(I valori non devono essere ripetuti)
(Chiave primaria)
CHECK
(Condizioni complesse)
Esempio
CREATE TABLE Impiegato (
Matricola
CHAR(6)
PRIMARY KEY,
Nome
CHAR(20)
NOT NULL,
Cognome
CHAR(20)
NOT NULL,
Stipendio
NUMERIC(9) DEFAULT 0,
UNIQUE (Cognome, Nome)
)
Vincolo su più attributi
Vincolo su un attributo
Vincoli intrarelazionali
CREATE TABLE Impiegato (
Matricola CHAR(6)
PRIMARY KEY,
Nome
CHAR(20)
NOT NULL,
Cognome CHAR(20)
NOT NULL,
Stipendio NUMERIC(9) DEFAULT 0,
UNIQUE (Cognome, Nome)
)
L’attributo o la n-pla di attributi su cui è definito il vincolo
UNIQUE non possono avere istanze uguali ripetute.
Vincoli intrarelazionali
CREATE TABLE Impiegato (
Nome
CHAR(20)
NOT NULL,
Cognome
CHAR(20)
NOT NULL,
Stipendio
NUMERIC(9) DEFAULT 0,
PRIMARY KEY (Cognome, Nome)
In alcune implementazioni di SQL potrebbe essere
necessario specificare comunque anche il vincolo NOT NULL
per tutti gli attributi coinvolti.
OSSERVAZIONE
Nome
CHAR(20) NOT NULL,
Cognome CHAR(20) NOT NULL,
UNIQUE (Cognome, Nome),
Nome
Cognome
Luca
Rossi
Giovanni
Bianchi
Emilio
Verdi
Emilio
Rossi
Nome
Cognome
Luca
Neri
Giovanni
Bianchi
Emilio
Verdi
Francesca
Rossi
Non è la stessa cosa di:
Nome
Cognome
CHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
CHAR(20) NOT NULL UNIQUE,
Vincoli intrarelazionali
CREATE DOMAIN Voto AS SMALLINT
DEFAULT 0
NOT NULL)
CREATE DOMAIN Voto AS SMALLINT
DEFAULT 0
CHECK (Voto>=18 AND VOTO<=30)
Vincoli interrelazionali

Coinvolgono più relazioni / tabelle.

Definiamo tre tabelle con le informazioni degli
esami sostenuti dagli studenti:
•
•
•
Tabella Studente
Tabella Esame
Tabella Corso
Tabella Studente
CREATE TABLE Studente (
Matr
CHAR(6)
Nome
VARCHAR(30)
Città
VARCHAR(20),
CDip
CHAR(3)
)
Matr
34321
Nome
Luca
PRIMARY KEY,
NOT NULL,
Città
CDip
Mi
Inf
53524
Giovanni
To
Mat
64521
Emilio
Ge
Ing
73321
Francesca
Vr
Mat
Tabella Esame
CREATE TABLE Esame (
Matr
CHAR(6),
CodCorso
CHAR(6),
Data
DATE
NOT NULL,
Voto
Voto,
PRIMARY KEY (Matr, CodCorso)
)
Matr
CodCorso
Data
Voto
34321
1
25/02/01
28
34321
2
14/12/01
30
64521
1
12/03/02
24
73321
4
18/01/02
18
Tabella Corso
CREATE TABLE Corso (
CodCorso
CHAR(6)
Titolo
VARCHAR(30)
Docente
VARCHAR(20)
)
PRIMARY KEY,
NOT NULL,
CodCorso
Titolo
Docente
1
matematica
Barozzi
2
informatica
Meo
3
ingegneria
Neri
4
Matematica
Bianchi
Vincoli interrelazionali
REFERENCES Permettono di definire vincoli di integrità
FOREIGN KEY referenziale
CHECK

(Vincoli complessi)
Si hanno due sintassi
• per singoli attributi
• su più attributi

E' possibile definire politiche di reazione alle violazioni.
Vincoli interrelazionali
Matr
Nome
Città
CDip
34321
Luca
Mi
Inf
53524
Giovanni
To
Mat
64521
Emilio
Ge
Ing
73321
Francesca
Vr
Mat
Studente
Esame
Matr
CodCorso
Data
Voto
34321
1
25/02/01
28
34321
2
14/12/01
30
64521
1
12/03/02
24
73321
4
18/01/02
18
CodCorso
Titolo
Docente
1
matematica
Barozzi
2
informatica
Meo
3
ingegneria
Neri
4
Matematica
Bianchi
Corso
Vincoli interrelazionali
CREATE TABLE Esame (
Matr
CHAR(6),
CodCorso
CHAR(6),
Data
DATE
NOT NULL,
Voto
Voto,
PRIMARY KEY (Matr, CodCorso)
FOREIGN KEY (Matr) REFERENCES Studente
FOREIGN KEY (CodCorso) REFERENCES Corso
)
Vincoli interrelazionali
CREATE TABLE Esame (
Matr
CHAR(6)
REFERENCES Studente,
CodCorso
CHAR(6)
REFERENCES Corso,
Data
DATE
NOT NULL,
Voto
Voto,
PRIMARY KEY (Matr, CodCorso)
)
Vincoli interrelazionali
Matr
Nome
Città
CDip
Esame
34321
Luca
Mi
Inf
Matr
CodCorso
Data
Voto
53524
Giovanni
To
Mat
34321
1
25/02/01
28
64521
Emilio
Ge
Ing
34321
2
14/12/01
30
73321
Francesca
Vr
Mat
64521
1
12/03/02
24
73321
4
18/01/02
18
Studente
Se eliminiamo da Studente la tupla con matricola
34321, cosa succede alla tabella Esame?
Problema degli orfani!
Vincoli interrelazionali:
reazioni alle violazioni
 Le reazioni operano sulla tabella figlio (es Esami), in seguito
a modifiche alla tabella padre (es Studente)
 Reazioni previste:
CASCADE :
propaga la modifica
SET NULL:
annulla l’attributo che fa riferimento
SET DEFAULT:
assegna il valore di default all’attributo
NO ACTION :
impedisce che la modifica possa avvenire
 Le violazioni possono essere introdotte:
1. da modifica (update) dell’attributo cui si fa riferimento
2. da cancellazioni di tuple
Vincoli interrelazionali
Matr
Nome
Città
CDip
Una istanza scorretta
123
456
789
120
Esame
Studente
Viola la chiave
Viola il NULL
Viola integrità referenziale
Matr
CodCorso
Data
Voto
123
1
25/02/01
28
123
2
14/12/01
30
123
1
12/03/02
24
120
4
18/01/02
25
456
1
12/03/02
NULL
555
4
18/01/02
23
Vincoli interrelazionali
Matr
123
Nome
Città
CDip
Una istanza corretta
456
789
120
Esame
Studente
Matr
CodCorso
Data
Voto
123
1
25/02/01
28
123
2
14/12/01
30
120
4
18/01/02
25
Modifiche degli schemi


Necessarie per garantire l’evoluzione della base di
dati a fronte di nuove esigenze.
Ci sono due comandi SQL appositi:
ALTER:
DROP:
modifica oggetti persistenti
cancella oggetti dallo schema
Modifiche degli schemi

Si applica su domini e tabelle:
ALTER TABLE NomeTabella <
ALTER COLUMN NomeAttributo
|
DROP COLUMN NomeAttributo |
ADD COLUMN DefAttributo |
DROP CONSTRAINT NomeVincolo
ADD CONSTRAINT DefVincolo >
Modifiche degli schemi

Cancella oggetti DDL, si applica su domini, tabelle, indici,
view, asserzioni, procedure,...
DROP < schema, domain, table, view, ...>
NomeElemento
[ RESTRICT | CASCADE ]

Opzioni:
RESTRICT Impedisce drop se gli oggetti comprendono istanze
CASCADE Applica drop agli oggetti collegati
Esercizio
Si consideri il seguente schema relazionale:
Implementare in SQL lo schema relazionale
dell’esercizio con gli opportuni vincoli di integrità
Esercizio
CREATE TABLE PRODOTTO (
cod-prod char(3) PRIMARY KEY,
descrizione char(25),
prezzo-unitario integer CHECK (prezzo-unitario > 0)
)
CREATE TABLE FATTURA (
cod-fatt char(3),
cliente char(25),
cod-prod char(3) REFERENCES Prodotto (cod-prod),
quantità smallint CHECK (quantità > 0),
PRIMARY KEY (cod-fatt, cod-prod)
)