SUSAN 1
Filtro Susan
Si basa sul concetto di USAN (Univalue
segment Assimilating Nucleous).
SUSAN 2
Filtro Susan
L’idea consiste nel calcolare la media dei valori di intensità
utilizzando solo i pixel dell’USAN; in questo modo, punti al
di fuori dello stesso non vengono coinvolti e le strutture
dell’immagine dovrebbero essere preservate.
SUSAN 3
Filtro Susan
SUSAN 4
Filtro Susan
VANTAGGIO:
Il filtro SUSAN, per le sue caratteristiche, incorpora gli
aspetti migliori dei filtri (lineari e non) studiati
precedentemente per quanto riguarda l’Image Restoration.
Ottiene dei risultati migliori nel preservare la struttura
dell’immagine se confrontato con essi.
SVANTAGGIO:
Il filtro SUSAN è molto oneroso in termini di costi
computazionali…
Ci mette più tempo degli altri filtri per essere eseguito.