Il Sociologo e le Sirene: nuovi paradigmi per la ricerca sociale
21 gennaio 2011
Università degli Studi di Milano-Bicocca
Il trattamento dei dati nella ricerca qualitativa tra vincoli e opportunità
Lucia Coppola
Università degli Studi di Salerno
Il Sociologo e le Sirene: nuovi paradigmi per la ricerca sociale
Venerdì 21 gennaio
Università degli Studi di Milano-Bicocca
Trattamento dei dati
 materiali di ricerca
(interviste, file audio, note
etnografiche…)
Procedure di gestione dei dati
organizzazione dei materiali di
ricerca: classificazione e
predisposizione delle risorse
informative prodotte durante
l’intero percorso di ricerca
resoconti del processo di
lavoro ( rassegna della
letteratura, resoconti del
lavoro di codifica…)
gestione dei contenuti
informativi: esplorazione,
elaborazione ed analisi del
contenuto informativo dei
materiali di ricerca, procedure
finalizzate a mettere a punto i
nuclei tematici e a produrre gli
schemi concettuali
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Come gestire le informazioni?
Software per l’analisi dei dati qualitativi
strumenti finalizzati ad
una più adeguata
gestione del lavoro di
ricerca
diversamente
caratterizzati in ragione
delle specifiche funzioni
per cui sono predisposti
Cambiamenti nel modo di produrre analisi e diffondere
le informazioni
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I software per l’analisi dei dati qualitativi: una possibile classificazione
Software per l’analisi testuale
ad esempio TalTaC, Lexico,
finalizzati all’analisi statistica dei
testi
Software dedicati alla costruzione di
mappe concettuali
ad esempio IHMC Cmap Tools,
finalizzati alla rappresentazione
grafica delle informazioni e delle
conoscenze
QDAS - Qualitative Data Analysis
Software
finalizzati ad una gestione più
complessa dei dati mediante le
procedure di archiviazione, di
codifica e di esplorazione
attraverso le queries
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I QDAS (Qualitative Data Analysis Software) più noti
QDAS
ATLAS.ti
HyperRESEARCH
NVivo
Transana
MAXqda
Digital Replay
QDA Miner
Qualrus
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Le funzioni essenziali del software NVivo di supporto all’analisi
Archiviazione
Trattamento di
testi e documenti
per la classificazione dei materiali prodotti nel percorso di
ricerca e le relative informazioni: i documenti (testi di
interviste, immagini, documentazioni audio-visive…), le note
di metodo, i memo, i riferimenti bibliografici…
 per l’elaborazione del contenuto dei materiali di ricerca,
mediante i nodes
 per l’esplorazione del contenuto informativo dei materiali
di ricerca, mediante le queries
 per la rappresentazione grafica degli esiti del processo di
analisi, mediante i models
 per la documentazione dello sviluppo del processo di
lavoro, mediante i reports
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I software per l’analisi dei dati qualitativi: le opportunità
Gestione dati complessi
Metodica di lavoro
opportunità di gestire molteplici e differenti materiali
opportunità di gestire le procedure di categorizzazione
e codifica (Dey 1993; Miles e Huberman 1994;)
 rispetto alle procedure di analisi
 rispetto alle procedure di elaborazione delle informazioni
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I software per l’analisi dei dati qualitativi: le opportunità
Ispezionabilità dei dati
&
Trasparenza procedure
possibilità di rendere accessibile il materiale di ricerca e
le procedure di lavoro
la qualità di un prodotto di ricerca non può basarsi sulla «certezza
soggettivamente percepita», bisogna, piuttosto, evitare
un’interpretazione soggettivistica ed arbitraria definendo quelle
condizioni che consentono di controllare empiricamente la qualità
dell’interpretazione (Campelli 1991)
«le strategie interpretative contenute in un rapporto di ricerca sono
rese più evidenti se il ricercatore si attiene al criterio di pubblicità,
se cioè consente di controllare pubblicamente procedure e risultati»
(Montesperelli 2001: 156)
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I software per l’analisi dei dati qualitativi: le diffidenze
Diffidenze verso le
tecnologie
Diffidenze sulla qualità
dei risultati
timore di ottenere prodotti di ricerca
standardizzati: «l’uso dei software potrebbe
allontanare il ricercatore dai propri dati e
applicare strategie di analisi che contrastano con
gli orientamenti metodologici e teorici tipici della
ricerca qualitativa » (Fielding e Lee 1991: 8)
distorsioni nel processo di lavoro pensando
all’automatismo delle procedure di analisi: «gran
parte dei ricercatori sociali […] esprimono delle
riserve sulla possibilità che una procedura
automatizzata possa catturare realmente il
contenuto semantico dei testi» (Pacifico e
Coppola 2010: 36)
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Alcuni spunti di riflessione
Confusione di significati
Archiviazione
L’archiviazione non è un processo fine a
se stesso, ma «procede di pari passo
con il trattamento della complessità dei
documenti» (Richards e Morse 2009:
155)
vs
Gestione
Gestire i materiali di ricerca «significa
decidere attraverso quale procedura
formale si vuole rappresentare la base
empirica e già questo costituisce un
rilevante filtro per l’interpretazione dei
risultati di ricerca» (Pacifico 2004: 101)
L’archiviazione è già gestione dei contenuti informativi
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Alcuni spunti di riflessione
Confusione di significati
Codifica
codificare significa creare un
collegamento tra le intuizioni, le idee,
gli schemi di significati elaborati dal
ricercatore e i contenuti informativi dei
materiali di ricerca (Richards 2005;
Richards e Morse 2009)
vs
Categorizzazione
categorizzare significa raggruppare i
concetti in categorie più ampie, più
generalizzate attraverso le quali il
ricercatore inizia a formulare le proprie
proposizioni teoriche (Richards e
Richards 1995)
La codifica presuppone sempre una categorizzazione
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Alcuni spunti di riflessione
Sui modi di
utilizzo dei software
Enfatizzazione delle funzioni di tipo tecnico
Routinizzazione del processo di analisi
«…permane la percezione che non siano in pochi a lasciarsi
catturare da una logica operazionale, a discapito dei significati e
della rilevanza dei fenomeni oggetto di studio» (Pacifico e Coppola
2010: 41)
«…visto che il computer codifica così facilmente si rischia quello
che Richards chiama “feticismo della codifica”» (Richards e Morse
2009: 181)
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Alcuni spunti di riflessione
Sul modo di
concepire i software
Associazione tra software e prospettive teoriche
I software rappresentano un valido ausilio nella
gestione dell’intero processo di lavoro ma non indicano
al ricercatore come comprendere la realtà, come
produrre conoscenza e come dar conto di tale
produzione (Siedel 1991; Richards e Richards 1994;
Lonkila 1995; Kelle 1997; Pacifico e Coppola 2010)
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Per concludere…
Software per l’analisi dei dati qualitativi
Risorsa metodologica se…
riconoscimento della centralità del lavoro
del ricercatore
distinzione tra procedure di analisi e funzioni
tecniche proprie del software
competenze metodologiche di base
Il trattamento dei dati nella ricerca qualitativa tra vincoli e opportunità – L. Coppola, Università degli Studi di Salerno
Riferimenti bibliografici
Campelli E. (1991), Il metodo e il suo contrario. Sul recupero della problematica del metodo in sociologia, Milano,
FrancoAngeli.
Dey I. (1993), Data Analysis. A User Friendly Guide for Social Scientists, London, Routledge.
Fielding N. e Lee R. M. (1991), Using Computers in Qualitative Research, London, Sage Publications.
Kelle U., Prein G. e Bird K. (1995), Computer-aided Qualitative Data Analysis. Theory, Methods, and Practice, London,
Sage Publications.
Kelle U. e Laurie H. (1995), “Computer Use in Qualitative Research and Issues of Validity” in Kelle U. Prein G. e Bird K.,
pp.19–28.
Miles M. B e Huberman A. M. (1994), Qualitative Data Analysis. A Source-book of New Methods, Thousand Oaks, CA,
Sage Publications.
Montesperelli P. (2001), L’intervista ermeneutica, Milano, FrancoAngeli.
Pacifico M. (2004), Introduzione alla Metodologia e alle Tecniche della Ricerca Sociale, Salerno, Kastalia Multimedia
Editore.
Pacifico M. e Coppola L. (2010), NVivo: una risorsa metodologica, Milano, FrancoAngeli.
Richards L. (2005), Handling Qualitative Data: A Practical Guide, CA, Sage Publications.
Richards L. e Morse J.M. (2009), Fare ricerca qualitativa, Milano, FrancoAngeli.
Richards L. e Richards T. (1995), “Using Hierarchical Categories in Qualitative Data Analysis” in Kelle U., Prein G. e Bird
K., pp.80–95.
Siedel J. (1991), “Method and Madness in the Application of Computer Technology to Qualitative Data Analysis” in
Fielding N. e Lee R. M., pp.107-116.
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