INDAGINE SUI CONSUMI DELLE
FAMIGLIE
ANNO 2001
CAPITOLI DI SPESA:
CARNI (FRESCHE E SURGELATE) E SALUMI
LEGUMI E ORTAGGI
CULTURA
GIORNALI, LIBRI E CANCELLERIA
FRANCESCO BONTEMPONE
DANIELE MEDRI
MARCO STELLA
AGNESE VASAI
1
OBIETTIVO DELL’ANALISI
VERIFICARE SE I CONSUMI DELLE FAMIGLIE
ITALIANE, PER UNA PARTICOLARE CLASSE DI BENI,
SI DIFFERENZIANO IN MANIERA STATISTICAMENTE
SIGNIFICATIVA, IN RELAZIONE ALLA ZONA DI
RESIDENZA, AL TITOLO DI STUDIO ED ALLA
POSIZIONE PROFESSIONALE DEL CAPO-FAMIGLIA (O
PERSONA DI RIFERIMENTO)
2
DATI E STRUTTURA DEL DATASET

FONTE: DATI ISTAT SUI CONSUMI DELLE FAMIGLIE PER
L’ANNO 2001

23918 RECORDS

INFORMAZIONI DEMOGRAFICHE E SOCIALI

VOCI DI COSTO SUDDIVISE PER CAPITOLI DI SPESA
3
OPERAZIONI EFFETTUATE SUL DATASET








Suddivisione delle famiglie in 10 classi di ammontare
della spesa totale
Classificazione in 4 aree geografiche (NO, NE, CE, SU)
Classificazione per titolo di studio (BA, MA, MB, AL)
Classificazione per posizione professionale (AUTONO,
DIRIGE, IMPIEG., OPERAI, ALTRID)
Calcolo della spesa totale per capitolo
Calcolo delle medie per classi di zona, titolo,
professione
Trasformata logaritmica sulle medie
Calcolo dei pesi (frequenze relative)
4
IL MODELLO
analisi della covarianza
Attraverso l’uso di variabili categoriche vengono
comparate curve di regressione di una variabile di
risposta Y su una variabile indipendente X, definita
covariata, determinando se una nuova curva di
regressione è necessaria per descrivere la relazione
tra Y e X
5
IL MODELLO
Il legame tra le varibili Y e X è espresso tramite una
funzione doppio-logaritmica
log Yij = Aj + Bj log Xij
Y = spesa media per il capitolo di interesse
X = spesa totale media (reddito)
A = intercetta
B = elasticità della spesa rispetto al reddito
6
IL MODELLO
Il consumo di una particolare classe di beni è
espressa da:
Yij = Aj + Bj Xij+ εij
10 classi di spesa totale (i)
j = modalità della variabile categorica
7
ANALISI DELLA COVARIANZA
Y dipende da x?
H01: B1 = B2 = … = Bi = … = Bk = 0
Non rifiutiamo l’ipotesi nulla: analisi della varianza ad una via
Rifiutiamo l’ipotesi nulla: test su H02
Y dipende da X in maniera differente per i diversi raggruppameti?
H02: B1 = B2 = … = Bi = … = Bk = B
Non rifiutiamo l’ipotesi nulla : coeff. di regr. uguali fra loro (test su H03)
Rifiutiamo l’ipotesi nulla : coeff. di regr. diversi fra loro (rette libere)
Le intercette delle regressioni sull’asse delle ordinate sono differenti
tra loro?
H03: A1 = A2 = … = Ai = … = Ak = A
Non rifiutiamo l’ipotesi nulla : le intercette sono uguali fra loro
(RETTA UNICA)
Rifiutiamo l’ipotesi nulla : le intercette sono significativamente
diverse fra loro (RETTE PARALLELE)
8
FREQUENZE (E PESI)

ZONA GEOGRAFICA
CE=5125(0,214) NE=4499(0,188) NO=5346(0,224) SU=8948(0,374)
TOTALE = 23918

TITOLO DI STUDIO
AL=1977(0,083) BA=8398(0,351) MA=6898(0,288) MB=6645(0,278)
TOTALE = 23918

POSIZIONE PROFESSIONALE
ALTRID=841(0,066) AUTONO=3220(0,254) DIRIGE=1253(0,099)
IMPIEG=3791(0,299) OPERAI=3559(0,281)
TOTALE = 12664
9
CAPITOLO DI SPESA
CARNI
(FRESCHE E SURGELATE) E
SALUMI
vitello e vitellone – manzo – maiale – cavallo – pecora e agnello –
pollame – conigli,tacchini,selvaggina – salumi – carni preparate e in
scatola (alimenti dietetici) – altre carni
10
RAPPORTO SPESA PER CARNI/SPESA TOTALE
ZONA GEOGRAFICA FREQUENZA SPESA T OT ALE
ITALIA
23918
4280262
CE
5125
4190010
NE
4499
4984193
NO
5346
4683336
SU
8948
3737203
T IT OLO DI ST UDIO FREQUENZA SPESA T OT ALE
ITALIA
23918
4280262
AL
1977
6177240
BA
8398
3143484
MA
6898
4271693
MB
6645
5161441
CARNI
191143
198131
166407
194946
196944
CARNI
191143
186532
176872
203160
198143
POSIZION E PR OFESSION ALE FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE
ITALIA
12664
5002647
ALTRID
841
4663770
AUTONO
3220
5453962
DIRIGE
1253
6706929
IMPIEG
3791
4934645
OPERAI
3559
4146815
PESO CARNI
0.045
0.047
0.033
0.042
0.053
PESO CARNI
0.045
0.030
0.056
0.048
0.038
CAR N I
208255
210738
219568
205410
195158
212179
PESO CAR N I
0.042
0.045
0.040
0.031
0.040
0.051
11
CARNI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,949047)
Origine
cls_regione
logcosti*cls_regione
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_regione
cls_regione
cls_regione
cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
CE
NE
NO
SU
CE
NE
NO
SU
DF
Type III SS
quadratica
F
Pr > F
4
4
0.01903647
0.14232094
0.00475912
0.03558023
19.48
145.63
<.0001
<.0001
DF
Contrast SS
Media
quadratica
Valore
F
Pr > F
4
3
0.14232094
0.00061327
0.03558023
0.00020442
145.63
0.84
<.0001
0.4837
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
2.715756705
4.085095330
3.496619736
2.960662017
0.624732460
0.517460247
0.568403447
0.613497395
0.82248085
0.88450016
0.80862910
0.56993521
0.05458617
0.05801465
0.05326748
0.03818602
3.30
4.62
4.32
5.19
11.44
8.92
10.67
16.07
0.0024
<.0001
0.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Si rifiuta l’ipotesi H01 relativa alla nullità dei paramtri b, mentre non si rifiuta l’ipotesi
H02 di uguaglianza del coefficiente di regressione
i coefficienti angolari non sono significativamente differenti fra loro
12
CARNI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,945051)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
DF
Contrast SS
quadratica
F
3
0.01374508
0.00458169
19.02
Pr > F
<.0001
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.25843861
0.06950839
-0.07224358
-0.18893022
-0.33068219
-0.14175197
0.04923178
0.04700601
0.04219622
0.04859020
0.04456763
0.04196265
5.25
1.48
-1.71
-3.89
-7.42
-3.38
<.0001
0.1482
0.0957
0.0004
<.0001
0.0018
Si rifiuta l’ipotesi H03 relativa all’uguaglianza delle intercette
Rette parallele
le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse zone
geografiche sono uguali,
ma le intercette sono differenti; questo implica che,
da zona a zona, varia solo il livello di consumo di carne.
Nel caso specifico NO, CE e SU hanno un consumo simile, mentre il NE si
differenzia significativamente
13
CARNI-ZONA GEOGRAFICA
14
CARNI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0.956119)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
AL
BA
MA
MB
AL
BA
MA
MB
DF
Contrast SS
4
3
0.13493436
0.00186327
quadratica
0.03373359
0.00062109
F
165.54
3.05
Pr > F
<.0001
0.0427
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
3.420853804
1.847941845
3.314814040
4.310640836
0.559643778
0.687444976
0.585849949
0.512693886
1.34588077
0.53725306
0.71683948
0.74211848
0.08692094
0.03642219
0.04741549
0.04848664
2.54
3.44
4.62
5.81
6.44
18.87
12.36
10.57
0.0161
0.0016
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
H01 rifiutata
coefficienti angolari sono significativamente differenti
H02 rifiutata
fra loro (rette non parallele)
15
CARNI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,943581)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
DF
Contrast SS
quadratica
F
3
0.00940258
0.00313419
13.08
Pr > F
<.0001
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.34731515
-0.30820106
-0.18058874
0.03911409
0.16672641
0.12761232
0.06280452
0.06179091
0.06149388
0.04006818
0.04188122
0.04142915
-5.53
-4.99
-2.94
0.98
3.98
3.08
<.0001
<.0001
0.0058
0.3357
0.0003
0.0040
Si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette.
Le elasticità della spesa rispetto al reddito dei diversi gradi di
istruzione sono differenti così come le intercette (rette libere); questo
implica che, in base al titolo di studio, variano sia il livello di consumo
di carne che la quota di reddito destinata ad essa
Nel caso specifico le intercette sono simili solo per MA e MB;
l’elasticità maggiore si ha per BA, quella minore per MB
16
CARNI-TITOLO DI STUDIO
17
CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,920869)
Contrast
b1=b2=b3=b4=b5=0
b1=b2=b3=b4=b5=b
Parameter
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
DF
Contrast SS
5
4
0.07821301
0.00043045
quadratica
0.01564260
0.00010761
F
90.76
0.62
Pr > F
<.0001
0.6478
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
3.780730413
4.986377225
4.467001527
4.436115295
3.601493851
0.554138559
0.474102688
0.495920025
0.504846735
0.570737280
1.40748360
0.69837143
1.23941104
0.69527906
0.71029687
0.09251727
0.04548232
0.07950346
0.04551976
0.04702017
2.69
7.14
3.60
6.38
5.07
5.99
10.42
6.24
11.09
12.14
0.0105
<.0001
0.0009
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
H01 rifiutata
Unico coefficiente angolare per le cinque modalità
H02 non rifiutata
della variabile categorica ‘posizione professionale’
18
CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,915928)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a4=a5=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a1-a5
a2-a3
a2-a4
a2-a5
a3-a4
a3-a5
a4-a5
DF
Contrast SS
quadratica
F
4
0.00676361
0.00169090
10.16
Pr > F
<.0001
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.01709299
0.20650459
0.09471505
-0.06732972
0.18941160
0.07762206
-0.08442271
-0.27383430
-0.27383430
-0.16204477
0.05632796
0.06534931
0.05536324
0.05572780
0.04867384
0.03484815
0.03580374
0.04907386
0.04907386
0.03412606
0.30
3.16
1.71
-1.21
3.89
2.23
-2.36
-5.58
-5.58
-4.75
0.7630
0.0029
0.0942
0.2334
0.0003
0.0311
0.0229
0.0243
<.0001
<.0001
H03 rifiutata, quindi possiamo affermare che la relazione
varia solo per effetto della scala della variabile dipendente.
Ciò è evidenziato dalla differenza tra le intercette delle
diverse funzioni, mentre i coefficienti angolari sono uguali
(rette parallele).
Nel caso specifico AUTONO e ALTRID hanno un consumo
simile, mentre OPERAI, IMPIEG e DIRIG si differenziano
significativamente
19
CARNI-POSIZIONE PROFESIONALE
20
Conclusioni
In relazione alla zona geografica ed alla posizione
professionale si osserva una differenziazione che si
espleta soltanto in un diverso livello di consumi (le
elasticità non sono significativamente diverse). In
particolare il consumo maggiore si osserva al Sud e tra gli
operai (minore, al contrario, tra i dirigenti e al Nord).
La variabile categorica che sembra meglio segmentare la
popolazione è il titolo di studio. Raggruppando le famiglie
in base a questo, difatti, si osservano comportamenti
significativamente diversi tra i vari gruppi: coloro che
hanno un titolo di studio basso presentano una elasticità
maggiore (la carne risulta, dunque, un bene di lusso).
21
CAPITOLO DI SPESA
LEGUMI E ORTAGGI
pomodori freschi – pomodori in scatola e conserve – patate o
patatine fritte – legumi freschi o surgelati – legumi secchi o
conservati – ortaggi freschi o surgelati – ortaggi secchi o
conservati – altri prodotti preparati a base di legumi e ortaggi
22
RAPPORTO SPESA PER LEGUMI/SPESA TOTALE
ZON A GEOGR AFICA FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE
ITALIA
23918
4280262
CE
5125
4190010
NE
4499
4984193
NO
5346
4683336
SU
8948
3737203
T IT OLO D I ST U D IO FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE
ITALIA
23918
4280262
AL
1977
6177240
BA
8398
3143484
MA
6898
4271693
MB
6645
5161441
LEGU MI
66116
65977
69388
69599
62632
LEGU MI
66116
75146
58076
67187
72438
POSIZION E PR OFESSION ALE FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE
ITALIA
12664
5002647
ALTRID
841
4663770
AUTONO
3220
5453962
DIRIGE
1253
6706929
IMPIEG
3791
4934645
OPERAI
3559
4146815
PESO LEGU MI
0.015
0.016
0.014
0.015
0.017
PESO LEGU MI
0.015
0.012
0.018
0.016
0.014
LEGU MI
70513
69810
75252
79321
68317
65588
PESO LEGU MI
0.014
0.015
0.014
0.012
0.014
0.016
23
LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,963256)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_regione
cls_regione
cls_regione
cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
CE
NE
NO
SU
CE
NE
NO
SU
H01 rifiutata
H02 non rifiutata
DF
Contrast SS
4
3
0.12316567
0.00084302
quadratica
0.03079142
0.00028101
F
204.76
1.87
Pr > F
<.0001
0.1548
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
1.806558564
4.010169784
2.887979722
2.691179517
0.611658228
0.465221752
0.540395739
0.555125199
0.64527537
0.69393247
0.63440801
0.44714130
0.04282545
0.04551525
0.04179088
0.02995875
2.80
5.78
4.55
6.02
14.28
10.22
12.93
18.53
0.0086
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Sebbene vengano stimati diversi coefficienti per
ognuna delle quattro modalità della variabile
categorica ‘zona geografica’, essi non risultano
significativamente diversi tra loro.
24
LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,956819)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
a4-a5
DF
Contrast SS
3
0.00032248
quadratica
F
0.00010749
0.67
Pr > F
0.5790
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.01564701
-0.00778418
-0.03240465
-0.02343119
-0.04805166
-0.02462046
-0.16204477
0.04031988
0.03849702
0.03455789
0.03979443
0.03650002
0.03436660
0.03412606
0.39
-0.20
-0.94
-0.59
-1.32
-0.72
-4.75
0.7003
0.8409
0.3548
0.5598
0.1966
0.4785
<.0001
Non si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette.
le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse zone
sono uguali, così come le intercette; questo implica che
applicheremo un modello di regressione lineare semplice (retta
unica)
25
LEGUMI-ZONA GEOGRAFICA
26
LEGUMI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,962399)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
AL
BA
MA
MB
AL
BA
MA
MB
DF
Contrast SS
4
3
0.11284919
0.00025551
quadratica
0.02821230
0.00008517
F
183.34
0.55
Pr > F
<.0001
0.6495
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
3.090593803
2.169358907
2.846483890
2.922661583
0.522382285
0.591105710
0.543870826
0.537110893
1.16954489
0.46686273
0.62291992
0.64488690
0.07553265
0.03165019
0.04120316
0.04213397
2.64
4.65
4.57
4.53
6.92
18.68
13.20
12.75
0.0126
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di
regressione, ma si accetta che gli stessi siano uguali tra loro
(ipotesi H02 non rifiutata)
27
LEGUMI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,960448)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
H03 non rifiutata
DF
Contrast SS
3
0.00101157
quadratica
F
0.00033719
2.28
Pr > F
0.0966
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.11986432
-0.09461217
-0.06420182
0.02525216
0.05566250
0.03041035
0.04936393
0.04856723
0.04833378
0.03149332
0.03291835
0.03256303
-2.43
-1.95
-1.33
0.80
1.69
0.93
0.0205
0.0595
0.1927
0.4281
0.0997
0.3568
La funzione consumo-spesa globale, relativamente al
capitolo di spesa legumi, è indipendente dalle
modalità di raggruppamento della variabile categorica
‘titolo di studio’
28
LEGUMI-TITOLO DI STUDIO
29
LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,926581)
Contrast
b1=b2=b3=b4=b5=0
b1=b2=b3=b4=b5=b
Parameter
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
H01 rifiutata
H02 non rifiutata
DF
Contrast SS
quadratica
F
5
4
0.08465921
0.00008773
0.01693184
0.00002193
94.19
0.12
Pr > F
<.0001
0.9738
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
3.831794570
2.800862469
2.735802605
2.927999807
2.755541365
0.478485684
0.545495166
0.545120427
0.534349799
0.548950017
1.43737291
0.71320204
1.27301301
0.71004400
0.72538072
0.09448196
0.04644818
0.08165116
0.04648641
0.04801869
2.67
3.93
2.15
4.12
3.80
5.06
11.74
6.68
11.49
11.43
0.0111
0.0003
0.0379
0.0002
0.0005
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
I coefficienti angolari non sono significativamente
differenti fra loro
30
LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,925662)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a4=a5=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a1-a5
a2-a3
a2-a4
a2-a5
a3-a4
a3-a5
a4-a5
H03 non rifiutata
DF
Contrast SS
quadratica
F
4
0.00072485
0.00018121
1.10
Pr > F
0.3699
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.01119680
0.08044916
0.05474140
0.00606941
0.06925236
0.04354460
-0.00512739
-0.07437975
-0.07437975
-0.04867199
0.05609119
0.06509055
0.05513044
0.05549350
0.04848759
0.03470165
0.03565368
0.04889136
0.04889136
0.03398279
0.20
1.24
0.99
0.11
1.43
1.25
-0.14
-1.52
-1.52
-1.43
0.8427
0.2232
0.3263
0.9134
0.1604
0.2163
0.8863
0.5929
0.1355
0.1593
I comportamenti di consumo risultano omogenei:
abbiamo una retta unica che spiega il consumo
31
LEGUMI-POSIZIONE PROFESIONALE
32
Conclusioni
In relazione a tutte le variabili categoriche si osserva
una differenziazione che si espleta soltanto in un
diverso livello di consumi (le elasticità non sono
significativamente diverse). In particolare il
consumo maggiore si osserva al Sud e tra coloro
che sono in possesso di un titolo di studio basso
(minore, al contrario, tra i dirigenti).
33
CAPITOLO DI SPESA
CULTURA
Abbonamenti a giornali, riviste, dispense, ecc Abbonamenti a concerti, teatri, circoli culturali,
ecc
34
RAPPORTO SPESA PER CULTURA/SPESA TOTALE
ZON A GEOGR AFICA FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE CU LT U R A PESO CU LT U R A
ITALIA
23918
4280262
96059
0.022
CE
5125
4190010
100447
0.024
NE
4499
4984193
108784
0.022
NO
5346
4683336
105646
0.023
SU
8948
3737203
82124
0.022
T IT OLO D I ST U D IO FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE CU LT U R A PESO CU LT U R A
ITALIA
23918
4280262
96059
0.022
AL
1977
6177240
131998
0.021
BA
8398
3143484
80165
0.026
MA
6898
4271693
90648
0.021
MB
6645
5161441
105716
0.020
POSIZION E PR OFESSION ALE FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE CU LT U R A PESO CU LT U R A
ITALIA
12664
5002647
101897
0.020
ALTRID
841
4663770
87017
0.019
AUTONO
3220
5453962
109273
0.020
DIRIGE
1253
6706929
128121
0.019
IMPIEG
3791
4934645
101083
0.020
OPERAI
3559
4146815
89170
0.022
35
CULTURA-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,943814)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_regione
cls_regione
cls_regione
cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
CE
NE
NO
SU
CE
NE
NO
SU
DF
Contrast SS
4
3
0.09598762
0.00097124
quadratica
0.02399691
0.00032375
F
112.26
1.51
Pr > F
<.0001
0.2296
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
2.901148416
5.337391392
4.418955107
3.924165966
0.561273652
0.405375161
0.464465928
0.486477779
0.76934637
0.82735906
0.75638947
0.53311586
0.05105976
0.05426674
0.04982626
0.03571910
3.77
6.45
5.84
7.36
10.99
7.47
9.32
13.62
0.0007
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di
regressione.
Non rifiutiamo l’ipotesi H02 , accettiamo quindi un unico
coefficiete angolare per la diverse modalità della variabile
categorica ‘zona geografica’
36
CULTURA-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,935817)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
Rifiutiamo H03
DF
Contrast SS
3
0.00549475
quadratica
F
0.00183158
8.21
Pr > F
0.0003
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.07544708
-0.05834922
0.10360864
0.01709786
0.17905571
0.16195786
0.04738848
0.04524605
0.04061634
0.04677091
0.04289896
0.04039151
-1.59
-1.29
2.55
0.37
4.17
4.01
0.1204
0.2056
0.0153
0.7169
0.0002
0.0003
abbiamo diverse intercette
Riassumendo: i coefficienti angolari di ciascuna modalità della
variabile categorica ‘zona geografica di residenza’ non sono
significativamente diversi tra loro e rispetto al coefficiente
comune entro gli strati e quindi l’eterogeneità dei
comportammenti è dovuta alle differenze tra le intercette
relative a ciscuno strato
Nel caso specifico NE,NO,CE hanno un consumo simile fra loro
ma differente dal SUD
37
CULTURA-ZONA GEOGRAFICA
38
CULTURA-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,957518)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
AL
BA
MA
MB
AL
BA
MA
MB
DF
Contrast SS
4
3
0.08850366
0.00203614
quadratica
0.02212592
0.00067871
F
134.86
4.14
Pr > F
<.0001
0.0141
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
3.362654316
5.192719184
2.649993065
3.149117766
0.538713126
0.405644983
0.573006074
0.544331914
1.21101426
0.48206186
0.64319962
0.66588175
0.07820633
0.03268059
0.04254457
0.04350568
2.78
10.77
4.12
4.73
6.89
12.41
13.47
12.51
0.0092
<.0001
0.0003
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
H01 rifiutata
coefficienti angolari sono significativamente differenti
H02 rifiutata
fra loro (rette non parallele)
39
CULTURA-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,940510)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
DF
Contrast SS
3
0.00293722
quadratica
F
0.00097907
4.67
Pr > F
0.0077
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.16558404
0.21182655
0.13602059
0.04624251
-0.02956345
-0.07580597
0.05874871
0.05779672
0.05751701
0.03746894
0.03916487
0.03874128
2.82
3.67
2.36
1.23
-0.75
-1.96
0.0080
0.0008
0.0239
0.2256
0.4555
0.0586
Si anche rifiutata l’ipotesi H03, le intercette sono quindi
significativamente diverse tra loro (rette libere).
La relazione varia in ragione di un differente comportamento
delle famiglie e ciò si ripercuote tanto sulla diversità delle
intercette che dei coefficienti angolari delle funzioni. Questo
implica che, in base al titolo di studio, variano sia il livello di
consumo di cultura che la quota di reddito destinata ad essa.
Nel caso specifico le intercette sono significativamente diverse
tra loro, risultano simili quelle di MA e MB e AL.
40
CULTURA-TITOLO DI STUDIO
41
CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,945959)
Contrast
b1=b2=b3=b4=b5=0
b1=b2=b3=b4=b5=b
Parameter
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
DF
Contrast SS
5
4
0.09150694
0.00136298
quadratica
0.01830139
0.00034074
F
113.07
2.11
Pr > F
<.0001
0.0998
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
4.304399127
1.416071639
4.369432147
3.679714515
2.739918221
0.460384171
0.655315422
0.470212072
0.509041963
0.567020877
1.41124301
0.68508159
1.20798357
0.67377276
0.68832604
0.09270203
0.04460643
0.07748016
0.04411174
0.04556575
3.05
2.07
3.62
5.46
3.98
4.97
14.69
6.07
11.54
12.44
0.0042
0.0458
0.0009
<.0001
0.0003
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Si rifiutata l’ipotesi H01 di uguaglianza dei coefficienti di
regressione, ma si accetta che gli stessi siano uguali tra loro
(ipotesi H02 non rifiutata)
Retta unica o rette parallele?
42
CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,933660)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a4=a5=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a1-a5
a2-a3
a2-a4
a2-a5
a3-a4
a3-a5
a4-a5
DF
Contrast SS
quadratica
F
4
0.00175958
0.00043990
2.45
Pr > F
0.0610
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.09023609
-0.18180707
-0.11303703
-0.05697908
-0.09157098
-0.02280094
0.03325700
0.12482798
0.12482798
0.05605794
0.05860016
0.06792873
0.05759269
0.05799019
0.05054120
0.03619126
0.03719869
0.05097226
0.05097226
0.03542074
-1.54
-2.68
-1.96
-0.98
-1.81
-0.63
0.89
2.45
2.45
1.58
0.1313
0.0106
0.0565
0.3316
0.0773
0.5322
0.3765
0.1744
0.0187
0.1212
Non si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette.
Questo ci suggerisce che le elasticità della spesa rispetto al
reddito per le diverse professioni sono uguali, così come le
intercette; questo implica che applicheremo un modello di
regressione lineare semplice (retta unica).
43
CULTURA-POSIZIONE PROFESIONALE
44
Conclusioni
In relazione alla zona geografica si osserva una differenziazione
che si espleta soltanto in un diverso livello di consumi (le
elasticità non sono significativamente diverse). In particolare il
consumo minore si osserva al Sud. Le diverse professioni, invece,
sono rappresentate da un’unica retta (comportamenti non
significativamente diversi).
La variabile categorica che sembra meglio segmentare la
popolazione è il titolo di studio. Raggruppando le famiglie in base
a questo, difatti, si osservano comportamenti significativamente
diversi tra i vari gruppi: coloro che hanno un titolo di studio
basso presentano una elasticità minore (questo perché sul
bilancio di queste famiglie la cultura pesa maggiormente, in
termini relativi, rispetto ad altre classi).
45
CAPITOLO DI SPESA
GIORNALI, LIBRI E
CANCELLERIA
Giornali,riviste,fumetti – quaderni,cancelleria,fotocopie e fax – libri non scolastici
46
RAPPORTO SPESA PER GIORNALI/SPESA TOTALE
ZONA GEOGRAFICA FREQUENZA SPESA T OT ALE GIORNALI PESO GIORNALI
ITALIA
23918
4280262
55001
0.013
CE
5125
4190010
54888
0.013
NE
4499
4984193
61195
0.012
NO
5346
4683336
60778
0.013
SU
8948
3737203
47229
0.013
T IT OLO DI ST UDIO FREQUENZA SPESA T OT ALE GIORNALI PESO GIORNALI
ITALIA
23918
4280262
55001
0.013
AL
1977
6177240
82762
0.013
BA
8398
3143484
39993
0.013
MA
6898
4271693
50816
0.012
MB
6645
5161441
62192
0.012
POSIZION E PR OFESSION ALE FR EQU EN ZA SPESA T OT ALE GIOR N ALI PESO GIOR N ALI
ITALIA
12664
5002647
59847
0.012
ALTRID
841
4663770
52575
0.011
AUTONO
3220
5453962
65036
0.012
DIRIGE
1253
6706929
78126
0.012
IMPIEG
3791
4934645
61306
0.012
OPERAI
3559
4146815
46946
0.011
47
GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,974962)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_regione
cls_regione
cls_regione
cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
logcosti*cls_regione
CE
NE
NO
SU
CE
NE
NO
SU
DF
Contrast SS
4
3
0.20867016
0.00071850
quadratica
0.05216754
0.00023950
F
278.22
1.28
Pr > F
<.0001
0.2988
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-1.289766277
0.524057151
0.499502232
0.010759015
0.794850737
0.679360045
0.683518060
0.704401806
0.72053473
0.77486678
0.70839989
0.49929201
0.04782024
0.05082376
0.04666500
0.03345288
-1.79
0.68
0.71
0.02
16.62
13.37
14.65
21.06
0.0829
0.5037
0.4858
0.9829
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
I coefficienti angolari non sono significativamente
differenti fra loro.
(H01 rifiiutata; H02 non rifiutata)
48
GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA (R2=0,971963)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
DF
Contrast SS
quadratica
F
3
0.00453765
0.00151255
7.88
Pr > F
0.0004
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.06899076
-0.10975899
0.05982452
-0.04076824
0.12881528
0.16958351
0.04394771
0.04196083
0.03766728
0.04337498
0.03978416
0.03745877
-1.57
-2.62
1.59
-0.94
3.24
4.53
0.1255
0.0131
0.1212
0.3537
0.0026
<.0001
Si rifiutata l’ipotesi H03 di uguaglianza delle intercette.
Le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse
professioni sono uguali, ma le intercette sono differenti;
questo implica che varia solo il livello di consumo di giornali.
Nel caso specifico le rette che rappresentano NE,NO,CE e SUD
hanno intercette significativamente differenti tra loro
49
GIORNALI-ZONA GEOGRAFICA
50
GIORNALI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,976389)
Contrast
b1=b2=b3=b4=0
b1=b2=b3=b4=b
Parameter
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
logcosti*cls_titstu1
AL
BA
MA
MB
AL
BA
MA
MB
DF
Contrast SS
4
3
0.15915991
0.00033600
quadratica
0.03978998
0.00011200
F
205.85
0.58
Pr > F
<.0001
0.6329
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
2.578906710
0.291976449
0.579774995
0.699528916
0.560354714
0.680922720
0.670310254
0.668956987
1.31448965
0.52325174
0.69815796
0.72277817
0.08488868
0.03547299
0.04617980
0.04722303
1.96
0.56
0.83
0.97
6.60
19.20
14.52
14.17
0.0588
0.5808
0.4126
0.3406
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
Si rifiuta l’ipotesi H01 relativa alla nullità dei paramtri b, mentre non si rifiuta l’ipotesi
H02 di uguaglianza del coefficiente di regressione
i coefficienti angolari non sono significativamente differenti fra loro
51
GIORNALI-TITOLO DI STUDIO (R2= 0,975065)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a2-a3
a2-a4
a3-a4
DF
Contrast SS
quadratica
F
3
0.01393353
0.00464451
24.95
Pr > F
<.0001
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
0.43201840
0.29911010
0.19930179
-0.13290829
-0.23271661
-0.09980831
0.05537763
0.05448027
0.05421661
0.03531893
0.03691754
0.03651825
7.80
5.49
3.68
-3.76
-6.30
-2.73
<.0001
<.0001
0.0008
0.0006
<.0001
0.0099
H03 rifiutata, quindi possiamo affermare che la relazione varia solo
per effetto della scala della variabile dipendente.( Rette parallele)
52
GIORNALI-TITOLO DI STUDIO
53
GIORNALI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,938144)
Contrast
b1=b2=b3=b4=b5=0
b1=b2=b3=b4=b5=b
Parameter
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
cls_posprof1
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
logcosti*cls_posprof
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
ALTRID
AUTONO
DIRIGE
IMPIEG
OPERAI
H01 rifiutata
H02 non rifiutata
DF
Contrast SS
quadratica
F
5
4
0.14497598
0.00035466
0.02899520
0.00008867
95.50
0.29
Pr > F
<.0001
0.8813
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
1.689447324
-0.247805104
0.916414363
0.018984780
-0.292918698
0.597296947
0.729412219
0.658614692
0.714199955
0.722698217
1.93287162
0.93830385
1.64501880
0.92281502
0.94274753
0.12696688
0.06109402
0.10552164
0.06041648
0.06240792
0.87
-0.26
0.56
0.02
-0.31
4.70
11.94
6.24
11.82
11.58
0.3876
0.7931
0.5807
0.9837
0.7577
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
<.0001
coefficienti angolari sono significativamente differenti
fra loro (rette non parallele)
54
GIORNALI-POSIZIONE PROFESIONALE (R2=0,936243)
Contrast
a1=a2=a3=a4=a4=a5=a
Parameter
a1-a2
a1-a3
a1-a4
a1-a5
a2-a3
a2-a4
a2-a5
a3-a4
a3-a5
a4-a5
DF
Contrast SS
quadratica
F
4
0.00633786
0.00158447
5.60
Pr > F
0.0011
Stima
Errore
standard
Valore t
Pr > |t|
-0.07563636
-0.14179511
-0.10842818
0.07623545
-0.06615875
-0.03279182
0.15187181
0.21803056
0.21803056
0.18466363
0.07363868
0.08534052
0.07237277
0.07287219
0.06348754
0.04547899
0.04674434
0.06402192
0.06402192
0.04451048
-1.03
-1.66
-1.50
1.05
-1.04
-0.72
3.25
3.41
3.41
4.15
0.3102
0.1041
0.1416
0.3015
0.3033
0.4749
0.0023
0.5962
0.0015
0.0002
Si rifiutata l’ipotesi H03 ; ci troviamo quindi di fronte a cinque
rettte con diverse intercette
Risultato:
le elasticità della spesa rispetto al reddito delle diverse
categorie professionali sono uguali, ma le intercette sono
differenti; questo implica che varia solo il livello di consumo di
giornali.
55
GIORNALI-POSIZIONE PROFESIONALE
56
Conclusioni
In relazione a tutte le variabili categoriche si
osserva una differenziazione che si espleta soltanto
in un diverso livello di consumi (le elasticità non
sono significativamente diverse). In particolare il
consumo maggiore si osserva al Nord, tra coloro
che sono in possesso di un titolo di studio alto e tra
dirigenti, impiegati e altri dipendenti.
57
Conclusioni generali
La variabile che meglio permette di individuare
comportamenti differenti è il titolo di studio (per
carni e cultura si osservano elasticità differenti).
Zona e professione, al contrario, non
permettono di cogliere differenze significative.
Questo conferma la tendenza
all’omogeneizzazione dei consumi in atto in
Italia da qualche decennio.
58