Notes
Statistica per la Neuropsicologia
Davide Crepaldi
MoMo Lab, Department of Psychology, University of Milano-Bicocca, Italy
[email protected]
Ospedale S. Antonio Abate – 25 novembre 2011
Davide Crepaldi
Statistica per la Neuropsicologia
Software
Descrizione e inferenza
Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
Notes
Parte I
Concetti preliminari
Davide Crepaldi
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Descrizione e inferenza
Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
Notes
Sommario
Software
Descrizione e inferenza
Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
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Descrizione e inferenza
Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
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Strumento e pensiero
Il modo in cui ragioniamo e agiamo sui nostri dati dipende dallo
strumento che usiamo per farlo
La scelta del sotware dipende da:
I
costo
I
usabilità
I
efficacia
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Variabili continue e non continue
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SPSS
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Tutto sotto il tappeto
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Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
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Perchè non usare SPSS
I
Si paga
I
Visto che si paga, fanno di tutto per farci pagare più spesso
I
Ci tratta da imbecilli
I
Visto che ci tratta da imbecilli, molte cose si possono fare solo
se si conoscono i segreti del programma
I
Visto che ci tratta da imbecilli, siamo diventati imbecilli
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Variabili continue e non continue
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Una prima occhiata ai dati
I
Indici numerici: frequenza, media, mediana, range, quartili
I
Grafici: barplot, istogramma, boxplot
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Un nuovo approccio
Variabili continue e non continue
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Il test statistico
I
Quale test dobbiamo usare?
(che in realtà è: quale bottone devo
premere?)
I
Dove diavolo sta il p value?
(che in realtà è: posso finalmente
pubblicare questi dannati dati?)
I
Non abbiamo la più pallida idea di cosa stia succedendo
I
Non sappiamo nemmeno bene qual’è la domanda che ci
stiamo facendo
Davide Crepaldi
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La relazione tra variabili
Osserviamo delle coppie di valori di X e Y per inferire qual è la
relazione generale che esiste tra X e Y
Y = βX
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Esempio 1
X
1
3
−2
3
−1
4
Y
2
6
−4
6
−2
8
Y = 2X
X = 2 ⇒?
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Esempio 2
età
50
43
76
82
72
69
gettoni
7
3
24
29
21
18
gettoni = 0.28 × età
età = 63 ⇒?
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Esempio 3
classe
nome
nome
verbo
nome
verbo
verbo
accuratezza
giusto
giusto
sbagliato
giusto
sbagliato
sbagliato
accuratezza = 8.02−16.41×verbo
classe = verbo ⇒?
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Relazione tra variabili
Y = βX
Le due domande:
I
Quanto è forte l’associazione tra X e Y ? Quanto è grande il
cambiamento in Y per cambiamento unitario di X ?
I
Quanto è affidabile l’associazione tra X e Y ? Quanto posso
essere sicuro che β sia davvero diverso da 0?
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Accuratezza
gettoni = 0.28 × età
(1)
accuratezza = 8.02 − 16.41 × verbo
(2)
Variabili non continue
I
Numero finito di valori possibili
I
Numero infinito di valori possibili, ma entro un certo range
I
Variabili dicotomiche: accuratezza
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Pratiche correnti
I
Usare 0 e 1 al posto di etichette verbali
q
hits
)
arcsin trials
I
Trasformazioni varie (percentuali,
I
Statistica non parametrica (χ2 )
Problemi
I
Correlazione tra media e varianza
I
Valori stimati impossibili
I
Perdita di potenza
I
Perdita di informazione sulla grandezza dell’effetto
I
Impossibilità di testare effetti non-lineari
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La funzione logistica
Y = ln
Davide Crepaldi
p
1−p
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Quadro generale
Y = β1 X1 + β2 X2 + . . . + βn Xn + βm X1 X2 + . . . + βk X1 2
Quando ci poniamo qualsiasi domanda sperimentale:
I
Identificare Y e le sue caratteristiche (continua, continua
entro un certo range, discreta . . . )
I
Identificare tutte le X di interesse
I
Identificare le possibili interazioni tra le X e le possibili
relazioni non-lineari
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E il test statistico?
Non facciamo più test?
I
Stima del modello
I
I
Scopriamo quanto gli effetti sono grandi
Test statistico
I
Scopriamo se gli effetti sono affidabili
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Variabili continue e non continue
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Materiale per il corso
I
The R-project for statistical computing, scaricabile alla pagina
http://rm.mirror.garr.it/mirrors/CRAN/ e di cui
trovate un buon manuale introduttivo alla pagina
http://rm.mirror.garr.it/mirrors/CRAN/doc/
manuals/R-intro.pdf
I
Un’ottima introduzione all’uso di R e alla sua applicazione a
dati linguistici si trova alla pagina http://www.ualberta.
ca/~baayen/publications/baayenCUPstats.pdf.
Saranno piuttosto utili per noi i capitoli 1, 2, 3, 4, 6.3 e 7.4.
Davide Crepaldi
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