Opportunità di integrazione dei
sistemi informativi aziendali per
l’oncologia in Lombardia
Mannino S, Villa M
ASL della provincia di Cremona
Journal Club
Cremona, 23 Maggio 2008
Un “classico” reinterpretato…
il Registro Tumori
Definizione
• Una struttura che archivia e analizza, in modo
continuativo e sistematico, le informazioni su
tutti i casi di tumore che insorgono in una
determinata area geografica.
• Sistema computerizzato di registrazione dei
tumori su base di popolazione
– Indagini epidemiologiche
– Programmazione e valutazione dei servizi sanitari
• Prevenzione
• Diagnosi
• Cura
Obiettivi
• Creare un sistema informativo in campo oncologico in grado
di fornire un valido supporto epidemiologico per la
programmazione e la gestione degli interventi sanitari
– armonizzazione e integrazione di tutte le fonti
• Produrre stime di incidenza, mortalità e prevalenza dei vari tipi
di tumore nella popolazione interessata
– descrivere la loro distribuzione in diversi sottogruppi di popolazione
– fornire altri indicatori quali la sopravvivenza, la stadiazione tumorale
alla diagnosi e la valutazione dei trattamenti effettuati.
• Attraverso l’integrazione con i database sanitari e degli
screening o dati ad hoc, condurre studi epidemiologici per:
– valutare la sopravvivenza in relazione agli interventi di prevenzione,
diagnosi e terapia
– valutare, ove possibile, il ruolo dei fattori di rischio
Caratteristiche
• Elevato grado di informatizzazione del contesto
aziendale/regionale consente procedure
automatizzate di identificazione e classificazione della
casistica
– Risoluzione mediante algoritmo informatizzato di casi per i
quali informazioni sono disponibili e concordanti
– Verifica manuale per i restanti casi
• Il RT si sviluppa all’interno del DWH aziendale
–
–
–
–
–
Anagrafe sanitaria
Dimissioni ospedaliere
Anatomia patologica
Mortalità
Link con altri archivi: Screening, farmaci, ….
Implementazione
• Alimentazione automatica del sistema attraverso le
banche dati esistenti e il linkage anagrafico legato al
paziente
• Transcodifica di tutti i dati
– SNOMED per i referti di Anatomia Patologica
– Classificazione ICD-IX-CM per le dimissioni ospedaliere e i
certificati di morte
• Segnalazione e rifiuto dei casi dubbi o non risolvibili
automaticamente
– Vengono analizzati singolarmente e manualmente
• Consultazione delle cartelle cliniche
Principali informazioni raccolte
• Individuo
–
–
–
–
Identificativo
Sesso
Luogo e data di nascita
Indirizzo
Base di popolazione nota
• Tumore
–
–
–
–
–
–
Data di incidenza
Base di diagnosi
Topografia
Morfologia
Comportamento
Fonte informativa
Ottimizzazione attraverso
procedura automatizzata
Modello
FVG
Qualità dei dati
• Frazione dei casi con diagnosi documentata
da esami istologici o citologici
– Almeno l’80%
• Frazione dei casi la cui sola informazione è
rappresentata dal certificato di morte
– Non oltre il 5%
• Frazione dei casi accettata attraverso
procedura computerizzata
– Almeno il 75%
Stato dell’arte a Cremona
• A gennaio 2005 è stata richiesta alle Aziende Ospedaliere di
Cremona e di Crema la trasmissione degli archivi di anatomia
patologica necessari per lo sviluppo del registro
• Contestualmente sono stati organizzati gli archivi ASL ed
acquisite le dotazioni hardware e software necessarie
• A settembre 2007 è stato completato il processo di
acquisizione degli archivi di anatomia patologica 2000-2006
– Difficoltà nel recupero retrospettivo dei dati, flusso non standardizzato
• Nel 2007 è stato erogato un finanziamento da parte della
Regione Lombardia per € 70.000
• Il progetto è ora nella fase operativa per l’elaborazione e
l’analisi dei dati
– Con INSIEL: interfaccia informatica e transcodifica per la validazione e
l’archiviazione dei casi
– Con il DIPO: armonizzazione delle codifiche nelle AA. PP. di Crema e
Cremona e definizione del Nucleo di Valutazione Clinica
Il futuro?...
la Rete Oncologica Lombarda
Obiettivi del progetto
• Creare una rete per la trasmissione,
condivisione e archiviazione di dati relativi ai
pazienti oncologici su tutto il territorio
lombardo
• Ottimizzare la gestione del paziente
oncologico da parte di tutti gli attori di sistema
– Strutture ospedaliere, MMG, …
• Creare una fonte di dati di riferimento per
approfondimenti di ricerca
Struttura del progetto
• Integrazione con piattaforma SISS
• Inserimento dati presso tutte le strutture/UU.OO
partecipanti
–
–
–
–
–
dimissione ordinaria
dimissione Day-Hospital
visita ambulatoriale
richiesta di teleconsulto
risposta di teleconsulto
• Progetto pilota
– Coordinamento INT Milano
– Solo alcune patologie tumorali
 Ca. Mammella, melanoma, tumori rari, …
Dati raccolti
•
•
•
•
•
Anagrafica strutture e pazienti
Diagnosi patologica (ICDO-M)
Sede anatomica di origine (ICDO-T)
Diagnosi patologica (SNOMED)
Stadio al primo trattamento definitivo
– cTNM
– pTNM
• Estensione di malattia nella fase attuale
– rTNM
• Risposta tumorale terapia medica/radiante
• Residuo tumorale post-chirurgico
• Trattamento
Considerazioni
• Sistema in piena fase di sviluppo
• Copertura attuale del sistema
– limitata per il numero di patologie attualmente
oggetto di registrazione
– variabile in termini di partecipazione delle
strutture
• Straordinario potenziale informativo
• Può avere risvolti significativi nell’evoluzione
dei modelli di Registro Tumori
• Utilizzo analitico “pilota” già avviato
– Aspetti clinici ed economici
Applicazioni analitiche a Cremona
• Descrizione casistica
• Integrazione ROL-BDA
• Analisi al 31 dicembre 2007
• Modello pilota sulla valutazione degli
aspetti clinici ed economici
– Carcinoma della mammella
Diagnosi oncologiche al 31 Dicembre 2007
Carcinoma della mammella
Tumori testa e collo dell’utero
387
17
Sarcomi
6
Non disponibile
1
Dati relativi a 204 pazienti
Casistica di Ca. mammella, per età
Classi d’età
0-49
50-59
60-69
70+
TOTALE
N
43
40
65
35
183
%
23.5
21.9
35.5
19.1
100.0
Casistica di Ca. mammella, per stadio
Stadio *
0
1
2A
2B
3A
3B
N
%
12
75
48
12
7
17
171
7.0
43.9
28.1
7.0
4.1
9.9
100.0%
* Stadiazione per 12 pazienti ND
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3
mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL
Spesa mediana pro-capite nei 3 mesi
Stadio
0
1
2A
2B
3A
3B
precedenti
€ 2,360
€ 2,956
€ 3,025
€ 3,382
€ 4,461
€ 1,599
successivi
€ 1,284
€ 670
€ 358
€ 1,558
€ 4,334
€ 901
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Confronto tra i consumi nei 3 mesi precedenti e nei 3
mesi successivi all’inserimento nell’archivio ROL
Spesa media pro-capite nei 3 mesi
Stadio
0
1
2A
2B
3A
3B
Precedenti
€ 2,976
€ 2,606
€ 3,023
€ 4,352
€ 3,653
€ 2,865
successivi
€ 2,188
€ 2,127
€ 2,341
€ 2,654
€ 3,895
€ 2,637
Analisi del consumo di risorse sanitarie
Consumo nei 3 mesi successivi all’inserimento
nell’archivio ROL, suddiviso per fonte di spesa
Spesa media pro-capite nei 3 mesi successivi
all’inserimento nella ROL
Stadio Ambulatoriale Farmaceutica Ricoveri
0
€ 1,462
€ 152
€ 574
1
€ 1,021
€ 247
€ 859
2A
€ 842
€ 261 € 1,238
2B
€ 1,133
€ 372 € 1,149
3A
€ 1,553
€ 1,113 € 1,229
3B
€ 784
€ 354 € 1,499
Totale
€ 2,188
€ 2,127
€ 2,341
€ 2,654
€ 3,895
€ 2,637
Analisi delle comorbidità
• Per ciascuna delle 183 donne è stata verificata la
presenza di eventuali patologie croniche
concomitanti, utilizzando le definizioni e gli algoritmi
della BDA.
• In particolare, è stata effettuata l’analisi relativa alle
seguenti comorbidità:
– HIV/AIDS (0 casi)
– Diabete (6 casi)
– Ipertensione (23 casi)
• Data la scarsa numerosità del campione analizzato, i
risultati mostrati in tabella, relativi all’ipertensione,
sono da interpretare unicamente come un esempio
delle potenzialità dello strumento
Definizione di “iperteso” secondo il modello
BDA
Criteri di inclusione
(almeno uno dei criteri)
Esenzione Codice 031* (ed il vecchio 0037)
Farmaci
Codice ATC a 3 cifre pari a C02
(e DDD pari ad almeno il 70%)
Ricoveri
DRG 134;
Diagnosi principale 401*,402*,403*,404*,405*
Analisi del consumo di risorse sanitarie,
per comorbidità
Stadio
0
1
2A
2B
3A
3B
Totale
Spesa media pro-capite nei 3 mesi
successivi all’inserimento nella ROL
Non ipertesi
Ipertesi
N
Spesa
N
Spesa
12
€ 2,189
0
€0
67
€ 2,114
8
€ 2,243
43
€ 2,283
5
€ 2,829
9
€ 1,312
3
€ 6,682
5
€ 3,315
2
€ 5,345
12
€ 2,150
5
€ 3,805
160
€ 2,201
23
€ 3,559
Conclusioni
• Creare una rete per la trasmissione,
condivisione e archiviazione di dati relativi ai
pazienti oncologici su tutto il territorio
lombardo
• Ottimizzare la gestione del paziente
oncologico da parte di tutti gli attori di sistema
– Strutture ospedaliere, MMG, …
• Creare una fonte di dati di riferimento per
approfondimenti di ricerca
Conclusioni
• ROL sistema impegnativo nell’alimentazione…
• … ma estremamente informativo
• Importante strumento a supporto della
gestione del paziente
• Riduce drasticamente i tempi di latenza
dell’acquisizione dei dati a scopo di ricerca
– Applicativo ad hoc per estrazione dati
• In futuro - a regime - potenziale significativo di
integrazione con i Registri Tumori