Applicazione di un sistema
esperto fuzzy (FES) per
l’analisi della destabilizzazione
nell’area mediorientale
Ce.A.S Maggio 2002
Gianni Ricci
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Dall’articolo:
Fuzzy logic per la complessità
di
F. Franci –V.Pagliaro
Ce.A.S
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Mappa
cognitiva
fuzzy
(FCM):
descrizione
della realtà
tramite
relazioni
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Obiettivo: rendere operativa la mappa
per ottenere un modello in grado di
valutare il livello di destabilizzazione
dell’area studiata
Scopo: prevedere gli scenari futuri e
monitorare la situazione
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Interpretazione della
Mappa Cognitiva Fuzzy FCM
L’interpretazione della FCM e l’intervento degli
esperti disegna correttamente l’albero decisionale:
con la scelta delle variabili e delle loro relazioni
finisce la prima fase dello sviluppo del FES
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Seconda fase: esprimere le variabili
•Input
•Intermedia
•Determinazione del tipo
•Output
•Qualitativa
•Scelta dei range
•Quantitativa
•Scelta del numero dei termini
•Scelta del disegno dei termini
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Le variabili utilizzate
Inputs
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Intermedie
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Output
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Terza fase: costruire i blocchi di regole
Trasferimento della conoscenza tramite acquisizione
delle informazioni
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Quarta fase: ottimizzare
•Prima azione: test di funzionamento.
Inseriamo i dati attuali e valutiamo l’output
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L’output è quello atteso, quindi si
procede con l’analisi di sensibilità
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Un metodo per ottimizzare il FES:
l’analisi di sensibilità
•Seconda azione: l’ottimizzazione
A turno si tengono fisse alcune variabili e se ne fa
variare le altre:
Scegliamo di far variare il fondamentalismo islamico
in tutto il suo range, fissiamo le altre attribuendo loro i
valori già considerati nel primo stadio.
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Nelle colonne, da sinistra a
destra:
•Input
•Intermedie
•Output
Nelle righe:
• la valutatazione di
variabili intermedie ed
output al crescere del
livello di
Fondamentalismo
Islamico, da 0 ad 1.
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Affinamento del modello:
espansione degli inputs
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L’input
FondIslam
diverrà
l’output del
FES ricavato
dalla nuova
FCM,
secondo il
procedimento
appena visto.
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