Percorso introduttivo alla statistica ufficiale
L’INDAGINE STATISTICA
Scuola Secondaria di Secondo grado; Argomento: Introduzione – Indagine (30.09.13); Pacchetto: S2.A.2
INDICE
1) Definizioni
2) Le fasi di un’indagine statistica
•
La Definizione degli obiettivi
•
La Definizione del disegno di indagine
•
Indagini totali e indagini campionarie
•
Pro e contro di indagini totali e campionarie
•
Alcuni esempi
3) La Rilevazione dei dati
•
Rilevazioni dirette. Definizione ed alcuni esempi
•
Rilevazioni indirette. Definizioni ed alcuni esempi
•
Pro e contro di indagini dirette ed indirette
DEFINIZIONI
L'Indagine statistica
Un’indagine statistica è una raccolta di dati effettuata
seguendo un processo produttivo complesso che ha
come obiettivo la produzione di informazione
statistica, ossia la produzione di descrizioni
riassuntive di carattere quantitativo riguardanti un
fenomeno collettivo.
L’oggetto dell’osservazione di ogni fenomeno
individuale che costituisce il fenomeno collettivo è
detto unità statistica
L'indagine statistica
Il fenomeno collettivo viene studiato mediante, quindi,
l’osservazione o la misurazione di una o più
caratteristiche delle unità statistiche
Ogni caratteristica è detta carattere o variabile statistica ed il
“modo” in cui il carattere si manifesta si chiama modalità
L’insieme delle unità statistiche costituisce il collettivo o
popolazione.
Esempi
-
di unità statistiche:
ciascun individuo di una popolazione,
ciascuna coppia di sposi,
ogni unità produttiva .
LE FASI DI UN'INDAGINE STATISTICA
E LA RILEVAZIONE DEI DATI
Progettare un’indagine
L’attività di progettazione e di esecuzione di un’indagine è
frutto di un impegno multidisciplinare che coinvolge un
elevato numero di professionalità, per la valutazione e
definizione delle diverse fasi di indagine:
 Definizione degli obiettivi
 Disegno di indagine
 Rilevazione sul campo
 Registrazione revisione e validazione
 Elaborazione metodologica
 Presentazione ed utilizzazione dei risultati
 Diffusione
Definizione degli obiettivi
In questa fase va dedicata particolare attenzione:
 Individuare con precisione le informazioni da ricercare, delimitando
esattamente cosa interessa da cosa non interessa, tenendo presente
che più ampio è l’arco degli argomenti trattati, maggiori divengono
le complessità da affrontare sul piano concettuale e operativo
 Individuare con precisione la popolazione di riferimento ossia
l’insieme di unità statistiche alle quali si intende estendere i risultati
dell’indagine
 Definire se interessa descrivere un fenomeno nella sua componente
statica o dinamica e, quindi, circoscrivere con esattezza il territorio e
il periodo di riferimento dell’indagine
 Definire le variabili e le loro classificazioni
Disegno di indagine
La definizione del disegno di indagine mira a rispondere alle
seguenti necessità:
 Definire qual è il tipo di indagine più consono a produrre
le statistiche che si desiderano
o Indagine diretta
o Indagine indiretta
 Decidere tra indagine totale e campionaria e, in tal caso,
disegnare ed estrarre il campione (strategia di
campionamento)
Le indagini dirette
Una rilevazione si definisce diretta quando le osservazioni sono desunte
dalle singole unità che costituiscono la popolazione e che vengono
contattate nella fase di rilevazione
Tecniche di intervista
 interviste dirette o faccia a faccia o rilevazione
 interviste postali
 interviste telefoniche
 autocompilazione
Alle differenti tecniche di intervista è associato un diverso grado di
attendibilità dei risultati
Tipologie di questionario e di intervista
 PAPI (Pencil e paper)
 CAPI (Computer Assisted Personal Interview)
 CATI (Computer Assisted Telephone Interview)
 CAWI (Computer Assisted Web Interview)
Le indagini dirette
Intervista diretta (o faccia a faccia)
l’intervista viene condotta da un rilevatore che legge le domande e le
opzioni di risposta nell’esatto ordine e con lo stesso linguaggio adottati
nel questionario riportandovi quindi le risposte così come sono fornite dal
rispondente
Se CAPI:
•registrazione immediata delle informazioni
•gestione automatica dei filtri e, quindi, possibilità di somministrare
questionari molto complessi
•controllo immediato delle informazioni mediante regole di compatibilità
Intervista postale
Tale tecnica prevede l’invio postale del questionario cartaceo tramite
postel, la compilazione da parte del rispondente e l’invio al centro di
rilevazione
Intervista telefonica
L’intervista viene condotta al telefono da un intervistatore che legge le
domande e le opzioni di risposta nell’esatto ordine e con lo stesso
linguaggio adottati nel questionario riportando poi le risposte così come
sono fornite dal rispondente (CATI)
Autocompilazione
Il rispondente legge il questionario e lo compila
Le indagini dirette
Vantaggi
 Rispondenza tra gli obiettivi dell’indagine e l’informazione
raccolta

Possibilità di contattare il rispondente

Tasso ridotto di mancate risposte (persuasione a collaborare)

Possibilità di fornire spiegazioni
Svantaggi

Maggiori costi di rilevazione

Minore tempestività

Maggior disturbo statistico

Maggiori errori di rilevazione

Necessità di un’organizzazione capillare sul territorio

Maggiori rischi di condizionamento
Le indagini dirette
Alcune indagini dirette condotte dall’Istat
Condizioni di salute e ricorso ai servizi sanitari
Tecnica di indagine mista: intervista faccia a faccia +
autocompilazione del questionario
Indagine continua Forze di lavoro
Tecnica di indagine mista: intervista faccia a faccia
(CAPI)+ reintervista telefonica (CATI)
Le indagini indirette
Si definisce rilevazione indiretta (o indagine statistica basata su dati
di fonte amministrativa) l’indagine che utilizza dati amministrativi
con finalità di tipo statistico. La gran parte delle rilevazioni svolte
dall’Istat ha base amministrativa
Caratteristiche
 Il dato statistico è generato dalla normale attività amministrativa
 Nasce dalla registrazione di uno stato di fatto
 È un dato esaustivo
Le indagini indirette
Vantaggi
 Riducono il costo della rilevazione
 Riducono il disturbo statistico
Svantaggi
 La popolazione alla quale interessa riferire l’informazione può non
coincidere con quella della raccolta dei dati amministrativi (errore di
copertura)
 I concetti, le definizioni, e le classificazioni adottate nella raccolta
dei dati amministrativi possono non coincidere con quelli della
ricerca statistica
 La qualità con cui le informazioni sono raccolte nei dati
amministrativi può non essere sufficiente agli obiettivi della ricerca
 Non sempre è garantita la disponibilità dei dati in tempi utili alle
necessità di informazione statistica
Le indagini indirette
Alcuni esempi di indagini indirette condotte dall’Istat
Rilevazioni demografiche sulla popolazione (Iscritti in anagrafe
per nascita, Movimento migratorio della popolazione residente,
Matrimoni, ....)
Statistiche giudiziarie (delitti denunciali, separazioni civili,…)
Rilevazione degli incidenti stradali
Commercio estero
Movimento clienti negli esercizi ricettivi
Indagini totali e campionarie
Lo studio di una popolazione può essere effettuato scegliendo
tra due metodi alternativi
 Conducendo un’indagine totale (o censimento) , ossia
compiendo una enumerazione completa delle unità
statistiche di interesse e raccogliendo studiando ogni unità,
sia che siano cose sia persone, in una popolazione
 Conducendo un’indagine campionaria, ossia scegliendo un
sottoinsieme di unità della popolazione, selezionate in modo
da essere rappresentative di tutte le unità nella popolazione
di riferimento
Entrambi gli approcci forniscono informazioni in grado
di descrivere l’intera popolazione
Le indagini totali
Vantaggi
 Fornisce una misura reale (non affetta da errore campionario)
della popolazione
 Le informazioni rilevate possono essere utilizzate come base di
riferimento per studi successivi
 Elevato dettaglio di analisi
Svantaggi
 Il rilascio delle informazioni richiede tempi molto lunghi
 Costi elevati sia in termini di risorse che economici
Le indagini campionarie
Per ovviare ai problemi cui sono soggette le indagini totali si
ricorre alle indagini campionarie caratterizzate dal fatto che solo
una parte delle unità statistiche componenti la popolazione viene
selezionata e indagata.
Inoltre si ricorre alle indagini campionarie quando:
 L’ampiezza della popolazione è infinita
 La rilevazione comporta la distruzione delle unità osservate
 Si rende necessario ridurre i costi
 È necessario ridurre i tempi per ottenere le informazioni
 È necessario migliorare la qualità dei dati in termini di
accuratezza, ovvero di precisione
Strategie di campionamento
La definizione delle modalità di estrazione del campione, della sua
dimensione e delle funzioni dei dati utilizzate per ottenere, dai dati
rilevati dal campione, stime riferite alla popolazione di interesse
prende il nome di strategia di campionamento.
I criteri di scelta del campione possono essere:
 Probabilistici: il piano di campionamento avviene mediante
meccanismi aleatori, per i quali è possibile determinare la
probabilità (costante o variabile) di estrarre un’unità statistica
 Non probabilistici: il piano di campionamento prescinde dai
criteri di casualità nella scelta delle unità campionate
Criteri probabilistici
Campioni casuali semplici: la probabilità di entrare a far parte
del campione è uguale per tutte le unità della popolazione
 Con ripetizione
 Senza ripetizione
Campioni con probabilità variabili: ad ogni unità della
popolazione viene associata una diversa probabilità di estrazione
 Campionamento stratificato
 Campionamento a grappoli
 Campionamento a due stadi
Criteri non probabilistici
Campioni a scelta ragionata: le unità statistiche vengono
individuate mediante criteri logici di rappresentatività, conoscenza
specialistica del problema, ecc.
Campioni per quota: le unità statistiche vengono scelte dal
rilevatore in modo che il campione complessivo rispetti delle
proporzioni predefinite da chi ha pianificato l’indagine
Campioni volontari: le unità statistiche decidono autonomamente
se far parte del campione oppure no
Il Censimento
Il censimento è una rilevazione:
Totale o universale
viene osservata l’intera popolazione di riferimento
Simultanea
le notizie devono essere riferite allo stesso istante (la situazione
rilevata deve essere quella del momento stabilito come data del
censimento)
Periodica
viene ripetuta ad intervalli regolari
Diretta
Le informazioni sono desunte da ciascuna unità di rilevazione
I censimenti dell’Istat
o Censimento generale dell’Agricoltura
o Censimento della Popolazione e delle Abitazioni
o Censimento dell’Industria e dei Servizi e delle Istituzioni no profit
Le innovazioni nei censimenti
La tornata censuaria 2010 – 2012 ha introdotto molte innovazioni
soprattutto nelle modalità di compilazione e restituzione del
questionario.
Tecnica di restituzione multi-canale.
Le aziende o le famiglie potevano scegliere la restituzione tramite
web del questionario di rilevazione oppure la restituzione del
questionario cartaceo presso un centro di raccolta comunale o in
uno degli uffici postali del territorio nazionale.
Il rilevatore è stato utilizzato prevalentemente nei casi di mancate
risposte.
Le innovazioni nei censimenti
La restituzione multicanale ha evidenziato le diverse problematiche
legate alla qualità del dato.
 Autocompilazione vs. compilazione tramite rilevatore
(possibilità di chiedere chiarimenti, mancate risposte/risposte
ridondanti, ecc).
 Compilazione assistita via web vs. compilazione cartaceo
(coerenza dei percorsi, controlli di tipo probabilistico/deterministico,
ecc.).
 Necessità di un processo di data entry
(errori di digitazione/lettura ottica, smarrimento/deterioramento dei
questionari, ecc.).
Bibliografia
Fortini, M. (2000), Linee guida metodologiche per rilevazioni
statistiche, Istat
http://www.istat.it/it/files/2010/09/lineeguida.pdf
Maggino, F. (2005), L’analisi dei dati nell’indagine statistica, Firenze
University Press
…e adesso…
buon lavoro!
Rete per la promozione
della cultura statistica
Per ulteriori moduli didattici relativi alle scuole secondarie di secondo grado si prega di consultare anche la piattaforma Scuola di
statistica – Lab (accessibile dal link http://scuoladistatistica-lab.istat.it/)