Classificazione
dei dati
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Analisi statistiche
• Le analisi statistiche vengono utilizzate per
investigare
l’universo
dei
dati
per
conoscerne la distribuzione in modo
quantitativo
• Nei SIT consistono nella classificazione dei
dati contenuti nei campi delle tabelle dei
layer vettoriali o dei valori dei pixel nei
raster
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Classificazione dei dati
• La classificazione comporta la suddivisione
dei dati in classi o gruppi
• La tipo di classificazione dipenderà:
– dal numero delle classi
– dalla distribuzione della variabile in esame
(valori minimo, massimo, medio, deviazione
standard)
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Classificazione dei dati
• I tipi di classificazione possono essere:
– Intervalli uguali
Ogni classe avrà la stessa ampiezza
– Quantili
Ogni classe avrà lo stesso numero di elementi
(4 classi = quartili, 5 classi = quintili, …)
– Deviazione standard
L’ampiezza delle classi dipende dalla dev st
– Intervalli naturali
Tiene conto di naturali raggruppamenti dei dati e
massimizza le differenze tra le classi
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Intervalli uguali
Ogni classe ha la stessa ampiezza
1
0
2
3
4
5
100
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Quantili
Ogni classe contiene lo stesso numero di elementi
1
0
2
3
4
5
100
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Deviazione standard
L’ampiezza delle classi è proporzionale alla deviazione standard
Valore medio
1
0
2
3
4
Deviazione standard
5
100
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Intervalli naturali (Jenks)
Le classi sono scelte in modo da evidenziare raggruppamenti locali dei dati
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Classificazioni in gvSIG
• In gvSIG la classificazione dei dati si realizza attivando
le proprietà del layer
• Si dovrà selezionare:
–
–
–
–
Il campo sul quale effettuare la classificazione
Il numero di classi
I colori iniziale e finale
Il metodo di classificazione
• Sono presenti tre metodi di classificazione :
– Per intervalli uguali
– Per quantili
– Per intervalli naturali
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Classificazioni in gvSIG