Relazione tra variabili socio-economiche
e sopravvivenza oncologica in Europa
P. Baili1, A. Verdecchia2, I. Casella1, R. Capocaccia2, C. Amati1, A. Quaglia3, A. Cifalà1, A. Micheli1
1UO
Epidemiologia Descrittiva e Programmazione Sanitaria - Istituto Nazionale per lo Studio e la Cura dei Tumori, Milano;
2 Istituto Superiore di Sanità, Roma; 3 Istituto Nazionale Ricerca sul Cancro, Genova
BACKGROUND
EUROCHIP-1, finanziato dalla Commissione Europea nell’ambito del “Health Monitoring Programme” (HMP) ha
posto le basi per lo sviluppo di un sistema integrato di sorveglianza oncologica in Europa. HMP è stato il
programma attivato per produrre la banca dati sanitari europea. EUROCHIP-1 all’interno di questo programma ha
identificato la lista d’indicatori che descrivono il cancro.
MATERIALE
GD P ( $PPP)
CAMON ha raccolto per il 1995
una serie di indicatori tra quelli
proposti da EUROCHIP. Lo studio
è stato condotto sui paesi
partecipanti a EUROCARE.
Qui a fianco sono presentati gli
andamenti
in
Europa
de:
Prodotto Interno Lordo (GDP),
Spesa Sanitaria Totale (TNEH) e
Pubblica (PEH) in $PPP ($ pro
capite
a
parità
di
potere
d’acquisto) e numero di TAC
(CTS) per 1 milione di abitanti.
T N EH / P EH ($ P P P )
CH
N
A
DK
NL
D
S
F
I
EN
FIN
WA
E
SC
SLO
CZ
SVK
PL
EST
CH
N
A
DK
NL
D
S
F
I
EN
FIN
WA
E
SC
SLO
CZE
SVK
PL
EST
0
10000 20000
S o pr a 5 a nni ( %) - F
S o pr a 5 a nni ( %) - M
CH
N
A
DK
NL
D
S
F
I
EN
FIN
WA
E
SC
SLO
CZ
SVK
PL
EST
30000
RISULTATI
20
40
60
80
TNEH
0
1000
2000
3000
0
10
20
30
Dalla banca-dati di EUROCARE-3 (diagnosi
1990-1994)
sono
state
stimate
le
sopravvivenze relative per tutti i tumori
corrette per età e per diversa distribuzione dei
casi tra le diverse sedi tumorali (ASSR). Per le
nazioni in cui non è presente un registro
nazionale, la sopravvivenza è ottenuta come
pooled dei dati di tutti i registri di tale nazione
che hanno partecipato al progetto.
CH
N
A
DK
NL
D
S
F
I
EN
FIN
WA
E
SC
SLO
CZ
SVK
PL
EST
0
PEH
C T S / 1,0 0 0 ,0 0 0
CH
N
A
DK
NL
D
S
F
I
EN
FIN
WA
E
SC
SLO
CZ
SVK
PL
EST
METODI
0
20
40
60
80
Partendo da questi dati è stata effettuata una
analisi di regressione backward tra le variabili
socio-economiche e il rischio di morte a 5 anni
dalla diagnosi per i maschi e le femmine.
Il rischio è stato misurato come ln(-ln(ASSR))
Nella Tavola qui sotto riportata sono presentati i coefficienti delle
regressioni backward tra le nazioni sopra e sotto la mediana di GDP
(che nel 1995 era di 20.000 $PPP). Nei modelli sono state inserite
anche alcune variabili interazione tra gli indicatori considerati.
CONCLUSIONI
Le politiche di controllo del cancro
seguite fino ad oggi difficilmente
porteranno a una riduzione delle
differenze
della
sopravvivenza
oncologica esistenti in Europa.
In tal senso, è auspicabile prima di
tutto una riorganizzazione degli
obiettivi della ricerca oncologica.
CTS: TAC (x 1.000.000 abit.); GDP: PIL pro capite ($PPP); TNEH: Spesa Sanitaria Nazionale pro capite
($PPP); UNEMPLOYED: % disoccupati; PPP: a parità di potere d’acquisto
NAZIONI: Austria, Rep. Ceca, Danimarca*, Inghilterra, Estonia*, Finlandia*, Francia, Galles*, Germania,
Italia, Olanda, Norvegia*, Polonia, Scozia*, Slovacchia*, Slovenia*, Spagna, Svezia*, Svizzera.
* Registri nazionali
Nei paesi ricchi la sopravvivenza per tumore è fortemente associata
a variabili proxy della spesa specifica per oncologia come le TAC,
mentre nei paesi più poveri entra in gioco anche la ricchezza di un
paese in interazione sempre con la frequenza di TAC.
Troppo spesso infatti i clinical trials
non
considerano
i
costi
dei
medicinali
o
degli
strumenti
diagnostici studiati.
Per i paesi più poveri (con PIL
inferiore ai 20000 $ pro capite) sono
necessari studi di costo-efficacia
delle nuove scoperte tecnologiche e
farmaceutiche
per
ridurre
le
disuguaglianze
esistenti
in
oncologia.