Statistica Economica
A.A. 2014/2015 – I Semestre
Prof.
Luca Molteni
E-Mail
[email protected]
Ufficio
1.C2 – Saint-Christophe
Telefono
+39-0165.066747
OBIETTIVI DI APPRENDIMENTO
Alla fine del corso lo studente sarà in grado di:
a) Applicare strumenti matematico-statistici alla comprensione dei fenomeni economici;
b) Applicare strumenti matematico-statistici all’analisi dei dati con particolare riferimento alle
tematiche del marketing.
CONTENUTI DEL CORSO
L’insegnamento fornisce agli studenti i metodi e gli strumenti per l’analisi, l’interpretazione, la
sintesi e la trasmissione dei dati economici rilevanti a livello micro e macro economico. Fornisce
inoltre i principali metodi e strumenti necessari per svolgere analisi di dei dati con riferimento alle
tematiche del marketing.
L’insegnamento è articolato in 5 punti.
1. Richiami di statistica descrittiva, calcolo delle probabilità e statistica inferenziale
2. L’uso dei numeri indice:
a. Base fissa
b. Base mobile
c. Modelli di sviluppo di serie economiche
3. Analisi univariata delle serie storiche:
a. Medie mobili
b. Decomposizione classica
c. Attenuazione esponenziale
4. Modelli di regressione lineari,
a. Multivariati
b. Time series e Cross-section
c. Cenni ai Panel Data (Fixed Effects Models)
5. Introduzione all’analisi multivariata per le decisioni manageriali
a. Analisi fattoriale
b. Cluster Analysis
c. Conjoint Analysis
METODOLOGIA DIDATTICA
La didattica comprende lezioni teoriche e pratiche. L’inquadramento teorico dei vari strumenti è
costantemente accompagnato dall’applicazione pratica, in cui gli studenti si esercitano su dati
rilevanti in vari contesti economici e territoriali. Durante il corso si affronteranno esercitazioni
pratiche con il software IBM SPSS e con software Open Source (Open Stat e Macro Excel).
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REGOLE DI COMPORTAMENTO
Si richiama lo studente a mantenere un comportamento appropriato durante le lezioni al fine di
favorire il corretto svolgimento della didattica. Si auspica inoltre da parte degli studenti un ruolo
attivo durante le lezioni.
ORARIO DI RICEVIMENTO
Il ricevimento è fissato il venerdì dalle 19.00 alle 20.00.
MATERIALE DIDATTICO OBBLIGATORIO
Lucidi a cura del docente.
S. Makridakis, S.C: Wheelwright, R.J. Hyndman, Forecasting Methods and Applications, terza edizione
1998, Wiley
L. Molteni, G. Troilo, Ricerche di Marketing, 2012, Egea
Lettura consigliata per l’allineamento sulle tematiche statistiche di base:
P. Newbold, W.L.Carlson, B. Thorne (2010), Statistica (Versione Italiana), Pearson - Prentice
Hall, 2° ed.
ELEMENTI DI INTEGRAZIONE
Collaborazione con docenti di economia e marketing su temi specifici.
TERRITORIO
Nelle esercitazioni, ove possibile, si farà riferimento a dati relativi alla Valle d’Aosta o ad aree di
montagna.
MODALITÀ DI VALUTAZIONE
La prova d’esame consiste in una presentazione di un lavoro individuale di analisi dei dati (peso
40%) e una prova scritta finale essenzialmente basata sulla lettura e interpretazione di output dei
software utilizzati nel corso (IBM SPSS, OpenStat, Macro Excel) (peso 60%). Tale modalità vale
sia per i frequentanti sia per i non frequentanti, che potranno accedere ai software open source
utilizzati nonché al materiale utilizzato nel corso sul learming space (comunità).
DOCENTI
Luca Molteni si è laureato in Discipline Economiche e Sociali nel 1986 presso l’Università
Bocconi, dove è docente dei corsi di Statistica, Marketing research e Customer data management.
Nel 1992 è stato visiting professor presso l’Università della California di Los Angeles (UCLA).
Ricerca nell'ambito delle tecniche di analisi statistica multivariata, con particolare attenzione alle
applicazioni in ambito aziendale (marketing, strategia, organizzazione e produzione). E’ autore di
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numerosi contributi e monografie di portata nazionale e internazionale: L’analisi multivariate nelle
Ricerche di marketing; Elementi di statistica descrittiva per l’analisi di dati aziendali; Ricerche di
marketing; Developing, Validation and Using Internal Ratings. Methodologies and Case Studies..
CONTATTI
Prof. Luca Molteni, Saint-Christophe (uff. 1.C2), +39.0165.066.747, [email protected]
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