LA COMPARAZIONE CROSS-NATIONAL
• GLI STUDI DI CASI E L’APPROCCIO PER VARIABILI
• metodi qualitativi vs. quantitativi nella
macrosociologia comparata
• Explanatory factors
Economic (growth & technology)
Cultural (social norms and values)
Institutional (political system and
organisations)
1
STUDI DI CASI
• olismo non radicale
• nazioni = configurazione storico-sociale unica e
complessa,
ma
• accettabile astrarre caratteristiche/ attributi,
che possono esser comparate
- variabili identificate implicitamente
ma
- mantenuta identificabilità dei casi
• metodo della concordanza e della differenza
• carattere logico → proposizioni deterministiche
2
-
Case-oriented
approach
Focus on how phenomena are
working in each case
Country = case considered as a
“whole”
Qualitative variables are often
stressed
(Very) few country-cases
3
APPROCCIO PER VARIABILI
•
•
•
•
sfida alla pretesa storicista
nazioni = uniche,
comparazione olistica impossibile
obiettivo: sostituire i nomi delle nazioni
con quelli delle variabili
• ogni nazione caratterizzata da un valore
di variabile dipendente e di variabili
indipendenti
4
Variable-oriented
approach
- Focus on relations between
variables
- Country = set of items of
variables included in the analysis
- Usually quantitative variables
(data- bases)
- A large number of countries
5
PROBLEMA DEI PICCOLI NUMERI
• limitato numero di casi → modelli sovra
determinati con insufficienti gradi di libertà
• ma non può essere risolto da studi di caso
logica di Mill
• presuppone
- inclusione di tutti i fattori causali
- assenza di interazioni tra fattori
• implica
- società governata da leggi deterministiche
- dati raccolti privi di ogni errore
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IL PROBLEMA DI GALTON
= mancanza di indipendenza delle
osservazioni nazonali
• correlazioni istituzionali potrebbero
sorgere
• non da processi interni a società,
• ma essere risultato di processi di
diffusione culturale/politica tra
società
7
IL PROBLEMA DI GALTON
• riguarda solo studio comparativo delle
politiche pubbliche (pressione delle
organizzazioni internazionali e della
internazionalizzazione dell’economia)
• è possibile incorporare nell’analisi i processi
responsabili di interdipendenza
• introdurre idea di “famiglia di nazioni”
• Confini e limiti della macrosociologia
• Processi intersocietali vs. intrasocietali
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IL PROBLEMA DELLA SCATOLA NERA
= come si passa dalle inferenze descrittive a
quelle causali
• analisi quantitativa cross-national dice poco
sui processi e le azioni sociali alla base delle
relazioni tra variabili empiricamente
individuate
occorre
• avere un resoconto “casualmente adeguato”
del modo in cui sono generate tali regolarità
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IL PROBLEMA DELLA SCATOLA NERA
non bastano
• sequenza di eventi storici
• assemblaggio di induzioni,
• ridescrizione di regolarità empiriche
all’interno di struttura concettuale
troppo spazio per spiegazioni ad hoc
• un resoconto teorico deve avere pretesa di
generalità
• teoria generale = applicabile in contesti sociali
molto lontani nel tempo e nello spazio
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Macro-variable-oriented approach
Merits
• Easy availability of national average
data allows exploratory analyses on
many countries, also for long periods.
Limits
• Number of countries often restricted
for statistical methods (regressions).
• Choice of countries can undermine
the results.
• Macro-relations may not be confirmed
at the micro level.
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Two easy examples concerning the
choice of countries
1. Cross-national relation between
penalisation of women and their
labour market participation.
2. Cross-national relation between
female employment and the
proportion of part time.
Women in the labour market: at a crossroad between cultural norms, sociopolitical institutions, economic growth.
12
Fig. 1. Relation between women penalisation and their
labour market participation, Western European countries
2005
Ratio of women/men
unemployment rates
3
y = -0,0328x + 3,3999
R2 = 0,3891
2,5
2
1,5
1
0,5
45
50
55
60
65
70
75
80
Women activity rate
13
The underlying hypothesis
Women are more penalised in societies
that are less accustomed to regarding
their participation in the labour market
as fully normal by social standards
(gender culture: mother vs. worker).
But
Such a hypothesis is grounded on the
choice of countries where labour market
participation of women was growing over
time at least since early Seventies
14
Fig. 2. Relation between women penalisation and their
labour market participation. All European countries, 2005
Ratio of women/men
unemployment rates
3
2,5
y = -0,0203x + 2,4732
R2 = 0,1589
2
1,5
1
0,5
45
50
55
60
65
70
75
80
Women activity rate
15
Fig. 3. Relation between women penalisation and their
labour market participation. Eastern European countries,
2005
1,60
1,50
y = -0,0002x + 1,0759
R2 = 0,00
Ratio of women/men
unemployment rates
1,40
1,30
1,20
1,10
1,00
0,90
0,80
0,70
0,60
54
56
58
60
62
64
66
68
Women activity rate
16
The different story of former
planned societies
Near full employment also for women in
planned societies; then transition caused
a more or less important decrease of
women activity rate and increase of
unemployment, both for women and men.
In those countries, long time fully
accustomed in regarding women as
workers, their (recent) penalisation
followed idiosyncratic pathways.
17
Fig. 4. Relation between women employment and part
time. Western European countries, 2005
80,0
70,0
% part time
60,0
y = 0,9349x - 23,337
R2 = 0,2725
50,0
40,0
30,0
20,0
10,0
0,0
40,0
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
70,0
75,0
Employment rate (15-64 yrs)
18
The underlying hypothesis
Since early ’70s, growth in % part time
paralleled growth of women employment
in all Western countries (but Italy till
early ’90s).
Part time pushed women employment
because it let also poorly educated (and
more family-committed / poorly paid)
women to get a paid work.
So, women are more employed in
countries where opportunities for part
time jobs are larger.
19
Fig. 5. Relation between women employment and
part time. Eastern European countries, 2005
14,0
12,0
% Part time
10,0
8,0
6,0
4,0
y = 0,0454x + 5,7483
R2 = 0,0061
2,0
0,0
40,0
45,0
50,0
55,0
60,0
65,0
Employment rate (15-64 yrs)
20
The different story of former
planned societies
In those countries also poorly educated
women were accustomed to being fully
employed in full time jobs.
When transition caused a more or less
important decrease in their employment
rate, the proportion of women in part
time jobs remained very low and crossnationally followed idiosyncratic pathways
without any relation with their labour
participation.
21
Societal analysis approach
- Micro-macro analysis
- Two steps:
1. stressing relations between
variables inside any country (also at
individual level)
2. cross-national comparing the
results of those relations
Quali/quantitative variables
(recently also longitudinal)
22
Societal analysis approach
- Medium number of countries
- Standardised data-sets are
needed
Usual outcomes = typologies
•
- un/employment models
•
- labour market systems
•
- welfare regimes
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Un piccolo esempio di analisi
comparativa per variabili su microdati
• tratto da E. Reyneri – G. Fullin
“Ethnic penalties in the transition to and from
unemployment: A West European
perspective”
International Journal of Comparative Sociology,
agosto 2011, pp. 1-17.
24
Rischio di disoccupazione dei nati nonEU15 versus quello dei nativi: perché varia
across countries
• Svantaggio (lordo): differenza nei tassi di
disoccupazione da 0 a 15 pp.
• Penalizzazione (relativa): differenze si
riducono, ma non scompaiono anche
considerando: età, istruzione, paese di
origine, data di ingresso
• Diverso funzionamento del mdl
25
Fattori e ipotesi
1. Protezione normativa dell’occupazione
(a) + protezione danneggia i “nuovi entranti”
(outsiders, tra cui immigrati) + gap
(b) + protezione “avvantaggia” immigrati, di fatto
meno protetti e quindi assunti più facilmente,
perché più licenziabili - gap
2.Generosità indennità di disoccupazione
+ generosità danneggia immigrati + gap
3.Diffusione domanda lavoro dequalificato
+ domanda avvantaggia immigrati - gap
Greece
Spain
Portugal
Britain
Austria
Denmark
Germany
Sweden
Finland
Belgium
Tasso di
disoccupazione
Gap non EU15
- nativi (punti
percentuali)
EPL indice
di
protezione
dell'occupa
zione
LOWSK
proporzione
di lavoratori
poco
qualificati
WELF indice di
generosità delle
indennità di
disoccupazione
0,3
2,1
2,4
2,8
3,1
3,5
35,1
43,9
40,3
13
36
40
3,2
6,5
10,2
12,0
0,7
1,9
1,4
2,2
36,7
32,3
34,7
28,8
16
22
50
24
12,1
14,2
14,6
2,2
2,0
2,2
35,9
35,7
31,7
39
35
41
Disegno della ricerca e dati
• Impossibile usare tipologie o correlazioni
- tre variabili indipendenti non correlate, ma tutte
connesse con var. dipendente
- pochi casi nazionali.
• Ricorso a dati individuali
• Data set (LFS): tutte le persone attive dei paesi
con situazione occupazionale e caratteristiche
personali
• Attribuzione agli individui dei valori delle
macro-variabili del paese in cui vivono
Modelli di regressione logistica
binaria
• Var. dipendente: probabilità di essere
disoccupato
• Var. di interesse: non-EU15 vs. nativi (rif)
Interazione con macro-variabili
• Var. di controllo: genere, età, istruzione.
• Sub-comando cluster
• Anno: 2004, Fonte: Eurostat
Table 5. The static risk of being unemployed in 10 Western European countries,
2004. Binary logistic regression, clustered by country
Average marginal effects (percent)
Coef.
Std. Err.
P>|z|
Natives
Born in non-EU15 country
36.299
6.642
0.000
EPL
3.375
1.153
0.003
WELF- Welfare for unemployed
- 0.033
0.060
0,582
LOWSK- Proportion of low-skilled
Natives * EPL
- 0.281
0,160
0.079
Born in non-EU15 * EPL
-2.504
0,047
0.000
0.262
0.047
0.000
- 0.415
0.090
0.000
Natives * WELF
Born in non-EU15* WELF
Natives * LOWSK
Born in non-EU15 * LOWSK
Risultati
• Sono confermate le ipotesi
• 1b / effetto marginale più importante, ma
l’analisi delle transizioni to/ from
unemployment mostra che riguarda
soltanto il rischio di rimanere in
disoccupazione, non quello di perdere il
lavoro ed entrare in disoccupazione
• 2 / 3 effetti meno forti, ma significativi per
entrambe le transizioni