Club TI Triveneto
La gestione di grandi database
Il DataWarehouse di Gruppo Coin
Padova, 11 giugno 2008
Gruppo Coin
1
Primo retailer
non-food in Italia
Market Leader nel
settore Complementi
d’Arredo (COINCasa)
Leader nel mercato
italiano
dell’abbigliamento
Gruppo Coin
2
Gruppo Coin in Cifre

La catena di abbigliamento retail leader in Italia:
1916: data di apertura del primo negozio Coin
1972: data di apertura del primo negozio Oviesse
1986: creazione della Coincard, la prima carta fedeltà in Italia
1997: creazione di Gruppo Coin, dalla fusione di Coin e Oviesse
1998: acquisto di oltre 150 negozi ex LaSTANDA (non-food)
1999: quotazione in Borsa
2005: Cambio di proprietà di Gruppo Coin: il nuovo azionista di
maggioranza è il Fondo PAI Partners





Quasi 400 punti vendita, tra diretti ed affiliati, di cui oltre 20
all’estero
130 milioni di pezzi venduti ogni anno
6500 dipendenti
Sourcing in Asia attraverso Buying Offices decentrati ad
HongKong, Delhi, Dakha
Vendite 2007: 1,17 miliardi di euro
Gruppo Coin
3
Gruppo Coin
4
Product offering
Outdoor clothing, underwear and
accessories for men, women and
children. The product offer is positioned
in the mid to mid-low price ranges.
Target
Oviesse targets young families with
children, looking for good quality
clothing in a place where good price is
guaranteed.
Store format
• Net selling surface 1,500 – 1,800 sqm.
Gruppo Coin
5
Gruppo Coin
6
Product offering
Outdoor clothing, lingerie and
accessories for men, women and
children. Articles for the house,
perfumes, cosmetics and gift items.
High and medium-high ends of the
market.
Target
Coin mainly targets women, offering
them a range of products including
both own-brands and famous Italian
and international brands.
Store format
Flagship stores with net sales area of
3500 to 6000 sq. m.
Stores with net sales area of 2200 to
3500 sq. m.
Gruppo Coin
7
Gruppo Coin: Organizzazione IT
(semplificata)
Direzione IT
(70)
Infrastrutture
Project
Control
Infrastrutture di
Negozio
Help Desk Filiali
(parzialmente in
outsourcing)
Sviluppo
Applicativo
Infrastrutture Centrali e
Network Management
(in outsourcing)
Gruppo Coin
8
Il Datawarehouse
Gruppo Coin
9
La Business Intelligence non è
uguale per tutti

Le Telecomunicazioni, le Banche e la
Grande Distribuzione sono probabilmente i
maggiori “produttori di dati” in circolazione

“I volumi mettono in crisi le teorie”
(A. Sironi, IBM)
Gruppo Coin
10
Volumi nel DW di Gruppo Coin









650 tabelle DB2
3 miliardi e 600 milioni di records su 1,5 Terabyte
320 milioni records su una singola tabella
25 milioni di records movimentati ogni giorno, nella finestra
temporale notturna 2-8
800 report preconfezionati
100 reports schedulati
20 books settimanali (insieme di più reports tematici) schedulati e
diffusi via E-Mail in formato pdf
6.000 accessi al mese (client-server e web), distribuiti su circa 150
utenti
Accesso anche tramite palmare BlackBerry
Gruppo Coin
11
Schema del DW
Il DW è formato da una collezione di data marts tematici
costituiti da dimension tables,fact tables e aggregate tables.
Gruppo Coin
12
Il Datawarehouse
Dall’OLTP all’OLAP

OLTP On Line Transaction Processing



Il cuore informatico di un’azienda: il cosidetto
“Ambiente di Produzione”
Server OLTP: mainframe IBM 550 MIPS con
database IBM DB2
OLAP On Line Analytical Processing


Se il cuore è l’OLTP, la testa è l’OLAP
Server OLAP: dipartimentale Unix IBM P550
4cpu con database IBM DB2 UDB
Gruppo Coin
13
DW: vincoli di progettazione (fine 2000)



Non intaccare le prestazioni dei server di
produzione
Finestra temporale notturna improrogabile
per gli aggiornamenti: dalle 2 alle 8
DW con database non incrementale, con
variazioni retroattive e possibilità di elevata
variabilità di elementi gerarchici di alcune
dimensioni

scelta di un database relazionale strutturato secondo i
canoni dello Star-Schema, piuttosto che un database
multidimensionale che avrebbe costretto a frequenti ricalcoli
massivi degli infocubi
Gruppo Coin
14
DW: le scelte




Una macchina dedicata al datawarehouse
Un data base relazionale (IBM DB2 UDB)
Programmazione classica (cobol batch) per gli
aggiornamenti (ETL “custom-made”)
Business Objects come front end, nella
modalità client-server per la sede e web per le
filiali e gli uffici esteri
Gruppo Coin
15
ETL: linee guida nello sviluppo




Finestra temporale di aggiornamento dei dati:
2-8 del mattino
Equilibrio tra funzionalità del database e logica
di programmazione
Disaccoppiamento tra source (extract,
transform) e target (load)
Parallelismi e sequenzialità nell’esecuzione dei
job
Gruppo Coin
16
ETL: linee guida nello sviluppo

Approcci diversi per tipologie diverse di dati
sorgente
Tabelle di piccole dimensioni  scarico totale
 Tabelle di grosse dimensioni  intercettazione delle sole
variazioni


Congruenza dei dati ed integrazione delle
informazioni

Congruenza di ambiente (logiche sugli estrattori)

Congruenza tra dati di dettaglio e di riepilogo (unità logiche
minime di aggiornamento)

Ripartenze, errori, ricicli
Gruppo Coin
17
Front-End: vincoli per la scelta

Garantire scalabilità

Sfruttare al meglio l’architettura scelta

Permettere schedulazioni mirate per ottimizzare i
tempi di elaborazione

Permettere distribuzione dei report con prodotti o
supporti diversi dal front end scelto (es. mail, mobile
ecc.)

Supportare l’utente con semplicità ed efficacia
Gruppo Coin
18
Grazie per l’attenzione
Gruppo Coin
19