informatica di base
per le discipline umanistiche
vito pirrelli
Istituto di Linguistica
Computazionale CNR Pisa
Dipartimento di linguistica
Università di Pavia
(per iniziare…)
prima lezione
introduzione: computer e linguaggio
vito pirrelli
Istituto di Linguistica
Computazionale CNR Pisa
Dipartimento di linguistica
Università di Pavia
(continua…)
schema del corso




30 ore di lezione
20 ore di esercitazione
prova scritta obbligatoria
esame orale facoltativo
lezione 1
(continua…)
orari

lezioni


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esercitazioni (a partire dalla metà di aprile)


lunedì: 16.45 - 18.30 (aula L2)
martedì: 9.15 - 10.45 (aula L2)
martedì: (aula L3)
ricevimento studenti
martedì: 11.30 – 13.30
Dipartimento di Linguistica (laboratorio
LARL)

lezione 1
(continua…)
servizi web

mailing list del corso

per iscriversi:


http://mail.ilc.cnr.it/mailman/listinfo/informatica_unipv
sito web del corso: http://webilc.ilc.cnr.it/~pirrelli

contiene
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descrizione del corso
presentazioni delle lezioni
letture consigliate
altro materiale utile
lezione 1
(continua…)
si richiedono ...


nozioni di linguistica teorica di base (elementi di
morfologia e sintassi)
familiarità col computer come strumento di base per la
casa/ufficio:





sistema operativo a finestre
gestione cartelle
creazione e gestione di documenti testo (word
processing),
creazione e gestione di documenti di dati non testuali
(fogli elettronici, database),
navigazione del web con un browser
lezione 1
(continua…)
non si richiedono ...





familiarità con l’architettura concettuale e funzionale di un
computer
familiarità con infrastrutture hardware e software
familiarità con un linguaggio di programmazione (Pascal, C,
C++, Java ecc.)
nozioni di base di linguistica computazionale
familiarità con applicazioni del computer al trattamento
automatico del testo (correttori grammaticali, correttori di
stile, strumenti per le concordanze ecc.)
lezione 1
(continua…)
si vuole offrire...






familiarità con l’architettura concettuale e funzionale di
un computer
familiarità con aspetti hardware e software
elementi di linguistica computazionale
operazioni di base del calcolatore sul testo
alcuni esempi d’uso di queste operazioni
riflessioni metodologiche
lezione 1
(continua…)
non si offriranno...



nozioni di programmazione
dettagli sui modelli e sui metodi per il trattamento
automatico del linguaggio (NLP)
competenze specifiche per l’uso di software
commerciale
lezione 1
(continua…)
le domande a cui saprete
rispondere ...





su che tipo di dati linguistici il calcolatore è in grado di
operare?
quali operazioni è capace di eseguire su questi dati?
come si organizzano queste operazioni e quali problemi
possono ragionevolmente aiutarci a risolvere?
che cosa vuol dire analizzare un testo al computer e in che
misura il computer può migliorare la nostra comprensione di
un testo?
quale impatto ha avuto la tecnologia informatica sulle
discipline umanistiche e sul modo in cui oggi studiamo il
linguaggio?
lezione 1
(continua…)
schema del corso


Parte prima:
Introduzione - computer e linguaggio
materiali per l’esame
Parte seconda:
Il testo in formato digitale
(per saperne di più clicca sulle icone!)
lezione 1
(continua…)
parte prima: introduzione

computer e linguaggio

Cos’è un computer?

Come funziona?

Il linguaggio e il computer: “calcolatrice” o “cervello
elettronico”?
lezione 1
(continua…)
parte seconda:
il testo in formato digitale

Le parole come numeri
elementi strutturali del testo ortografico
 il corpus


l’analisi linguistica del testo: livelli di annotazione


XML
archivi elettronici testuali e lessicali
lezione 1
(continua…)
durata del corso


il corso consiste di un modulo unico di 50 ore
complessive (tra lezioni frontali e esercitazioni) che
si articola tra il terzo e quarto trimestre
i primi appelli di esame utili sono quelli relativi al
quarto trimestre
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche

perché?

per imparare a usare il computer

per studiare usando il computer






corsi multimediali
ricerche sul www
ricerche su archivi digitali
ricerche su insiemi di dati non strutturati
...
per comunicare usando il computer




creare un ipertesto
creare un sito web
strutturare un percorso didattico o narrativo per e-learning
...
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche
(continua…)

perché?

per fare ricerca usando il computer

potenziando i nostri strumenti:
•
•
•
•

creare e consultare basi di dati
acquisire nuovi dati da materiale non strutturato
strutturare il materiale acquisito
fare esperimenti su grandi quantità di dati attraverso analisi
e simulazioni...
rielaborando i nostri concetti:
• impatto delle tecnologie informatiche sul modo in cui oggi
guardiamo al linguaggio

per crearsi una “nuova professione”
(clicca sulla parola evidenziata per approfondire)
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche

come?




creando e consultando basi di dati testuali digitalizzati
navigando sul web per reperire nuovi materiali
“annotando” automaticamente dati testuali non strutturati
utilizzando strumenti software commerciali








traduttori automatici
correttori automatici
classificatori automatici
editor multimediali
motori di ricerca
interfacce uomo-macchina
ipertesti
sviluppando nuovi strumenti software
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche

in che ambiti disciplinari?

linguistica computazionale









trattamento automatico del linguaggio scritto
trattamento automatico del linguaggio parlato
stilo-statistica
lessicografia computazionale
filologia computazionale
linguistica del corpus (corpus linguistics)
biblioteche digitali
didattica computerizzata (e-learning)
...
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche

da quando?

anni 50




anni 60



primi esperimenti di traduzione automatica
negli stessi anni, in Italia, a Gallarate, P. Busa lavora sulle
prime concordanze dell’opera di S.Tommaso prodotte con
calcolatori IBM
impulso allo studio del linguaggio col computer dato dalla
rivoluzione chomskyana (gerarchia di grammatiche)
Humanistic Text Processing
Natural Language Processing
anni 70

sviluppo parser/grammatiche di media copertura
lezione 1
(continua…)
computer e
discipline umanistiche
(continua)

da quando?

anni 80
 le

“risorse linguistiche”
anni 90
 linguistica
computazionale e “industria delle
lingue”

2000-?
 linguistica
computazionale e “contenuto digitale”
lezione 1
(continua…)
linguaggio, mente e computer
apprendimento e uso
linguaggio come flusso di stimoli
linguaggio come
repertorio di dati
discreti
linguaggio
linguaggio come
facoltà
linguistica
operazioni
logico-matematiche
modelli della facoltà
linguistica
lezione 1
(continua…)
prima lezione
introduzione: computer e linguaggio
fine prima lezione
(lezione 2)
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