Risk Assessment Information Management System
(RAIMS): sistema informativo per la valutazione del
rischio sanitario per le acque potabili
Ranzi A1, Brunelli G2, Guariglia A2, Lauriola P1, Minervini L2, Santangelo R2, Colangelo A2
1 ARPA Emilia Romagna, Struttura Tematica di Epidemiologia Ambientale; 2 AqP, Acquedotto Pugliese SpA
Introduzione
All’interno del progetto Twinning (PL2004/IB/EN/02, “Management system on drinking water monitoring in Chief Sanitary Inspectorate”), svoltosi in Polonia dall’Aprile 2006
a Febbraio 2007, è stata proposta una metodologia per realizzazione di un sistema di gestione delle informazioni per la valutazione del rischio sanitario per le acque
potabili. Come risultato dell’esperienza è stato realizzato un prototipo di tale sistema (RAIMS) in una regione della Polonia (Slesia).
STRESSOR MAPS
VULNERABILITY MAPS
Metodi
La struttura del sistema RAIMS nasce dall’esigenza , di considerare differenti tipologie di
potenziali agenti inquinanti delle acque potabili.
MULTISCENARIO MAPS
L’impostazione del RAIMS deriva da una serie di pubblicazioni dell’EPA (Framework for
Cumulative Risk Assessment) . Il rischio cumulato è definito come “i rischi combinati da
esposizioni aggregate a molteplici agenti o fattori di pressione”.
Framework for Cumulative Risk Assessment
Gli agenti o fattori di pressione possono essere di tipo chimico, fisico o biologico, ma
anche attività o situazioni che, direttamente o indirettamente, concorrono alla
Gmina
determinazione del rischio nell’area. La definizione riportata implica la combinazione di
questi fattori nella valutazione del rischio.
Sampling Point
Indicator
Il sistema sviluppato vuole permettere proprio questa operazione, partendo dalla
locazione geografica come criterio di aggregazione. L’infrastruttura applicativa su cui è
stato sviluppato il sistema RAIMS è una piattaforma GIS. La risoluzione spaziale di
riferimento è definita in funzione della disponibilità di dati disaggregati. Nella realtà
Time dimension
Indicators for
RAIMS
Stressors
Vulnerabilities
Outputs (Sentinel)
Definizione spazio-temporale della struttura dati del RAIMS
polacca è stato identificato il “Gmina” (unità di divisione territoriale della Polonia,
assimilabile ai nostri comuni) come dettaglio minimo di riferimento. All’interno del
sistema sono stati identificati dei “macro-strati” informativi, suddivisi concettualmente in
tre categorie: Stressors, Vulnerabilities, Outputs.
I primi definiscono i potenziali fattori di pressione che provocano inquinamento delle
acque (es. utilizzo del territorio, attività antropiche, utilizzo di pesticidi, rischi derivanti da
eventi naturali, …); le Vulnerabilities sono gli elementi di vulnerabilità dell’ecosistema o
della popolazione interessata (es. distribuzione della popolazione per età e sesso, rete
idrografica, caratteristiche idro-geologiche del territorio, …); gli Outputs rappresentano
eventi che possono essere legati agli indicatori del sistema: sono informazioni sulla
qualità delle acque (analisi nei punti di captazione) e sulle malattie potenzialmente
ricollegabili ad esposizione ad acque potabili.
Macro-strati informativi inseriti in RAIMS
Risultati
Le fonti informative da cui sono stati ricavati i dati sono le più diversificate: informazioni georeferite (CORINE, reticolo idrografico, morfologia…), dati sanitari su mortalità,
incidenza di patologie tumorali e registri ospedalieri di patologie, dati ambientali sulla qualità delle acque, dati socio-demografici ricavati dagli uffici statistici centrali.
E’ stato realizzato un prototipo del sistema RAIMS su una realtà territoriale polacca (Slesia). Sono stati identificati 37 strati informativi (19 Stressors, 10 Vulnerabilities, 8
Output): per ciascuno di essi sono stati riportati una descrizione del contenuto informativo, l’origine dei dati, la tipologia (vettoriale, raster), la lista di parametri qualiquantitativi, come riportato sotto a titolo esemplificativo. La localizzazione spaziale dei dati inseriti rappresenta il legame tra i vari strati informativi, con cui integrare
procedure di risk assessment cumulato.
Conclusioni
L’esperienza effettuata ha permesso di integrare dati provenienti da varie fonti informative eterogenee, in ottica di risk assessment. La modularità del sistema RAIMS
permette di aggiungere o rimuovere strati informativi senza alterare la struttura logica del sistema e ne garantisce sia l’esportabilità a realtà differenti che l’applicabilità alle
diverse matrici ambientali legate a potenziali danni per la salute.
Per maggiori informazioni: Andrea Ranzi – Struttura Tematica di Epidemiologia Ambientale
Agenzia Regionale Prevenzione Ambiente dell’Emilia Romagna
Viale Fontanelli, 23 – 41100 Modena – Italy